Wyścig o budowę infrastruktury dla ery AI.
Mówiąc o sztucznej inteligencji, ludzie często myślą o inteligentnych chatbotach lub coraz potężniejszych generatywnych modelach AI. Jednak za tymi aplikacjami kryje się ogromna infrastruktura centrów danych i mocy obliczeniowej, działająca nieprzerwanie dzień i noc. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową, globalny wyścig o budowę infrastruktury AI zaostrza się. W Chinach nowe centra danych powstają w niespotykanym dotąd tempie.
Kiedy konsument w Pekinie lub Szanghaju zamawia przejazd, zamawia jedzenie lub wyszukuje informacje za pomocą sztucznej inteligencji w swoim telefonie, obliczenia stojące za tym prostym poleceniem są najprawdopodobniej przetwarzane tysiące kilometrów dalej.
W mieście Qingyang w prowincji Gansu rzędy serwerów pracują nieprzerwanie dzień i noc, aby sprostać rosnącym wymaganiom obliczeniowym gospodarki cyfrowej. Do końca ubiegłego roku tamtejszy klaster centrów danych osiągnął skalę 114 000 petaflopów, stając się jednym z największych centrów mocy obliczeniowej w Chinach.
Pan Shi Taixu, Kierownik Działu Gospodarki Cyfrowej w Biurze Danych Miasta Qingyang, stwierdził: „Wiele firm przyjeżdża do Qingyang, aby zbadać zapotrzebowanie i złożyć zamówienia na moc obliczeniową. W tym roku planujemy budowę 22 nowych centrów danych. Do końca 2026 roku całkowita moc obliczeniowa ma przekroczyć 200 000 petaflopów”.
Nie tylko Khánh Dương, ale wiele innych miejscowości również dołącza do wyścigu o rozwój infrastruktury danych, aby przygotować się na falę sztucznej inteligencji. W mieście Ułan Czabu w Autonomicznym Regionie Mongolii Wewnętrznej średnia roczna temperatura wynosi zaledwie około 4,3 stopnia Celsjusza. Chłodny klimat znacznie obniża koszty chłodzenia systemów serwerowych pracujących w trybie ciągłym. Dzięki tej przewadze to miasto, liczące niecałe 2 miliony mieszkańców, przyciągnęło już 89 projektów centrów danych.
Boom na sztuczną inteligencję napędza wzrost popytu na technologie obliczeniowe. Goldman Sachs prognozuje, że popyt na centra danych w Chinach może rosnąć o około 20% rocznie w latach 2025-2028.
Według Bloomberga, chińskie organy regulacyjne opracowują obecnie plan stworzenia ogólnokrajowej sieci połączonych centrów obliczeniowych. Oczekuje się, że kilka dużych państwowych firm telekomunikacyjnych, takich jak China Mobile i China Telecom, odegra kluczową rolę w obsłudze tego systemu.
Charlie Dai, starszy analityk w Forrester Research, skomentował: „Ujednolicona sieć obliczeniowa pomogłaby skonsolidować zasoby rozproszone w różnych regionach, a jednocześnie ułatwiłaby firmom dostęp do wysokowydajnych rozwiązań obliczeniowych. Przeniesienie tej strategii na poziom krajowy pomogłoby również zapewnić spójność polityki i mobilizację kapitału”.
Oprócz budowy infrastruktury fizycznej, plan ten ma również na celu dalszy rozwój chińskiego przemysłu technologicznego. Według Bloomberga, nowy system centrów danych ma na celu priorytetowe wykorzystanie krajowych technologii, w tym układów scalonych AI. Jest to postrzegane jako element działań mających na celu zbudowanie zsynchronizowanego ekosystemu infrastruktury AI, który ma sprostać rosnącym potrzebom obliczeniowym gospodarki cyfrowej.
Rozwój centrów danych oznacza ogromne zapotrzebowanie na inwestycje - Ilustracja.
Chiny przekształcają moc obliczeniową w zasób finansowy.
Rozwój centrów danych wiąże się z ogromną potrzebą inwestycji, ponieważ infrastruktury te wymagają bardzo dużych nakładów inwestycyjnych i długich okresów zwrotu.
Według Bloomberga, chińskie władze rozważają obecnie plany zainwestowania około 2 bilionów juanów (równowartość 295 miliardów dolarów) w ciągu najbliższych pięciu lat w rozwój ogólnokrajowej sieci centrów danych i infrastruktury obliczeniowej. Plan ten nie został jeszcze oficjalnie ogłoszony i może ulec zmianie.
Według Bloomberga, finansowanie może również pochodzić ze specjalnych, ultradługoterminowych obligacji rządowych , państwowych funduszy inwestycyjnych, kredytów bankowych i środków prywatnych. Kwota ta nie uwzględnia oddzielnych inwestycji dużych firm technologicznych, takich jak Alibaba czy Tencent.
Oprócz tradycyjnych źródeł kapitału Chiny eksperymentują również z różnymi nowymi modelami, mającymi na celu przekształcenie mocy obliczeniowej w zbywalne aktywa, za pomocą których można pozyskiwać kapitał na rynku.
Jedną z godnych uwagi inicjatyw jest model „banku mocy obliczeniowej”, który umożliwia firmom współdzielenie lub dzierżawę niewykorzystanych zasobów serwerowych, podobnie jak wpłacanie pieniędzy do banku, aby efektywniej wykorzystać niewykorzystane zasoby. Jednocześnie wielu operatorów centrów danych uruchomiło fundusze inwestycyjne w infrastrukturę, aby pozyskać kapitał z rynku na rozbudowę swoich systemów serwerowych i budowę nowych centrów danych. Według ekspertów, finansjalizacja mocy obliczeniowej nie tylko pomaga rozwiązać problem finansowania projektów AI, ale także napędza cały łańcuch dostaw, od układów scalonych i serwerów po firmy rozwijające aplikacje sztucznej inteligencji.
Pani Zhu Min, dyrektor Instytutu Konsultingu w zakresie Inteligencji Cyfrowej w Instytucie Badań i Projektowania Huaxin, skomentowała: „Dzięki temu kanałowi finansowania znacznie poprawi się wskaźnik rotacji kapitału przedsiębiorstw z sektora mocy obliczeniowej. Zmobilizowany kapitał może zostać wykorzystany do inwestowania w nowe centra obliczeniowe, przyspieszając tym samym proces rozwoju infrastruktury”.
Podczas gdy finansowanie jest warunkiem koniecznym do rozbudowy infrastruktury AI, to energia elektryczna jest czynnikiem decydującym o tym, czy centra danych będą mogły działać efektywnie - Ilustracja.
Problem z zasilaniem dla spragnionych danych
Choć finansowanie jest warunkiem koniecznym do rozbudowy infrastruktury AI, to energia elektryczna jest czynnikiem decydującym o możliwości działania centrów danych.
Według Al Jazeery, wraz z wejściem wyścigu AI w fazę rozwoju infrastruktury na dużą skalę, energia elektryczna staje się coraz ważniejszą przewagą konkurencyjną. Chiny produkują obecnie ponad dwukrotnie więcej energii elektrycznej niż Stany Zjednoczone, a jednocześnie dynamicznie rozwijają projekty energetyki wiatrowej i słonecznej na dużą skalę. Ta obfitość podaży i niższe koszty energii elektrycznej dają Chinom dodatkową przewagę w przyciąganiu i obsłudze centrów danych dla sztucznej inteligencji (AI).
Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej, duże centrum danych może zużywać tyle samo energii elektrycznej, co około 100 000 gospodarstw domowych. Aby sprostać temu zapotrzebowaniu, Chiny promują strategię przenoszenia danych z miast nadmorskich do centrów obliczeniowych w regionie zachodnim, gdzie energia elektryczna jest bardziej dostępna, a jej koszty niższe.
Na przykład w Ułan Bator centra danych można łatwo podłączyć do pobliskich źródeł energii wiatrowej i słonecznej.
Li Chunxiao, dyrektor kampusu Ulan Chabu w Centrin Data, powiedział: „Mamy turbiny wiatrowe i systemy zasilania słonecznego zlokalizowane około 16 kilometrów od projektu centrum danych”.
Lokalizacja centrów danych w pobliżu odnawialnych źródeł energii nie tylko pomaga zagwarantować nieprzerwane dostawy prądu, ale także znacząco obniża koszty operacyjne.
Pan Jing Lirong, kierownik Centrum Obliczeniowego Qingyang w China Mobile, powiedział: „Jeśli chodzi o koszty energii elektrycznej, możemy zaoszczędzić od 30 do 50% na każdej zużytej kWh. Przy średniej wielkości centrum danych zużywającym około 10 milionów kWh miesięcznie, roczne oszczędności mogą sięgnąć 30 do 50 milionów juanów”.
Poza pomiarem zużycia energii elektrycznej, sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do wspierania pracy systemów energetycznych. W Shenzhen technologia sztucznej inteligencji jest stosowana do monitorowania i koordynowania sieci energetycznej w czasie rzeczywistym.
Pani Chen Renli, dyrektor generalna Centrum Zarządzania Wirtualną Elektrownią w Shenzhen, stwierdziła: „W godzinach szczytu sztuczna inteligencja może natychmiast zidentyfikować linie przesyłowe, które są mocno obciążone lub przeciążone, i przesłać te informacje do centrum sterowania, aby automatycznie wygenerować odpowiednie plany reagowania”.
Sztuczna inteligencja, będąca motorem napędowym wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną, stopniowo staje się głównym narzędziem zarządzania systemami zasilania obsługującymi centra danych. Wraz z dynamicznym wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową w nadchodzących latach, kwestia energii elektrycznej będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w rozwoju gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.
Źródło: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
