Segundo o Google, esse modelo de IA tão aguardado, apelidado de Gemini, é capaz de raciocinar e compreender informações complexas com mais nuances do que a tecnologia anterior do Google. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, afirmou em uma postagem no blog: "Essa nova era de modelagem representa um dos maiores empreendimentos científicos e de engenharia que já realizamos como empresa."
O Gemini inclui três versões: Gemini Ultra, Pro e Nano.
Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT há cerca de um ano, o Google tem se empenhado em produzir um software de IA que rivalize com o que a empresa apoiada pela Microsoft apresentou. O Google adicionou um novo modelo Gemini ao seu chatbot Bard AI (especificamente o Gemini Nano) e afirma que planeja lançar a versão mais avançada do Gemini, o Gemini Ultra, por meio do Bard no início do próximo ano. Além disso, também lançou outra versão do Gemini chamada Gemini Pro.
O Google afirma que cada versão do Gemini foi projetada para utilizar uma quantidade diferente de poder de processamento. Segundo o Google, a versão mais potente foi projetada para funcionar em data centers, enquanto a versão mais simples funcionará de forma eficiente em dispositivos móveis.
O vice-presidente da DeepMind, Eli Collins, afirmou que o Gemini é o maior modelo de IA já criado por sua unidade e que é "significativamente" mais barato de disponibilizar aos usuários do que os modelos de aprendizado de máquina maiores anteriores da empresa. Como resultado, ele não é apenas mais capaz, mas também muito mais eficiente. Ele acrescentou que o modelo mais recente ainda requer uma quantidade significativa de poder computacional para ser treinado, mas que o Google está aprimorando o processo.
Além disso, a Alphabet também anunciou uma nova geração de seu chip de IA TPU personalizado, chamado Cloud TPU v5p, projetado para treinar grandes modelos de IA e agrupado em conjuntos de 8.960 chips. Essa nova versão do processador cliente consegue treinar grandes modelos de linguagem quase três vezes mais rápido que as gerações anteriores.
A empresa afirmou que o novo chip está disponível para desenvolvedores em versão "prévia" desde 6 de dezembro.
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