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A inteligência artificial está causando dificuldades generalizadas em diversos setores. Foto: SCMP . |
O boom da IA está criando efeitos em cadeia que se estendem muito além do setor de tecnologia. À medida que grandes corporações investem centenas de bilhões de dólares na corrida pela IA, muitos outros setores da economia começam a sentir a pressão devido à escassez de recursos, desde chips semicondutores e mão de obra qualificada até capital de investimento para inovações além da IA.
Segundo estimativas, as cinco maiores empresas de tecnologia — Amazon, Google, Microsoft, Meta e Oracle — devem investir aproximadamente US$ 700 bilhões este ano na construção de data centers para inteligência artificial. Esse valor é quase o dobro do previsto para 2025 e equivale a cerca de três quartos do orçamento anual das Forças Armadas dos EUA.
investimento maciço
Empresas de tecnologia acreditam que esse nível de investimento trará lucros significativos, à medida que a demanda por IA por parte de consumidores e empresas continua a crescer. No entanto, muitos analistas alertam que os custos iniciais se tornaram muito altos, o que significa que o investimento só será rentável se a IA realmente transformar de forma profunda a maneira como as pessoas vivem, trabalham e operam a economia.
No outono passado, o JPMorgan estimou que o setor de tecnologia precisa gerar aproximadamente US$ 650 bilhões em receita adicional anualmente para atingir uma lucratividade razoável. Esse valor pode ser ainda maior, visto que os gastos com IA continuam a aumentar. Enquanto isso, a OpenAI, empresa que deu início à onda global de IA após o lançamento do ChatGPT no final de 2022, deverá acumular prejuízos de mais de US$ 100 bilhões até o final desta década, segundo o The Information .
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A OpenAI pode perder mais de 100 bilhões de dólares com seus atuais investimentos maciços. Foto: Bloomberg . |
Embora o potencial da IA ainda precise ser comprovado, o impacto dessa corrida já é evidente. Uma das consequências mais óbvias é a escassez de chips. A Apple declarou recentemente que está tendo dificuldades para obter chips essenciais em quantidade suficiente para iPhones e Macs, devido à intensa competição de data centers de IA.
Analistas acreditam que a forte demanda elevou os preços dos chips de memória a patamares elevados, aumentando o risco de novos aumentos nos preços de smartphones e computadores. Francisco Jeronimo, especialista da IDC , prevê que os fabricantes podem aumentar os preços em 5% ou mais até o final deste ano ou lançar dispositivos com especificações inferiores. Ele alerta que os preços altos podem persistir por anos se a febre da inteligência artificial não diminuir, podendo até mesmo forçar alguns fabricantes menores de smartphones a saírem do mercado.
Impacto generalizado
Não apenas os chips, mas também a indústria da construção civil está sendo fortemente impactada, já que os projetos de data centers atraem mão de obra altamente qualificada. Anirban Basu, economista-chefe da Associação Nacional de Construtores e Empreiteiros (NABC), afirmou que muitos outros projetos, como prédios residenciais, fábricas ou instalações médicas , estão sendo relegados a segundo plano por não conseguirem competir com a lucratividade dos data centers de inteligência artificial.
Os dados mostram que os gastos com a construção de novos centros de dados nos EUA aumentaram 32% em 2025 em comparação com o ano anterior, enquanto muitos outros tipos de imóveis comerciais praticamente não apresentaram crescimento.
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Os megacentros de dados de IA estão consumindo recursos em excesso. Foto: Bloomberg . |
A OpenAI informou anteriormente à Casa Branca que os centros de dados que planejam construir nos próximos anos poderão exigir aproximadamente 20% da força de trabalho qualificada existente, como eletricistas ou mecânicos. A Associação Americana da Construção também prevê uma escassez de quase meio milhão de trabalhadores no setor este ano.
No cenário de investimentos, a onda da IA também está exacerbando a polarização dentro do Vale do Silício. Um relatório do Silicon Valley Bank mostra que cerca de um terço do investimento em startups americanas no ano passado foi para o 1% das empresas mais valiosas, enquanto o financiamento para o restante do setor de startups atingiu seu nível mais baixo em uma década.
Especialistas alertam que um foco excessivo de recursos em IA pode sufocar o surgimento de novas ideias tecnológicas fora desse campo. Enquanto isso, Darrell West, especialista do Instituto Brookings, se mostra cético em relação ao boom da IA e às expectativas um tanto exageradas em torno do potencial da tecnologia.
Fonte: https://znews.vn/ai-tao-ra-khung-hoang-moi-post1626629.html









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