Wraz z towarzyszącymi im technologiami sztucznej inteligencji (AI) roboty te szybko stają się integralną częścią strategii gospodarczych i przemysłowych wielu krajów.

Wyścig przyspieszenia
Po okresie 2020-2024, uważanym za fazę testową, lata 2025-2026 oznaczają kluczową zmianę, ponieważ roboty humanoidalne wchodzą do masowej komercjalizacji. Konkurencja przesuwa się zatem z pytania „kto zbuduje lepszego robota” na „kto szybciej wdroży roboty w praktyce”.
Jednym z najbardziej znaczących ostatnich posunięć jest plan Hyundaia, zakładający wdrożenie ponad 25 000 robotów humanoidalnych Atlas (opracowanych przez spółkę zależną Boston Dynamics) w fabrykach samochodowych Hyundai i Kia. Jest to uważane za jeden z największych programów rozwoju robotów humanoidalnych na świecie . Hyundai planuje również zlokalizować i wyprodukować wiele kluczowych komponentów ekosystemu robotów w swoich zakładach w USA.
Kiedyś znany z imponujących akrobacji w mediach społecznościowych, Atlas jest teraz szkolony do wykonywania zadań w warunkach rzeczywistych, takich jak transport komponentów, montaż i obsługa linii produkcyjnej samochodów. Boston Dynamics zapowiada, że pierwsze komercyjne wdrożenia rozpoczną się w 2026 roku.
W Stanach Zjednoczonych w tym wyścigu uczestniczy również wiele dużych korporacji. Tesla kontynuuje realizację swojego projektu Optimus, dążąc do uczynienia z robotów humanoidalnych produktu flagowego. Tymczasem Figure 02, robot firmy Figure AI z Kalifornii, jest testowany w fabryce BMW w Spartanburgu (USA). Po przetworzeniu ponad 90 000 komponentów i wyprodukowaniu około 30 000 pojazdów po 11 miesiącach, robot ten jest testowany.
Według BMW, robot ten może pracować na 10-godzinnych zmianach dziennie na prawdziwej linii produkcyjnej. Firma planuje również rozszerzenie swoich programów testowania robotów humanoidalnych na Europę.
W projekt angażują się nie tylko producenci, ale także wielu „gigantów” w dziedzinie sztucznej inteligencji. NVIDIA Isaac GR00T, zaprezentowany niedawno na targach Computex 2026 na Tajwanie (Chiny), to pierwszy otwarty projekt referencyjny robotów humanoidalnych, łączący sprzęt, oprogramowanie i modele sztucznej inteligencji w ramach zunifikowanej platformy. Oczekuje się, że GR00T odegra podobną rolę w dziedzinie robotyki jak Android, przyczyniając się do tworzenia otwartego ekosystemu, promując wspólne standardy i skracając czas komercjalizacji robotów humanoidalnych w nadchodzących latach. OpenAI ze swojej strony wznawia również swoje programy badawcze w dziedzinie robotyki.
Podczas gdy Stany Zjednoczone dominują na rynku platform i oprogramowania AI, Chiny przodują w zakresie możliwości masowej produkcji, odpowiadając za ponad 80% globalnych wdrożeń robotów humanoidalnych do 2025 roku. Firmy takie jak Unitree, AgiBot, UBTech, XPeng Robotics i Noetix Robotics stale wprowadzają na rynek nowe produkty w coraz bardziej konkurencyjnych cenach. Przewaga Chin leży w ich kompleksowym ekosystemie przemysłowym, rozwiniętym na bazie przemysłu pojazdów elektrycznych, co znacząco obniża koszty produkcji. Obecnie niektóre modele robotów humanoidalnych z Chin kosztują nieco poniżej 10 000 dolarów, znacznie mniej niż ich zachodni odpowiedniki.
Inną mocną stroną Chin jest dziedzina „ręk robotycznych” – uważanych za najbardziej skomplikowaną część robotów humanoidalnych, zdolnych do wykonywania delikatnych zadań, takich jak montaż urządzeń elektronicznych, chwytanie małych przedmiotów czy granie na instrumentach muzycznych.
Korzyści wiążą się z ryzykiem.
Dzięki swojemu ogromnemu potencjałowi ekonomicznemu, roboty humanoidalne cieszą się dużym zainteresowaniem firm i rządów w wielu krajach. Założyciel i prezes firmy NVIDIA, Jensen Huang, wielokrotnie powtarzał, że roboty humanoidalne i „fizyczna sztuczna inteligencja” mogą stworzyć rynek wart biliony dolarów, stanowiąc kolejny krok po generatywnej sztucznej inteligencji, w której sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na pytania, ale także bezpośrednio wpływa na świat fizyczny.
W obliczu starzenia się społeczeństw i niedoborów siły roboczej w wielu dużych gospodarkach, oczekuje się, że roboty humanoidalne staną się kluczową siłą uzupełniającą w produkcji, logistyce, opiece zdrowotnej i usługach. Mogą one podejmować się powtarzalnych, wyczerpujących lub niebezpiecznych zadań, których firmy z trudem obsadzają ludzkimi pracownikami.
W rzeczywistości Japonia podąża tą ścieżką od samego początku. Wiele technologii obecnie komercjalizowanych przez Teslę, Figure AI i Boston Dynamics opiera się na badaniach Hondy sprzed prawie 40 lat, a modele robotów E0-E6 pochodzą z 1986 roku. Japonia jest również miejscem narodzin wielu znaczących projektów robotyki, takich jak roboty do opieki nad osobami starszymi, roboty usługowe SoftBanku oraz systemy robotów ratunkowych po trzęsieniach ziemi.
W Chinach roboty humanoidalne mają strategiczne znaczenie dla utrzymania przewagi produkcyjnej w obliczu rosnących kosztów pracy. Wielu analityków uważa, że kraj ten dąży do powtórzenia sukcesu branży pojazdów elektrycznych w dziedzinie robotyki humanoidalnej. Chiny są również pierwszym krajem, który wydał krajowe wytyczne dotyczące rozwoju robotów humanoidalnych, mając nadzieję, że do 2027 roku sektor ten stanie się nowym motorem wzrostu.
W latach 2025-2026 Pekin wydał swoją pierwszą normę krajową, obejmującą cały cykl życia produktu, od czujników, kontrolerów, sztucznej inteligencji, systemów bezpieczeństwa, po zastosowania praktyczne. Miasta takie jak Pekin, Szanghaj, Shenzhen, Hangzhou i Wuhan dysponują własnymi funduszami wsparcia dla firm z branży robotyki.
Aby nie pozostać w tyle, Korea Południowa ogłosiła w marcu 2026 r. swoją strategię „K-Humanoid”. Jej celem jest rozwój robotów humanoidalnych, które staną się nowym filarem przemysłu, a nacisk zostanie położony na sztuczną inteligencję, czujniki, siłowniki i zastosowania w produkcji, logistyce, obronności i opiece nad osobami starszymi.
Obiecujące perspektywy nie oznaczają jednak łatwej drogi. Pierwszym poważnym wyzwaniem są koszty i niezawodność. Pomimo szybkiego postępu, roboty humanoidalne wciąż nie osiągnęły stabilnej efektywności ekonomicznej w wielu rzeczywistych środowiskach, dobrze radząc sobie w fabrykach ze znormalizowanymi procesami, ale mając trudności z radzeniem sobie ze złożonymi lub nieustrukturyzowanymi sytuacjami.
Drugim wyzwaniem jest wpływ na miejsca pracy. Każda rewolucja technologiczna niesie ze sobą obawy o zastąpienie pracowników. Jeśli roboty humanoidalne osiągną poziom ludzki w wielu typowych zawodach, może to wpłynąć na miliony miejsc pracy, szczególnie w logistyce, produkcji, handlu detalicznym i usługach podstawowych.
Kolejnym problemem jest bezpieczeństwo i etyka. W przeciwieństwie do oprogramowania czy chatbotów, roboty humanoidalne mogą potencjalnie bezpośrednio oddziaływać na ludzi i środowisko. Błędy w percepcji lub działaniu mogą mieć konsekwencje fizyczne, co wymaga ustanowienia norm bezpieczeństwa, odpowiedzialności prawnej i mechanizmów zarządzania cyklem życia produktu. Wiele badań proponuje również ramy „czynników humanoidalnych”, podobnych do czynników ludzkich w przemyśle, aby zapewnić bezpieczne działanie robotów w środowisku, w którym przebywają ludzie.
Ponadto, w grę wchodzą kwestie bezpieczeństwa i geopolityczne. Roboty humanoidalne, ze względu na stałą łączność z systemami sztucznej inteligencji i danymi w chmurze, zwiększają ryzyko cyberataków lub wykorzystania ich do niezamierzonych celów. Podczas gdy zhakowany komputer jest niebezpieczny tylko w środowisku cyfrowym, zainfekowany robot humanoidalny jest o wiele bardziej złożony. To ryzyko uwydatnia pilną potrzebę mechanizmów bezpieczeństwa na poziomie sprzętowym.
Ogólnie rzecz biorąc, roboty humanoidalne coraz częściej wkraczają do realnej gospodarki, stając się branżą zdolną do kształtowania globalnego porządku gospodarczego. Jednak ostateczny sukces zależy nie tylko od tworzenia inteligentniejszych maszyn, ale także od zdolności państw do zbudowania odpowiednich ram zarządzania, tak aby technologia służyła ludzkości, a nie tworzyła nową niestabilność.
Source: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html







