![]() |
| Ludzie oglądają reklamy intensywnych kursów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji na targach pracy w Pekinie w Chinach. (Źródło: VCG) |
Presja ze strony rynku pracy
Kiedy Wu Jianhua ukończyła studia w czerwcu 2024 roku, myślała, że sztuczna inteligencja (AI) w Chinach otwiera wiele możliwości. Jednak dla młodej, niedoświadczonej absolwentki drzwi do tej branży nie były tak szeroko otwarte, jak się spodziewała.
Wu Jianhua zaczęła uczyć się samodzielnie, korzystając z samouczków wideo w mediach społecznościowych, ale szybko zdała sobie sprawę, że większość treści była skierowana do osób posiadających już doświadczenie zawodowe, zawierała skomplikowaną terminologię i nie miała większego znaczenia w praktyce. Jako osoba, która właśnie ukończyła studia, stopniowo zdała sobie sprawę, że samodzielna nauka nie pomoże jej jasno zwizualizować ścieżki kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Historia Wu Jianhua odzwierciedla rosnącą presję wywieraną na absolwentów uniwersytetów w Chinach, ponieważ dyplom ukończenia studiów wyższych nie jest już gwarantowaną pracą. Według Sixth Tone , liczba absolwentów uniwersytetów w drugiej co do wielkości gospodarce świata wzrosła z 7,65 miliona w 2016 roku do 12,7 miliona w 2026 roku. Jednocześnie, oprócz dyplomu ukończenia studiów wyższych, wielu pracodawców coraz bardziej ceni umiejętności praktyczne, co powoduje zaostrzenie konkurencji na rynku pracy.
![]() |
| Studenci biorą udział w targach pracy w Zhengzhou w prowincji Henan. (Źródło: VCG) |
Presja wynika nie tylko z liczby osób poszukujących pracy, ale także z szybkiego tempa zmian w nowych zawodach. Choć AI jest uważana za dziedzinę niezwykle obiecującą, wymaga ona specjalistycznych umiejętności, zrozumienia procesów operacyjnych i gotowości do wykonywania podstawowych zadań. To luka, której wiele programów szkoleniowych na poziomie uniwersyteckim wciąż nie wypełniło.
Podobnie jak Wu Jianhua, młoda Li Jiaxin również szybko popadła w rutynę po ukończeniu studiów. Zanim w sierpniu ubiegłego roku zapisała się na kurs szkoleniowy z zakresu sztucznej inteligencji, przez miesiące bezskutecznie starała się o pracę w studiu filmowym i montażyście. Podczas gdy jej znajomi zaczynali pracę lub kontynuowali naukę, Li Jiaxin stawała się coraz bardziej niespokojna i zmartwiona.
Dla Li Jiaxin priorytetem jest „dotarcie na ląd” – popularne wśród młodych Chińczyków określenie, które oznacza chęć ucieczki od niepewności i znalezienia stabilnej pracy. Mówi, że nie aspiruje do prestiżowego stanowiska, a jedynie potrzebuje pracy ze stabilnym wynagrodzeniem, wolnymi weekendami, ubezpieczeniem społecznym i dodatkami mieszkaniowymi. Dlatego większość szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji, które wyrosły jak grzyby po deszczu, wynika z tej bardzo realnej potrzeby znalezienia stabilnej pracy.
Atrakcyjność kursów krótkoterminowych
Przełom nastąpił dla Wu Jianhua, gdy przyjaciel pokazał jej trzymiesięczny kurs szkoleniowy z zakresu sztucznej inteligencji w Pekinie. Po kursie zapoznała się z Pythonem i kilkoma narzędziami sztucznej inteligencji w środowisku pracy, a następnie została zatrudniona jako młodszy trener ds. sztucznej inteligencji.
Według Zhao Xuesonga, członka zarządu instytucji szkoleniowej, od marca program ukończyło ponad 1500 osób, głównie bezrobotnych lub poszukujących możliwości zatrudnienia. Czesne wynosi od 1200 do 2400 juanów, co odpowiada około 170-335 USD.
![]() |
| Studenci biorą udział w intensywnym szkoleniu z zakresu sztucznej inteligencji w pekińskim Centrum Kształcenia Zawodowego Przyszłości Sztucznej Inteligencji. (Źródło: Sixth Tone) |
Jednak za nazwą AI nie kryje się tak atrakcyjna praca, jak wyobraża ją sobie wiele osób. Początkujący trenerzy AI nie projektują modeli ani nie budują złożonych systemów; ich głównymi zadaniami jest czyszczenie, organizowanie, analizowanie danych i wspieranie rozwoju produktów AI.
Według Zhao Xuesonga, wielu uczestników szkoleń początkowo błędnie uważa, że szkolenie z zakresu sztucznej inteligencji (AI) jest równoznaczne z nauką programowania. W rzeczywistości praca ta obejmuje coś więcej niż tylko przełożenie potrzeb biznesowych na dane, przekształcenie tych danych w modele oraz udoskonalanie i ciągłe ulepszanie produktów AI, aby były bardziej przyjazne dla użytkownika.
Pomimo braku wykształcenia technologicznego, Li Jiaxin po ukończeniu kursu znalazła pracę jako młodszy trener AI. Jej praca obejmowała produkcję filmów, korzystanie z nowych narzędzi AI i pracę w biurze od 9:00 do 18:00. Dla niej była to praktyczna ścieżka rozwoju, ponieważ możliwości stawały się coraz bardziej ograniczone.
Jaką drogę powinni obrać młodzi ludzie?
Jednak fala krótkoterminowych szkoleń rodzi również pytania o ich trwałość. Czy kilka miesięcy intensywnego szkolenia wystarczy, aby zbudować trwałe podstawy kariery, czy też po prostu przekształca lęki młodych ludzi związane z poszukiwaniem pracy w nowy rynek szkoleń?
Pani Ma Jiuyuan, doradca zawodowy na Uniwersytecie Fudan w Szanghaju, uważa, że zajęcia praktyczne mogą pomóc w pokonaniu bariery między szkołą a miejscem pracy, zwłaszcza że firmy coraz bardziej priorytetowo traktują zdobywanie doświadczenia praktycznego. Argumentuje, że bez odpowiedniego nadzoru studenci będą mieli trudności z odróżnieniem wysokiej jakości programów od kursów tymczasowych.
![]() |
| Uczestnicy szkoleń w ośrodkach szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji. (Źródło: Xiaohongshu) |
Z innej perspektywy, Yu Zhuanzong, profesor nadzwyczajny Uniwersytetu Fudan i konsultant zawodowy, przewiduje, że zapotrzebowanie na krótkoterminowe programy szkoleniowe będzie nadal rosło. Tempo zmian w branżach jest szybsze niż cykl aktualizacji programów uniwersyteckich, co zmusza młodych ludzi do ciągłego zdobywania nowych umiejętności po ukończeniu studiów.
Dla Li Jiaxin ta zmiana staje się coraz bardziej widoczna, zwłaszcza w wyborach zawodowych jej rówieśników. Li Jiaxin powiedziała, że po pewnym czasie pracy w branży planuje rozwijać swoje umiejętności zawodowe, aby móc objąć więcej stanowisk i dążyć do wyższych zarobków.
Szaleństwo na punkcie sztucznej inteligencji w Chinach pokazuje, że krótkoterminowe kursy szkoleniowe mogą pomóc młodym ludziom uzupełnić praktyczne umiejętności, ale nie zastąpią długoterminowej edukacji ani doświadczenia zawodowego. Eksperci społeczni ostrzegają, że w sytuacji, gdy studia nie gwarantują już stabilnego zatrudnienia, nie należy zbytnio polegać na kursach z zakresu sztucznej inteligencji, a jedynie traktować je jako wsparcie w procesie adaptacji na rynku pracy.
Source: https://baoquocte.vn/trung-quoc-sot-lo-luyen-ai-cap-toc-406713.html










