Przyszłość dziennikarstwa

Ostatnio sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu krajobrazu dziennikarskiego, od gromadzenia wiadomości, przez tworzenie treści, po angażowanie odbiorców.

Współczesne dziennikarstwo filtruje i opanowuje sztuczną inteligencję. (Źródło: Vneconomy)

Treści generowane przez sztuczną inteligencję obejmują wszystkie obszary dziennikarstwa i mediów, od artykułów i postów w mediach społecznościowych, przez agregację wiadomości, przetwarzanie tekstu na mowę, tworzenie i rozpoznawanie obrazów, a nawet tworzenie filmów wideo … Dzięki możliwości generowania ogromnych ilości treści w rekordowo krótkim czasie, to, co tworzy sztuczna inteligencja, staje się przełomem dla wielu organizacji medialnych. Ale co ten trend oznacza dla przyszłości dziennikarstwa?

Chociaż sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przekazywanie wiadomości, umożliwiając szybsze, dokładniejsze raportowanie i bardziej spersonalizowane treści, rodzi ona również pytania etyczne i prawne, kwestie odpowiedzialności oraz kwestie własności intelektualnej. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji kluczowe jest, aby dziennikarze i administratorzy rozumieli jej potencjał zarówno jako narzędzia, jak i potencjalnego zagrożenia.

Stwórz przełom

Efektywność kosztowa i czasowa w produkcji treści przy jednoczesnym zachowaniu jakości to główna zaleta, jaką sztuczna inteligencja wnosi do dziennikarstwa. Sztuczna inteligencja może tworzyć treści znacznie szybciej niż ludzie, oszczędzając czas i zasoby w porównaniu z ręcznym tworzeniem treści. Może również tworzyć treści przez całą dobę, bez przerw i odpoczynku, skracając czas realizacji. Co więcej, sztuczna inteligencja pomaga organizacjom informacyjnym zmniejszyć zapotrzebowanie na redaktorów i reporterów, umożliwiając im większe inwestycje w inne obszary.

„New York Times”, Associated Press, Reuters i „Washington Post” wykorzystały sztuczną inteligencję do tworzenia treści. Brytyjskie Stowarzyszenie Prasowe może teraz produkować 30 000 materiałów informacyjnych miesięcznie, wykorzystując sztuczną inteligencję, w różnych formach: tekstowych, graficznych, wideo i innych.

Dokładność informacji jest kluczową zaletą treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Dzięki algorytmom maszyny są projektowane tak, aby przestrzegać zestawu reguł, które zapewniają spójne i dokładne wyniki. Maszyny potrafią przetwarzać duże ilości danych wydajniej niż ludzie, nie odczuwając zmęczenia ani nie popełniając błędów spowodowanych stresem. Dzięki temu wyniki są obiektywne i nie ulegają wpływom ludzkich emocji ani uprzedzeń.

Dokładność treści generowanych przez sztuczną inteligencję zależy od jakości danych użytych do jej trenowania oraz algorytmów użytych w procesie trenowania. Algorytmy sztucznej inteligencji potrafią szybko przetwarzać ogromne ilości informacji, co może poprawić dokładność treści opartych na danych i analiz statystycznych, przewyższając możliwości człowieka.

Według badania przeprowadzonego przez Kataloński Komitet Prasowy, „Algorytmy w redakcji: wyzwania i rekomendacje dla sztucznej inteligencji z wartościami etycznymi w dziennikarstwie”, organizacje informacyjne stosują sztuczną inteligencję na niemal wszystkich etapach produkcji treści. W szczególności, wykorzystanie sztucznej inteligencji w zadaniach takich jak identyfikacja i rekomendowanie treści sięga ponad 76%, a w segmentacji czytelników i analizie zachowań – 60%.

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób dystrybucji i publikacji wiadomości, dostarczając spersonalizowane doświadczenia dopasowane do każdego czytelnika. Analizując preferencje użytkowników, ich nawyki, zachowania w sieci i interakcje w mediach społecznościowych, algorytmy sztucznej inteligencji mogą sugerować trafne artykuły i interesujące tematy. Zwiększa to zaangażowanie odbiorców i pozwala dziennikarzom tworzyć treści istotne dla konkretnych grup odbiorców, zwiększając grono czytelników i budując bliższe relacje między dziennikarzami a czytelnikami.

Wyzwania stawiane przez sztuczną inteligencję

Jednym z największych wyzwań związanych z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję jest brak kreatywności i responsywności. Modele sztucznej inteligencji są trenowane na istniejących danych i wzorcach, co ogranicza ich zdolność do tworzenia prawdziwie oryginalnych treści. Doskonale rozpoznają i powielają wzorce i struktury w istniejących bazach danych, ale mają trudności z generowaniem innowacyjnych i nowatorskich pomysłów.

Co więcej, sztucznej inteligencji brakuje wrażliwości i niuansów dziennikarza, czyli umiejętności rozumienia i reagowania na ludzkie emocje i zachowania. Oznacza to, że treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą nie uchwycić niuansów danej sytuacji ani nie zrozumieć kontekstu kulturowego danego fragmentu, co może prowadzić do potencjalnie nieczułych lub niewłaściwych, a w niektórych przypadkach nawet wprowadzających w błąd wypowiedzi.

Dlatego wielu argumentuje, że choć treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być przydatne w niektórych zadaniach, nie powinny one zastępować ludzkiej kreatywności i intuicji w dziedzinach takich jak dziennikarstwo. Dziennikarze-ludzie mogą wykorzystać swoje unikalne perspektywy i doświadczenia, aby tworzyć treści, które są zarówno trafne, jak i angażujące, a jednocześnie dostosowują się do zmieniających się potrzeb i oczekiwań odbiorców.

Dlatego, chociaż sztuczna inteligencja jest obecnie niezwykle potężnym narzędziem, pod pewnymi względami przewyższającym dziennikarzy, nie oznacza to, że rola dziennikarzy w tworzeniu i dystrybucji wiadomości powinna zostać całkowicie wyeliminowana. Powinna być wykorzystywana w połączeniu z ludzkim doświadczeniem, aby tworzyć prawdziwie angażujące, istotne i responsywne treści dla czytelników.

Treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być stronnicze lub niedokładne, jeśli algorytmy nie są odpowiednio zaprojektowane. Na przykład, jeśli zbiór danych szkoleniowych jest stronniczy lub jeśli algorytm jest zaprogramowany tak, aby faworyzować określone czynniki, może to prowadzić do tworzenia niedokładnych lub wprowadzających w błąd treści. Potencjalne stronniczość algorytmiczna i dyskryminacja stanowią poważny problem. Dziennikarze i programiści muszą współpracować, aby zapewnić transparentność, rozliczalność i spójność systemów sztucznej inteligencji (AI) oraz ich generowanie w oparciu o zróżnicowane i reprezentatywne zbiory danych.

Tworzenie treści generowanych przez sztuczną inteligencję wiąże się z względami etycznymi i prawnymi, ponieważ różni się od tradycyjnego dziennikarstwa opartego na ludzkiej ocenie. Modele sztucznej inteligencji wykorzystują do szkolenia duże zbiory danych, a etyczne gromadzenie i wykorzystywanie danych ma kluczowe znaczenie. Kwestie związane z prywatnością, zgodą i własnością danych mogą pojawić się, gdy dane osobowe lub wrażliwe są wykorzystywane bez zgody lub odpowiednich zabezpieczeń. Ochrona prywatności użytkowników i zapewnienie etycznych praktyk w zakresie danych są kluczowymi kwestiami w przypadku treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

W niektórych przypadkach sztuczną inteligencją można manipulować nawet w celach złośliwych, na przykład za pomocą deepfake’ów – syntetycznych narzędzi służących do przekonującej modyfikacji lub tworzenia treści, takich jak filmy czy nagrania audio. Deepfake’i mogą służyć do rozpowszechniania dezinformacji, manipulowania opinią publiczną lub niszczenia reputacji jednostek. Konieczne są oceny i kontrole etyczne, w tym zwalczanie niewłaściwego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji oraz opracowanie mechanizmów weryfikacji i wykrywania szkodliwych działań, aby zapobiegać im na czas.

Sojusznicy mają swoje wartości i obowiązki.

Sztuczna inteligencja stała się potężnym narzędziem w dziennikarstwie, zmieniając wiele aspektów tej dziedziny, od gromadzenia informacji, przez tworzenie treści, po angażowanie odbiorców. Choć oferuje ona bezprecedensowe możliwości w zakresie efektywności, dokładności i personalizacji, niesie ze sobą również wyzwania etyczne, które wymagają starannego rozważenia.

Problem polega na tym, że menedżerowie, a także technolodzy i twórcy treści muszą współpracować, aby wykorzystać możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję i odpowiedzialnie stawić czoła wyzwaniom, jakie ona stawia, dbając o to, aby sztuczna inteligencja była cennym sojusznikiem dziennikarzy, a jednocześnie przestrzegała podstawowych zasad dziennikarstwa – prawdy, dokładności i dostarczania informacji w możliwie najbardziej etyczny i wiarygodny sposób, a przede wszystkim służyła społeczeństwu w sposób jak najbardziej odpowiedzialny.

Źródło: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html