
No entanto, na realidade, essa jornada ainda enfrenta muitos "gargalos", já que muitas organizações ainda operam com base na experiência tradicional, enquanto as aplicações de IA estão se desenvolvendo de forma fragmentada e individualista, carecendo de conectividade e de uma estratégia geral.
Os fatores de conversão interna são limitados.
Atualmente, a maioria dos indivíduos e empresas no Vietnã utiliza IA apenas para tarefas pontuais, obtendo resultados imediatos, mas ainda sem alcançar mudanças sistêmicas.
O Sr. Dang Trung Hieu, Diretor da Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, afirmou que a empresa reconhece claramente o grande potencial e os benefícios da IA, mas ainda não investiu em escala corporativa. Atualmente, a IA está sendo utilizada apenas em departamentos específicos.
Segundo o Sr. Hieu, muitos programas de transformação e treinamento que as empresas acessam atualmente são caros e se concentram apenas no ensino do uso básico de ferramentas de IA. Eles não se aprofundam nas especificidades de cada setor, nem identificam gargalos ou ineficiências de custos no processo para propor soluções de IA adequadas. As empresas estão dispostas a investir em larga escala quando a consultoria de transformação e treinamento realmente entende as operações, consegue quantificar os benefícios e demonstrar que a IA melhora a eficiência em comparação com os métodos de trabalho tradicionais a um custo razoável.
Da mesma forma, as observações mostram que algumas agências de gestão estatal, apesar de terem demonstrado interesse precoce na transformação digital e na aplicação de IA em suas operações desde 2020, ainda permanecem em fase experimental em suas atividades principais após mais de cinco anos. O principal motivo decorre da cautela dos líderes dessas organizações em relação aos riscos legais, à responsabilidade e à eficiência do investimento ao expandir a IA em larga escala.
O Professor Associado, Dr. Nguyen Xuan Hoai, Diretor do Instituto de Inteligência Artificial, afirmou: A transformação da IA ainda é mal compreendida em muitos lugares, sendo vista como um projeto puramente tecnológico. Muitas organizações focam-se demasiado no aspecto tecnológico, esquecendo-se de que a questão principal reside na transformação da mentalidade. Na realidade, o termo compreende duas partes: "IA", que representa a tecnologia, e, mais importante, "transformação", que engloba fatores humanos, sistemas e cultura organizacional. Se os líderes organizacionais não compreenderem plenamente a IA, criarão expectativas irrealistas ou deixarão de medir a sua eficácia, o que levará a decisões de investimento erróneas ou pouco empenhadas. Esta é uma barreira perigosa, porque as decisões da liderança orientam todo o processo de transformação. A falta de compreensão fará com que os colaboradores se sintam inseguros, o que levará à resistência ou à falta de cooperação, impedindo que a tecnologia seja eficaz.
A questão fundamental no processo de transformação da IA reside nos dados — o elemento considerado a "essência" de todo o sistema. No entanto, por muito tempo, o gerenciamento e o compartilhamento de dados entre departamentos e unidades enfrentaram muitos obstáculos. Um exemplo típico é o risco de fraude em exames e tratamentos médicos: um paciente pode receber duas prescrições diferentes para a mesma condição em dois hospitais diferentes sem ser alertado a tempo, porque os dados não estão conectados e sincronizados em tempo real.
Transformando mentalidades e métodos de trabalho.
Especialistas acreditam que, para que a transformação da IA seja verdadeiramente eficaz, as organizações precisam de um programa de transformação suficientemente "profundo", "abrangente" e "duradouro" para impactar a cultura de trabalho e os métodos operacionais da organização.
O Sr. To Hong Luong, Diretor Adjunto do Centro de Controle de Pagamentos Eletrônicos de Seguro Social e Seguro Saúde do Ministério da Previdência Social do Vietnã ( Ministério das Finanças ), acredita que a transformação com IA não é responsabilidade exclusiva do departamento de TI, mas exige o máximo empenho da liderança e dos profissionais, além de uma mudança de mentalidade, deixando de ver a IA como mera ferramenta de apoio, referência ou projeto piloto. Compreensão profunda, visão de longo prazo e liderança decisiva, aliadas a um programa de transformação claro, investimentos robustos e a aplicação da IA nos processos essenciais do negócio, determinarão o sucesso da transformação com IA dentro do sistema.
O Professor Associado, Dr. Nguyen Xuan Hoai, argumenta que, no contexto da mudança de processos e métodos de trabalho, os programas de transformação precisam se concentrar na transformação das percepções, habilidades e métodos de tomada de decisão dos indivíduos, passando de abordagens tradicionais baseadas na experiência para abordagens orientadas por dados e inteligência artificial. Simultaneamente, é necessário estabelecer princípios para uma colaboração eficaz entre pessoas e entre pessoas e IA. Essa é a base para a construção de uma cultura organizacional orientada por dados — colocando os dados no centro e priorizando a IA (IA em primeiro lugar).
Para apoiar a gestão da transformação da equipe, a implementação deve ser decisiva; crie tabelas de acompanhamento e gestão com dados específicos e aproveite e integre os produtos e tecnologias criados durante o processo de transformação no trabalho diário. Trabalhar direta e regularmente com dados ajudará a desenvolver uma mentalidade orientada a dados dentro da equipe.
Segundo Phan Phu Thuan, especialista em segurança da informaçãoda FPT Smart Cloud, do Grupo FPT, somente por meio da experiência prática e do feedback regular os funcionários podem desenvolver habilidades de resolução de problemas e criatividade em um ambiente de IA em constante mudança. Para empresas que precisam implementar a transformação da IA de acordo com um roteiro adequado, é recomendável começar com projetos de porte moderado, mas implementá-los de forma completa e eficaz, mensurando os resultados no mundo real, aprendendo com o processo de implementação e, em seguida, expandindo gradualmente. A verdadeira transformação só ocorre quando uma organização está pronta para mudar sua mentalidade e cultura, incorporando-as ao cerne de suas operações comerciais. O objetivo final é se tornar uma organização onde a IA não seja algo adicionado posteriormente, mas sim parte inseparável do modelo operacional desde o início – uma organização nativa da IA.
Fonte: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html






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