Em uma conferência global recente sobre o empoderamento da verdade, organizada pelo Centro Internacional para Jornalistas (ICFJ), especialistas se concentraram no combate aos deepfakes e outras ferramentas maliciosas de IA.
Foram dadas orientações sobre como os jornalistas podem compreender melhor as ameaças que as tecnologias deepfake podem representar e o que pode ser feito para combatê-las.
Foto: IJN
Tecnologia e suas ameaças
Tecnologias em rápido desenvolvimento estão permitindo que os usuários editem características faciais, criem retratos animados, adicionem movimento e reproduzam vozes.
Como parte desse ecossistema, o deepfake é um tipo de manipulação audiovisual que permite aos usuários criar simulações realistas do rosto, da voz e das ações de uma pessoa.
Graças à inteligência artificial, os deepfakes estão sendo produzidos com mais facilidade do que nunca, além de serem extremamente simples.
Vídeos falsos de figuras públicas também estão se tornando cada vez mais comuns, frequentemente acompanhados de áudio adulterado. Os deepfakes impõem um fardo adicional aos jornalistas e censores, que precisam verificar a autenticidade dos vídeos.
Segundo Shirin Anlen, especialista em tecnologia de mídia da WITNESS, os deepfakes são a forma de mídia manipulada mais discutida. "Os deepfakes em si fazem parte do que vemos cada vez mais nos noticiários", afirmou.
Embora os deepfakes estejam se tornando mais comuns, eles também exigem muita habilidade e conhecimento para serem criados corretamente, o que os torna difíceis de serem produzidos por uma pessoa comum. Portanto, muitos vídeos manipulados não atingem o nível de um deepfake verdadeiro.
Por exemplo, filtros que alteram o cabelo, a cor dos olhos ou a voz de uma pessoa são manipulações que encontramos diariamente, especialmente nas redes sociais. Diálogos gerados por IA e citações fabricadas de figuras públicas são outro exemplo.
"Os deepfakes não estão sendo usados em larga escala", disse Anlen. "A maior parte do que ainda vemos no atual cenário de desinformação são falsificações de baixa qualidade, em sua maioria retrabalhadas contextualmente."
Como detectar
Toda nova tecnologia tem falhas, e os deepfakes não são exceção. Por exemplo, os usuários podem detectar erros como vídeo instável, movimentos da boca que não correspondem ao áudio, etc.
No entanto, a tecnologia também está se adaptando muito rapidamente. Numa era em que a informação circula desenfreadamente nas redes sociais, a detecção e a resposta atempadas tornam-se extremamente difíceis.
"As primeiras gerações de deepfakes eram facilmente detectadas pelos movimentos oculares. Agora, as novas gerações foram atualizadas; os olhos piscam e não ficam mais imóveis. Essa tecnologia está em constante aprimoramento e se tornará cada vez mais difícil de detectar", observou Anlen.
Soluções
Entre os métodos para detectar deepfakes, os jornalistas podem examinar o conteúdo de vídeo em busca de erros e distorções, aplicar técnicas de verificação e forenses existentes e utilizar métodos baseados em IA para detecção de deepfakes, quando disponíveis.
Aprimorar as ferramentas de alfabetização midiática e fornecer treinamento adicional para jornalistas sobre manipulação da mídia também é essencial.
"Precisamos nos preparar agora", disse Anlen. "Precisamos entender o contexto para realmente moldar a tecnologia, para moldar a forma como ela é construída... para que não sejamos afetados passivamente pelas novas tecnologias."
Hoang Ton (de acordo com a IJN)
Fonte
![[Foto] O "Festival do Lótus de Hanói" homenageia a flor de lótus, que está associada ao Vietnã há milhares de anos.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782516943048_sen-ha-noi-2026-minh-duy-1-jpg.webp)
