'Lealdade' não existe mais no Vale do Silício.

No mundo da tecnologia, a "lealdade" está gradualmente dando lugar a uma corrida por talentos em IA, onde grandes corporações estão dispostas a pagar preços altos para atrair os melhores.

A partir de meados de 2025, pelo menos três grandes negócios na indústria de IA ocorrerão no Vale do Silício. A Meta investirá mais de US$ 14 bilhões na Scale AI e trará o CEO Alexandr Wang para a equipe.

O Google gastou US$ 2,4 bilhões para adquirir a tecnologia da Windsurf e incorporou a equipe fundadora à DeepMind. A Nvidia, por sua vez, investiu agressivamente US$ 20 bilhões para adquirir a tecnologia da Groq e contratou seu CEO e muitos funcionários-chave.

Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, juntou-se à Meta. (Fonte: Reuters)

Entretanto, os principais laboratórios de IA estão enfrentando uma intensa competição por talentos.

A OpenAI recentemente recontratou muitos pesquisadores que haviam saído para se juntar à startup de Mira Murati, a Thinking Machines. A Anthropic, fundada por ex-funcionários da OpenAI, continuou a atrair pessoas da ChatGPT. Por outro lado, a OpenAI também contratou recentemente um especialista em segurança da Anthropic para assumir um cargo de liderança.

O investidor Dave Munichiello (GV) chama esse fenômeno de "desvinculação" do modelo de startup. Ele argumenta que, anteriormente, fundadores e funcionários normalmente permaneciam juntos até que a empresa falisse ou ocorresse um evento importante.

Mas no mercado de IA atual, onde as startups crescem rapidamente, recebem amplo financiamento e o talento é um ativo valioso, a divisão ou aquisição de uma empresa é perfeitamente possível.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, conversa com uma startup em ascensão – uma prova da corrida por talentos no Vale do Silício. (Fonte: Techcrunch)

O dinheiro é uma grande motivação. Houve rumores de que a Meta oferecia pacotes de remuneração lucrativos, na casa das dezenas, até mesmo centenas de milhões de dólares, para os melhores pesquisadores de IA – não apenas acesso a uma infraestrutura computacional poderosa, mas também a oportunidade de construir uma enorme fortuna.

No entanto, não se trata apenas de dinheiro. Sayash Kapoor, pesquisador de Princeton, argumenta que uma mudança cultural na indústria de tecnologia está fazendo com que muitas pessoas não queiram mais permanecer em uma mesma organização a longo prazo.

No passado, os funcionários normalmente permaneciam na empresa pelo menos até se tornarem elegíveis para opções de ações ou benefícios (aquisição de direitos) após quatro anos, ou muitos acreditavam genuinamente na missão da empresa.

Agora, eles estão enxergando as coisas de forma mais realista: seu impacto poderia ser maior se trabalhassem em uma empresa com mais recursos, como o Google. Essa tendência também está surgindo no meio acadêmico, com muitos estudantes de doutorado abandonando seus programas para trabalhar com IA.

A sede da Alphabet em Mountain View, Califórnia, possui um extenso conjunto de painéis solares. (Fonte: Getty Images)

Os investidores também precisam ser mais cautelosos. Max Gazor, fundador da Striker Venture Partners, afirmou que ele e sua equipe estão avaliando cuidadosamente a coesão das equipes fundadoras. Muitos contratos agora incluem salvaguardas, exigindo aprovação do conselho antes do licenciamento de tecnologia ou propriedade intelectual.

O jornalista Steven Levy comentou: "Trabalhar em uma startup de IA por um ano equivale a cinco anos em uma startup no passado."

Ele explicou que as equipes podem lançar novos produtos que alcançam milhões de usuários em um curto período de tempo, fazendo com que os funcionários sintam que acumularam experiência suficiente para partir para um novo desafio.

Em comparação com a geração anterior — aqueles que tinham laços de longa data com o Google, Facebook, Airbnb ou Stripe — os talentos de IA de hoje são muito mais pragmáticos. Eles não consideram mais a recusa de ofertas de aquisição uma "honra", mas estão dispostos a se adaptar para aproveitar novas oportunidades.

O Vale do Silício está, portanto, entrando em uma nova era, onde o comprometimento estreito – a "lealdade" – não é mais a norma, e os talentos em IA podem definir seus próprios preços. Grandes corporações de tecnologia estão competindo para conquistá-los, criando um mercado de talentos vibrante, porém arriscado.

E a questão é : "Será que o preço real dessa mudança constante será um sucesso estrondoso ou uma cultura de startup desgastada?"

Minh Hoan (Segundo a Wired)

Fonte: https://vtcnews.vn/long-trung-thanh-khong-con-o-thung-lung-silicon-ar1002416.html