A inteligência artificial está remodelando o setor de logística.

A inteligência artificial (IA) tornou-se uma "infraestrutura competitiva essencial", remodelando o setor de logística. No entanto, no Vietnã, o número de empresas que aplicam IA de forma sistemática ainda é modesto, o que evidencia a necessidade urgente de transformação tecnológica para se adaptar à tendência da logística inteligente.

Fatores que impulsionam a reestruturação do setor de logística

No Fórum VALOMA LogTech 2026, com o tema "IA Moldando o Futuro da Logística", especialistas afirmaram que a IA deixou de ser uma tecnologia do futuro e se tornou uma força motriz para a reestruturação abrangente do setor logístico.

O fórum teve como tema "A Inteligência Artificial Moldando o Futuro da Logística". Foto: LG

No fórum, o Professor Associado Dr. Nguyen Thanh Chuong, Presidente da Associação Vietnamita para o Desenvolvimento de Recursos Humanos em Logística (VALOMA), afirmou que a tecnologia está mudando fundamentalmente a forma como as empresas operam, bem como a estrutura das cadeias de suprimentos globais. Enquanto antes a logística era considerada apenas uma atividade de "apoio", agora ela se tornou um setor de serviços fundamental para a economia digital, a economia verde e o comércio internacional.

Segundo o Sr. Chuong, a IA está emergindo como a tecnologia de maior impacto na logística nas últimas décadas. Essa tecnologia já está presente em quase todas as atividades operacionais, como otimização de rotas de transporte, previsão da demanda de carga, gerenciamento inteligente de armazéns, automação portuária, otimização de contêineres, redução das emissões de carbono e análise de dados da cadeia de suprimentos em tempo real.

Globalmente, a IA tem ajudado muitas empresas de logística a reduzir significativamente os custos operacionais, encurtar os prazos de entrega e aumentar a resiliência das cadeias de suprimentos às flutuações globais. Enquanto isso, o setor de logística do Vietnã mantém atualmente uma taxa de crescimento de aproximadamente 14-16% ao ano, entre as mais altas do mundo. A logística digital está se tornando gradualmente uma nova força motriz para o crescimento econômico e o aumento da competitividade nacional.

O Professor Associado Dr. Nguyen Binh Minh, Diretor do Instituto de Tecnologia Digital e Economia da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói , acredita que a IA deixou de ser apenas uma opção de referência e se tornou uma "infraestrutura competitiva essencial" para o setor de logística.

Segundo o Sr. Minh, a pressão para a transformação deixou de ser uma "obrigação" para se tornar uma "necessidade" de sobrevivência. Citando uma pesquisa da Deloitte, ele afirmou que, nos próximos cinco anos, a porcentagem de organizações da cadeia de suprimentos que aplicam ou se preparam para aplicar IA deverá aumentar de 28% para 82%. Ao mesmo tempo, até 71% dos líderes empresariais acreditam que, se não adotarem a IA a tempo, suas operações comerciais correm o risco de serem interrompidas.

A Gartner prevê que, até 2031, aproximadamente 60% das interrupções na cadeia de suprimentos poderão ser gerenciadas automaticamente, sem intervenção humana. De acordo com as estatísticas da McKinsey, a IA pode otimizar os custos logísticos em cerca de 15%, reduzir o estoque em 35% e melhorar os níveis de serviço em até 65%.

O Vietnã também estabeleceu a meta de que, até 2035, 100% das empresas de serviços logísticos apliquem a transformação digital, reduzindo assim os custos logísticos para aproximadamente 10 a 12% do PIB.

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Palestrantes participando do debate no fórum. Foto: LG

Inteligência artificial impulsionada por plataformas de dados.

Apesar do seu grande potencial, a lacuna entre as capacidades de aplicação da IA ​​e a sua implementação efetiva nas empresas permanece bastante significativa. De acordo com o Professor Associado, Dr. Nguyen Thanh Chuong, a maioria das empresas de logística vietnamitas encontra-se atualmente apenas na fase básica de digitalização de processos; o número de empresas que efetivamente aplicam IA na análise de dados, previsão ou apoio à decisão ainda é muito limitado.

"Os desafios atuais residem não apenas na tecnologia, mas também na qualidade dos dados, na conectividade dos sistemas, nas capacidades dos recursos humanos, na infraestrutura logística, na capacidade de investimento e na mentalidade de transformação das empresas", enfatizou o Sr. Chuong.

O Sr. Tran Thanh Hai, Diretor Adjunto do Departamento de Importação e Exportação (Ministério da Indústria e Comércio), afirmou que muitas empresas de logística vietnamitas já começaram a aplicar IA para otimizar rotas de entrega, gerenciar armazéns com visão computacional e automatizar processos. No entanto, a lacuna entre as expectativas tecnológicas e a capacidade de implementação real continua sendo um grande desafio para muitas empresas.

Compartilhando da mesma opinião, o Sr. Nguyen Tien Dong, Diretor de Tecnologia de IA do CMC Group, afirmou que a maioria das empresas de logística ainda opera segundo modelos tradicionais. Embora os dados tenham sido digitalizados em cada departamento, eles permanecem fragmentados, e os processos operacionais e as decisões de gestão ainda são separados entre os departamentos. Isso resulta em um modelo operacional linear e em uma resposta lenta às flutuações do mercado.

Segundo o Sr. Dong, a IA já se mostrou eficaz em diversas tarefas, como previsão, otimização operacional, apoio à decisão e automação de processos. Ao aplicar IA, as empresas podem migrar de um modelo de resposta lento e linear para um modelo inteligente e adaptativo em tempo real.

Segundo especialistas, para que a IA seja eficaz, as empresas de logística precisam começar com uma base de dados sólida e construir um roteiro de implementação adequado. As empresas precisam avaliar o nível de maturidade da transformação digital e a prontidão para aplicar a IA em aspectos como dados, processos, operações, recursos humanos e infraestrutura tecnológica.

A IA só funciona eficazmente quando os dados são padronizados, conectados e totalmente contextualizados. As empresas também precisam selecionar problemas de IA que sejam altamente viáveis ​​e que produzam resultados claros, como otimizar custos, melhorar a segurança operacional ou aprimorar a qualidade do serviço.

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Enquanto isso, o Professor Associado Dr. Nguyen Binh Minh recomenda que as empresas se concentrem em três etapas estratégicas. Primeiro, digitalizar e padronizar os dados, pois "sem dados confiáveis, a IA permanecerá apenas na fase de demonstração". Segundo, priorizar a implementação de soluções para problemas de pequena escala que possam ser mensurados efetivamente por meio de KPIs em até 90 dias. Terceiro, construir um mecanismo de gestão de riscos relacionado à segurança de dados, ética em IA, responsabilidade e processos de aprovação.

Especialistas também acreditam que, no contexto de cadeias de suprimentos globais cada vez mais competitivas e maiores exigências por velocidade, transparência e resiliência, a IA se tornará uma ferramenta decisiva para a competitividade das empresas de logística.

A aplicação da IA ​​não só ajuda as empresas a reduzir custos e otimizar operações, como também cria uma base para uma integração mais profunda nas cadeias de suprimentos globais. No entanto, para aproveitar essa oportunidade, as empresas de logística vietnamitas precisam mudar sua mentalidade e investir sistematicamente em dados, tecnologia e recursos humanos, em vez de se concentrarem apenas em soluções digitais isoladas.

Fonte: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html