Jak sztuczna inteligencja jest stosowana w dziennikarstwie?
Według badania przeprowadzonego w 2024 roku przez Instytut Badań nad Polityką i Rozwojem Mediów (IPS), odsetek krajowych mediów stosujących sztuczną inteligencję (AI) podwoił się w porównaniu z rokiem poprzednim, osiągając około 64,6%. Jednak zastosowanie AI pozostaje rozproszone i pozbawione długoterminowej wizji. Bardzo niewiele redakcji wydało polityki dotyczące AI; większość skupiła się wyłącznie na produkcji treści (proponowaniu tytułów, sprawdzaniu pisowni, tworzeniu ilustracji itp.), podczas gdy kluczowe obszary, które mogłyby przynieść przełom, takie jak badania czytelników czy rozwój biznesu, nie otrzymały odpowiednich inwestycji.
W tej sytuacji, określenie jasnego, elastycznego i odpowiedzialnego kierunku w erze technologii AI jest pilną potrzebą dla organizacji medialnych. W VnEconomy (czasopiśmie Wietnamskiego Stowarzyszenia Nauk Ekonomicznych ), zamiast polegać wyłącznie na zewnętrznych narzędziach do generowania AI, organizacja opracowała własne narzędzie AI. Narzędzie to jest zintegrowane z systemem zarządzania treścią (CMS), umożliwiając szybkie przetwarzanie treści oraz odczytywanie i rozumienie tekstu z dokładnością do 95% w zaledwie 7 sekund, zmniejszając w ten sposób obciążenie redaktorów i zapewniając ścisłą kontrolę nad treścią.
Przemawiając na niedawno zorganizowanych w Da Nang warsztatach „Odpowiedzialni dziennikarze medialni w kontekście sztucznej inteligencji”, dziennikarz Le Xuan Trung, zastępca redaktora naczelnego gazety Tuoi Tre (przed czerwcem 2026 roku), powiedział, że jednostka opracowała procedury i zintegrowała sztuczną inteligencję z systemem CMS. Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemie zarządzania treścią wspomaga wiele etapów, takich jak edycja, analiza, sugerowanie treści i przetwarzanie danych.
Przytoczył przykład gazety Tuoi Tre , w której zastosowanie sztucznej inteligencji uległo znaczącej zmianie. Podczas pandemii COVID-19 gazeta wykorzystywała sztuczną inteligencję jako narzędzie zastępcze (na przykład AI MC). Później jednak przestała być narzędziem czysto funkcjonalnym, stając się „asystentem”, a nawet „kolegą”. Na przykład podczas Euro 2024 gazeta Tuoi Tre wykorzystała sztuczną inteligencję do analizy i przewidywania wyników meczów. Dzięki możliwości wykorzystania dużych zbiorów danych przed rozpoczęciem meczów, narzędzie to generowało niemal idealnie dokładne prognozy – coś, co nawet doświadczonemu reporterowi sportowemu byłoby trudne do osiągnięcia.
„Początkowo używaliśmy sztucznej inteligencji jako narzędzia. Stopniowo, w miarę jak zdobywaliśmy lepsze zrozumienie, zaczęliśmy używać jej jako asystenta. W tym momencie nie postrzegaliśmy jej już jako maszyny, lecz jako repozytorium danych, które potrafi myśleć” – powiedział dziennikarz Xuan Trung.
Według Doan Xuan Hieu, dyrektorki Radia i Telewizji Da Nang (DNRT) oraz przewodniczącej Stowarzyszenia Dziennikarzy Miejskich, sztuczna inteligencja stwarza zarówno możliwości, jak i wyzwania. Patrząc na technologię z perspektywy użytkownika, dziennikarka Doan Xuan Hieu uważa, że sztuczna inteligencja to nowoczesne narzędzie, które oferuje zupełnie nowe doświadczenia. Z perspektywy zarządzania, DNRT zastosowało sztuczną inteligencję w kilku aspektach produkcji treści, w szczególności eksperymentując z prowadzącymi program opartymi na sztucznej inteligencji podczas ważnych wydarzeń, takich jak Międzynarodowy Festiwal Fajerwerków.
Dziennikarz Doan Xuan Hieu przyznał jednak, że obecne wykorzystanie sztucznej inteligencji ma wciąż charakter indywidualny i fragmentaryczny; żadna agencja nie wydała jeszcze oficjalnych procedur ani regulacji dotyczących stosowania tej technologii.
„Nie idealizujmy sztucznej inteligencji”.
Eksperci, menedżerowie i liderzy redakcji twierdzą, że transformacja cyfrowa w dziennikarstwie nie może zatrzymać się na spontanicznym, nieskrępowanym wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji bez kompleksowej strategii.
Zdaniem profesora Nguyen Duc An, starszego doradcy w Instytucie Komunikacji, Kultury i Społeczeństwa (Uniwersytet Van Lang), do najważniejszych możliwości, jakie sztuczna inteligencja wnosi do dziennikarstwa, należą: optymalizacja czasu i energii poświęcanej pracy; zwiększenie możliwości gromadzenia i analizowania danych; lepsze zrozumienie i dotarcie do opinii publicznej, a tym samym tworzenie nowych produktów i źródeł dochodu.
Jednak poważnym ograniczeniem sztucznej inteligencji jest brak umiejętności myślenia kontekstowego, jaką posiada prawdziwy dziennikarz; niezdolność do oceny informacji i niespójność w myśleniu wynikająca z „losowego” mechanizmu.
W szczególności, sztucznej inteligencji brakuje „inteligencji emocjonalnej”, by opowiadać pełne niuansów, ludzkie historie dziennikarskie, i nie ma absolutnie żadnego pojęcia o etyce przy podejmowaniu decyzji o treści artykułów. Wiąże się to również z ryzykiem osłabienia krytycznego myślenia i zdolności twórczych dziennikarzy lub nadużyć ze strony osób o złych zamiarach w celu zanieczyszczania środowiska informacyjnego.
Opierając się na tej rzeczywistości, profesor Nguyen Duc An postawił pytanie, jak właściwie wdrożyć sztuczną inteligencję. W skali globalnej technologia ta przeszła od sporadycznych eksperymentów do wspierania codziennych procesów operacyjnych.
Raporty wskazują, że obecnie najpopularniejszymi zastosowaniami pozostają ulepszanie treści, tłumaczenia, badania i analiza danych. To pokazuje, że większość organizacji informacyjnych nie „powierzyła” jeszcze w pełni swojej pracy dziennikarskiej technologii; wykorzystują sztuczną inteligencję jedynie do przyspieszenia powtarzalnych zadań.
Dzisiaj pytanie nie brzmi, czy sztuczna inteligencja sprawi, że dziennikarze staną się zbędni, ale raczej, w jaki sposób dziennikarze muszą się zmienić, aby wykorzystać szanse i ograniczyć ryzyko, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja?
Prof. dr Nguyen Duc An
Co mogą zrobić dziennikarze, aby „nie zgubić siebie”?
Z perspektywy instytucji szkoleniowej, dr Hoang Le Thuy Nga (Uniwersytet Naukowy w Hue) podzielił się wieloma obawami, w tym obawą, że sztuczna inteligencja doprowadzi do stopniowej utraty przez dziennikarzy ich osobistego stylu. Inny wykładowca również zakwestionował kierunek kształcenia dziennikarskiego. Czego redakcje potrzebują od studentów i jak uniwersytety powinny zmienić swoje metody nauczania, aby sprostać tym potrzebom?
Dziennikarz Le Xuan Trung zauważa, że sztuczna inteligencja jest ostatecznie tylko narzędziem, asystentem i nie jest w stanie samodzielnie stworzyć kompletnego dzieła dziennikarskiego. Dlatego zamiast nadmiernie martwić się o to, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi lub będzie obliczać mechaniczne problemy operacyjne, obecnie priorytetem jest jakość produktów dziennikarskich. „Jeśli dziennikarze nadużywają sztucznej inteligencji, oznacza to, że tracą samych siebie. Jeśli sztuczna inteligencja wykona 100% pracy, tożsamość autora zniknie” – podkreślił dziennikarz Xuan Trung.
Jako entuzjasta technologii, dziennikarz Nguyen Van Dien ( Saigon Liberation Newspaper ) stwierdził, że proaktywnie wdrażał sztuczną inteligencję od bardzo wczesnego etapu, aby zwiększyć produktywność i zoptymalizować procesy. Przytoczył przykład wyodrębnienia pliku audio, które kiedyś zajmowało dużo czasu, a teraz, dzięki sztucznej inteligencji, zadanie to można wykonać w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Mając ponad 20 lat doświadczenia w dziennikarstwie i częste korzystanie z wyszukiwarek, potwierdził, że sztuczna inteligencja zapewniła profesjonalistom przełomowe wsparcie. Dziennikarz Nguyen Van Dien ostrzegał jednak: „Przy mądrym stosowaniu wydajność pracy znacznie wzrośnie; ale jeśli dziennikarze popadną w samozadowolenie i pozwolą, aby sztuczna inteligencja całkowicie zastąpiła ich pracę, będzie to naprawdę szkodliwe”.
Profesor Nguyen Duc An uważa, że organizacje medialne muszą priorytetowo traktować kreatywność, etykę i interes publiczny. „W Wietnamie priorytetem nie jest po prostu »więcej sztucznej inteligencji« w ogólnym sensie, ale raczej inteligentniejsze jej zastosowanie: ze strategiami, procesami, szkoleniami i skupieniem się na obsłudze czytelników. Jeśli organizacje medialne wykorzystują sztuczną inteligencję tylko do przyspieszenia publikacji, osiągną jedynie wydajność, a nie wzrost wartości. Ale jeśli wykorzystają sztuczną inteligencję do zrozumienia społeczności, ulepszania produktów i wspierania dziennikarstwa śledczego, to sztuczna inteligencja może wzmocnić dziennikarstwo” – zauważył profesor Nguyen Duc An.
Source: https://baodanang.vn/tan-dung-co-hoi-giam-thieu-rui-ro-tu-ai-3341244.html
