Modelo de alerta de desastres de próxima geração

No Centro Nacional de Previsão Meteorológica e Hidrológica, os meteorologistas analisam dados do sistema SmartMet para produzir previsões do tempo e alertas precoces de desastres naturais. (Foto: HOAI LINH)

Fazer isso bem não só ajudará a minimizar os danos às pessoas e aos bens, como também reafirmará a autossuficiência do país em ciência e tecnologia na área de prevenção e controle de desastres.

Durante muitos anos, a província de Quang Tri tem figurado consistentemente entre as localidades mais afetadas por tempestades e inundações. Embora soluções de engenharia, como reservatórios, diques, controle de enchentes e realocação populacional, tenham se mostrado eficazes, elas exigem financiamento significativo e longos períodos de investimento, enquanto a natureza dos desastres naturais está mudando rapidamente.

Existe uma necessidade premente de desenvolver ferramentas de alerta precoce baseadas em dados em tempo real, modelos matemáticos modernos e tecnologia de transmissão rápida de informações.

Com base nessa realidade, o Ministério da Ciência e Tecnologia designou o Laboratório Nacional de Dinâmica Fluvial e Costeira para executar o projeto "Pesquisa sobre a aplicação de tecnologia avançada para construir um sistema de alerta precoce para riscos de desastres naturais causados por enchentes e inundações na província de Quang Tri e áreas vizinhas", liderado pelo Professor Associado, Dr. Nguyen Thanh Hung.

Fortes chuvas causaram inundações na cidade de Hue. (Foto: QUANG TIEN)

O projeto tem três objetivos estratégicos: desenvolver um Mapa de Risco de Desastres (estabelecer um mapa detalhado de risco de inundações e alagamentos até o nível de comuna, servindo diretamente aos esforços de prevenção de desastres); desenvolver tecnologia de alerta em tempo real (construir tecnologia avançada para alerta precoce de riscos de inundações e alagamentos em tempo real, com base em previsões meteorológicas e hidrológicas); e aprimorar o Sistema de Transmissão e Resposta (desenvolver tecnologia para transmitir informações de alerta e propor planos de resposta adequados e eficazes).

Para atingir esses objetivos, a equipe de pesquisa implementou seis iniciativas principais, com foco na coleta e análise aprofundada de dados e na aplicação de tecnologias inovadoras.

A chave para a eficácia do sistema reside na aplicação simultânea de diversas tecnologias de ponta. A principal delas é o modelo matemático baseado em processos físicos.

A equipe de pesquisa desenvolveu um conjunto de ferramentas para simulação de inundações e avaliação de riscos usando uma abordagem física, ou seja, simulando o comportamento real do escoamento superficial, da precipitação, da inclinação topográfica e dos fatores hidrológicos para criar cenários de previsão mais realistas.

Além disso, a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina atuam como um "cérebro aumentado". O professor associado, Dr. Nguyen Thanh Hung, e seus colegas treinaram o sistema com grandes conjuntos de dados ao longo de muitos anos, criando assim 282 cenários diferentes para alerta de desastres.

Graças à IA, a velocidade de processamento e previsão é significativamente reduzida, o que é um fator chave na prevenção e resposta a desastres, que exigem ação em tempo real.

Outro pilar fundamental é a tecnologia integrada de transmissão de informações. O sistema foi projetado para enviar alertas e instruções de resposta diretamente aos cidadãos por meio de telefones celulares, sites e mídias sociais, garantindo que informações críticas sejam entregues com rapidez, no local certo e no momento certo.

Os resultados iniciais do projeto foram testados durante a temporada de cheias de 2024 em Quang Tri. As previsões e alertas em tempo real baseados no novo modelo foram muito bem recebidos pelas agências de gestão e especialistas pela sua abrangência, modernidade e capacidade de atender às necessidades práticas urgentes da região.

Não apenas a região central, mas muitas áreas costeiras do Vietnã também enfrentam o risco de inundações graves devido à combinação de tempestades fortes, aumento do nível do mar e ondas grandes.

Em resposta a essa situação, o Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica lançou um projeto em nível nacional intitulado "Desenvolvimento de um modelo e processo tecnológico para previsão de inundações costeiras causadas por tempestades e ondas", liderado pela Professora Associada Dra. Nguyen Ba Thuy, e implementado de dezembro de 2022 a novembro de 2025.

O objetivo era dominar o modelo computacional integrado de ondas atmosféricas e marés de tempestade e desenvolver um processo de previsão adequado às condições costeiras do Vietnã. A equipe de pesquisa concluiu a coleta e o processamento de dados meteorológicos, hidrológicos, oceanográficos e topográficos, e integrou três modelos avançados: WRF (simulação de ventos de tempestade), SWAN (simulação de ondas) e ADCIRC (simulação de marés de tempestade).

O sistema permite a simulação detalhada da interação das tempestades com o terreno costeiro, prevendo assim os níveis de inundação em cenários específicos. O modelo foi testado na província de Thanh Hoa, em escala de mapa de 1/10.000, avaliando as inundações com base em tempestades de níveis 11 a 14, com e sem diques marítimos, e incorporando diferentes períodos de maré.

Os produtos foram entregues às autoridades locais para o desenvolvimento de planos de evacuação, proteção de embarcações, áreas de aquicultura e infraestrutura de diques. O conjunto de ferramentas de previsão foi testado durante a temporada de tufões de 2025 e apresentou um alto grau de correlação com os dados reais.

O Sr. Hoang Duc Cuong, Diretor Adjunto do Departamento de Meteorologia e Hidrologia, avaliou que o projeto deu uma importante contribuição para a melhoria da qualidade dos alertas precoces em áreas costeiras, em consonância com o objetivo do setor de modernizar a previsão do tempo.

Um ponto importante é que o modelo separa o processo de previsão para dois tipos de terreno: áreas com diques e áreas sem diques. Os diques marítimos influenciam fortemente a propagação das ondas e a maré de tempestade, exigindo, portanto, um método de previsão diferente. Isso permite que o modelo seja adequado para cada província costeira com diferentes estruturas litorâneas, desde Thanh Hoa e Hue até Khanh Hoa, Vinh Long e Ca Mau.

Segundo a professora associada Dra. Nguyen Ba Thuy, o modelo também ajuda a melhorar a capacidade de previsão da equipe. No entanto, para que o modelo opere em tempo real para fins profissionais, ainda é necessário investir em um sistema computacional mais potente.

Ambos os estudos demonstram a maturidade do Vietnã no desenvolvimento de tecnologias avançadas de simulação e alerta de desastres para autossuficiência. Embora difíceis de quantificar diretamente em termos econômicos, os benefícios indiretos da mitigação de danos são substanciais.

No contexto de desastres naturais cada vez mais extremos, o desenvolvimento de modelos de previsão integrados, a aplicação de IA, big data e tecnologias de comunicação rápidas é a direção certa para o Vietname aperfeiçoar o seu sistema nacional de alerta precoce.

Este não é apenas um objetivo do setor meteorológico e hidrológico, mas também um requisito fundamental para o desenvolvimento socioeconômico sustentável, especialmente em áreas de alto risco.

LUZ ROSA e BACH DOURADO

Fonte: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html