W ostatnich latach zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych służących rozwojowi regionalnemu przyniosło znakomite rezultaty, przyczyniając się do zwiększenia zdolności regionu do reagowania na wyzwania i ciągłe zmiany w życiu gospodarczym i społecznym.
Od 2022 roku Biuro Polityczne wydało sześć rezolucji dotyczących regionalnego rozwoju gospodarczego do 2030 roku, z wizją do 2045 roku. W związku z tym każdy region jest powiązany z innym ważnym celem strategicznym. Aby sformułować politykę zgodną z kierunkiem wyznaczonym przez Partię i państwo, potrzebne są wiarygodne i dokładne dane naukowe pochodzące od zespołu naukowców zajmujących się naukami społecznymi i humanistycznymi. Tradycyjne metody badawcze ujawniają wiele ograniczeń w przetwarzaniu ogromnej i złożonej ilości danych z dziedzin ekonomii, kultury, społeczeństwa i środowiska. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji jakość i efektywność badań uległy znacznej poprawie.
Istotnym obszarem, w którym sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w badaniach regionalnych, jest analiza i monitorowanie danych przestrzennych. Algorytmy pomagają analizować obrazy w celu wykrywania zmian w użytkowaniu gruntów i powierzchni lasów w czasie. Na podstawie tych danych sztuczna inteligencja pomaga skutecznie mapować i monitorować zmiany w użytkowaniu gruntów. Połączenie systemów informacji geograficznej (GIS) i sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości w analizie przestrzennej dla rozwoju regionalnego.
Metoda ta pomaga badaczom identyfikować geograficzne i ekonomiczne skupiska problemów, rozpoznawać obszary wrażliwe społecznie oraz dostarczać planistom argumentów pozwalających określić obszary priorytetowe podczas formułowania polityki. Sztuczna inteligencja może również przewidywać ekspansję miejską lub spadek liczby ludności w regionie z wieloletnim wyprzedzeniem, umożliwiając proaktywne, a nie reaktywne zarządzanie.
Jednym z głównych wyzwań współczesnego rozwoju regionalnego są kwestie związane ze środowiskiem i zmianami klimatu. Sztuczna inteligencja okazuje się niezwykle użytecznym narzędziem dzięki możliwości analizy dużych zbiorów danych pochodzących ze stacji monitorujących, czujników i zdjęć satelitarnych. Monitorowanie zmian, takich jak wylesianie, erozja gleby i ekspansja miast, staje się łatwiejsze i skuteczniejsze. Ma to ogromne znaczenie dla ochrony ekosystemów regionalnych, ponieważ pozwala na szybsze opracowywanie strategii interwencyjnych. Na przykład, wczesne przewidywanie powodzi i osuwisk przez sztuczną inteligencję pomoże lokalnym społecznościom sprawniej ewakuować mieszkańców i zapewnić szybką pomoc.
Dzięki możliwości integrowania wiedzy interdyscyplinarnej, sztuczna inteligencja może identyfikować wschodzące branże, analizować i znajdować obszary, w których region ma przewagę, a także dostarczać praktycznych sugestii dotyczących budowania lokalnej struktury rozwoju gospodarczego. Ponadto narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w przetwarzaniu opinii obywateli na platformach i forach internetowych, zwiększając przejrzystość informacji i zachęcając społeczność do udziału w procesie kształtowania polityki.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych w ogóle, a w szczególności w badaniach nad rozwojem regionalnym, to nieodwracalny trend. Jednak eksperci z Instytutu Nauk Społecznych regionu Central i Central Highlands ostrzegają, że niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji może zaburzyć wyniki badań naukowców.
Obecne narzędzia sztucznej inteligencji są trenowane na ogromnych zbiorach danych z internetu, ale nie zawsze jest to wiarygodne. Niektóre informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję mogą wydawać się wiarygodne na pierwszy rzut oka, ale w rzeczywistości mogą być niedokładne lub niezweryfikowane. Tymczasem dane w badaniach naukowych nad rozwojem regionalnym są często zróżnicowane i heterogeniczne, obejmując zarówno dane jakościowe, jak i rozproszoną literaturę z różnych źródeł.
Dlatego badacze muszą filtrować i weryfikować dane dostarczane przez sztuczną inteligencję, ściśle łącząc wiedzę ogólną, zrozumienie społeczeństwa, historii i specyfiki regionalnej, aby ocenić, czy wyniki sztucznej inteligencji są uzasadnione. Subiektywność podważa wiarygodność wyników badań, prowadząc do rekomendacji politycznych opartych na tendencyjnych ustaleniach, które mogą mieć nieprzewidywalne konsekwencje w praktyce. Ostatecznie sztuczna inteligencja jest jedynie narzędziem; przedmiotem badań naukowych są ludzie.
Source: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html
![[Zdjęcie] Pracownicy lotniska Noi Bai ciężko pracują w rekordowo wysokich temperaturach 71 stopni Celsjusza.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779699478886_ndo_br_gen-h-z7863407074052-40b99dd232c409870148d3b23fcfd494-jpg.webp)
Komentarz (0)