O que podemos aprender com a febre do DeepSeek?

Especialistas acreditam que a ascensão da DeepSeek representa um desafio para as principais empresas de IA, embora as preocupações com a privacidade e os custos persistam.

Interface principal do DeepSeek. Foto: Bloomberg .

Os modelos de IA estão se tornando cada vez mais acessíveis. Seguindo os passos do ChatGPT e do Claude, o modelo R1 da startup chinesa DeepSeek está atraindo atenção devido ao seu código aberto e baixo custo.

A DeepSeek demonstra que as startups ainda podem competir com muitos "gigantes" no campo da IA. No entanto, as preocupações com a privacidade, a propriedade intelectual e os recursos disponíveis para pequenas empresas ainda representam desafios para o seu desenvolvimento.

cenário competitivo complexo

Apesar de sua popularidade global, o DeepSeek ainda enfrenta muitos obstáculos, principalmente em relação à privacidade. Muitas pessoas se preocupam com o vazamento de dados sensíveis, o que gera uma certa hesitação em usar essas ferramentas.

"Logo após o seu lançamento, as preocupações com a privacidade levaram muitas pessoas a hospedar os seus próprios modelos DeepSeek."

“É por isso que a plataforma Hugging Face é popular, pois permite que os desenvolvedores executem IA localmente, evitando potenciais riscos de segurança”, compartilhou o Dr. Jeff Nijsse, professor sênior de Engenharia de Software na RMIT Vietnam.

A Perplexity, uma startup de IA sediada em São Francisco, chegou a garantir aos usuários que os dados enviados para a DeepSeek eram limitados a centros de dados nos EUA e na Europa.

“Todo o DeepSeek da Perplexity está armazenado em data centers nos EUA e na Europa. O DeepSeek é de código aberto. Seus dados não são enviados para a China”, afirmou Aravind Srinivas, CEO da Perplexity.

Os modelos da DeepSeek e da OpenAI estão revolucionando o mundo da tecnologia. Foto: Bloomberg .

O Dr. Nijsse também expressou preocupação com relação aos métodos de treinamento do DeepSeek. Segundo ele, a OpenAI afirma ter evidências de que o DeepSeek utilizou técnicas de destilação em seus modelos para benefício próprio.

“O processo de destilação de conhecimento ajuda a reduzir o tamanho geral, ao mesmo tempo que aumenta a eficiência do modelo. No entanto, isso pode violar os termos de serviço da OpenAI”, acrescentou Nijsse.

Analistas também questionaram como a DeepSeek obteve a placa gráfica (GPU) de alto desempenho usada para treinar seus modelos, apesar dos rígidos controles de exportação da Nvidia. Esses fatores evidenciam a crescente complexidade da competição no campo da IA.

As oportunidades continuam amplas.

Apesar da ascensão do DeepSeek, o Dr. James Kang, professor sênior de Ciência da Computação na RMIT Vietnam, acredita que a maior parte do mercado de IA permanece nas mãos de grandes empresas com acesso aos chips de processamento avançados da Nvidia e a vastos repositórios de dados proprietários.

"As grandes empresas de tecnologia têm uma vantagem significativa devido aos seus abundantes recursos financeiros e ao acesso a hardware de computação de alto desempenho."

No entanto, o surgimento de modelos de código aberto como o DeepSeek R1 prova que empresas menores de IA ainda podem alcançar avanços significativos, concentrando-se em aplicações especializadas e desempenho”, acrescentou Kang.

Ícones para DeepSeek, ChatGPT e Gemini. Foto: Bloomberg .

A inteligência artificial promete aumentar a produtividade e a automação, mas também apresenta desafios relacionados à regulamentação, ética e transformação do mercado de trabalho. Representantes da RMIT Vietnam comparam essa mudança às revoluções industriais.

“A IA certamente substituirá alguns empregos, mas, ao mesmo tempo, abrirá muitas novas oportunidades. A chave é focar no treinamento e aprimoramento da força de trabalho, ajudando-a a fazer a transição para funções que exigem pensamento crítico e capacidade de tomada de decisão”, disse o Dr. Kang.

Enquanto isso, o Dr. Jeff Nijsse enfatizou a economia de longo prazo dos modelos de IA, observando que, embora o custo de investimento nesses modelos esteja aumentando, o custo por token está diminuindo. Ele espera que a IA de código aberto molde gradualmente o futuro da área.

"O simples surgimento de um modelo robusto de código aberto já é suficiente para mobilizar a comunidade. Startups podem desenvolver e aprimorar a plataforma existente, mesmo que tenham recursos limitados."

"O domínio das GPUs caras e de ponta não durará para sempre, e quando o hardware mais antigo estiver disponível no mercado, o desenvolvimento de IA se tornará mais fácil", enfatizou o Dr. Nijsse.

Essa transformação também apresenta oportunidades para startups no Vietnã. Pequenas empresas podem aproveitar a tecnologia de código aberto para desenvolver aplicações de IA para nichos de mercado a baixo custo. Com o apoio do governo , a indústria de IA no Vietnã promete continuar crescendo, tornando-se uma das líderes da região.

Fonte: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html