A Nvidia acelera na corrida global pela infraestrutura de IA.

A Nvidia prevê uma receita de aproximadamente US$ 91 bilhões para o segundo trimestre, superando as expectativas de Wall Street, o que indica que a onda global de investimentos em inteligência artificial (IA) continua a crescer, apesar da crescente pressão competitiva no mercado de semicondutores.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, discursa na Conferência Global do Instituto Milken de 2026. Foto: Reuters

De acordo com a previsão da empresa, a receita do segundo trimestre será significativamente maior do que os US$ 86,84 bilhões estimados anteriormente pelos analistas da LSEG. A Nvidia também anunciou um programa de recompra de ações no valor de US$ 80 bilhões e um aumento em seus dividendos trimestrais em dinheiro.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que a receita das principais linhas de chips de IA da empresa poderá ultrapassar US$ 1 trilhão entre 2025 e 2027.

Apesar disso, os investidores permanecem cautelosos em meio à crescente pressão competitiva no setor de chips de IA. As ações da Nvidia caíram cerca de 1,6% no pregão estendido após a divulgação de seu relatório financeiro.

O desempenho comercial da Nvidia é agora visto como um indicador fundamental da saúde do mercado global de IA, uma vez que seus chips estão sendo usados na maioria dos grandes centros de dados para alimentar modelos avançados de IA.

Segundo a Reuters, os gastos com infraestrutura de IA por gigantes da tecnologia dos EUA, como Alphabet, Amazon e Microsoft, podem ultrapassar US$ 700 bilhões este ano, um aumento acentuado em relação aos cerca de US$ 400 bilhões em 2025.

Jensen Huang acredita que a Nvidia ainda pode manter uma taxa de crescimento mais rápida do que a expansão geral dos gastos com IA no setor. Segundo ele, a nova base de clientes de provedores de serviços em nuvem focados em IA está crescendo mais rapidamente do que a das empresas de tecnologia tradicionais.

No entanto, a Nvidia também enfrenta uma crescente pressão competitiva, já que muitos clientes importantes estão desenvolvendo simultaneamente seus próprios chips para reduzir a dependência da Nvidia e otimizar os custos operacionais.

Analistas acreditam que a competição no mercado de chips de IA está gradualmente migrando do treinamento de modelos para a "inferência de IA" — uma tecnologia que permite à IA processar e responder diretamente às solicitações do usuário. Considera-se que este será um mercado significativamente maior a longo prazo.

Além das grandes corporações de tecnologia, a Nvidia também precisa competir com muitas rivais do setor de semicondutores, como a Intel e a Advanced Micro Devices (AMD), que também estão buscando agressivamente ambições no mercado de chips de IA para inferência.

Para consolidar sua posição de liderança, a Nvidia lançou em março a unidade central de processamento Vera, juntamente com um sistema de IA desenvolvido com base na tecnologia da Groq – uma startup especializada em chips de IA para inferência.

Jensen Huang afirmou que a Vera poderia ajudar a Nvidia a acessar um mercado adicional avaliado em aproximadamente US$ 200 bilhões. A empresa espera que a receita dessa linha de chips atinja cerca de US$ 20 bilhões no atual ano fiscal.

Segundo a Nvidia, essa receita não estava incluída na previsão anterior de US$ 1 trilhão em receita proveniente das linhas de chips de IA Blackwell e Rubin.

No primeiro trimestre, a Nvidia registrou receita de US$ 81,62 bilhões, superando a previsão média dos analistas de US$ 78,86 bilhões. A receita com data centers atingiu US$ 75,2 bilhões, acima dos US$ 72,8 bilhões esperados.

Os resultados comerciais mais recentes mostram que a Nvidia permanece no centro da onda global de investimentos em IA, mesmo com a previsão de intensificação da pressão competitiva no mercado de chips de IA em um futuro próximo.

Fonte: https://hanoimoi.vn/nvidia-tang-toc-trong-cuoc-dua-ha-tang-ai-toan-cau-751011.html