Transforme o medo de ser substituído em motivação para correr riscos.
Durante muitos anos, a IA foi considerada um campo acadêmico fechado, onde pesquisadores construíam modelos em laboratórios a custos enormes em termos de dados e infraestrutura. No entanto, o surgimento e a explosão dos Modelos Fundamentais e da IA generativa mudaram a forma como as pessoas abordam a IA. Segundo especialistas, a IA deixou de ser um "privilégio" de grandes corporações de tecnologia e está se tornando uma ferramenta comum, facilmente integrada a todos os produtos e serviços.
Nesse contexto, o conceito de Engenharia de IA emergiu como uma competência essencial para a nova geração de engenheiros. A Engenharia de IA não se limita à construção de modelos, mas abrange todo o processo de projeto, implantação, operação, avaliação e otimização de sistemas de IA em ambientes reais. O foco mudou de "tornar os modelos mais inteligentes" para "tornar os produtos úteis, sustentáveis e relevantes para os seres humanos".
Durante uma apresentação para alunosda FPT University sobre o tema "Engenharia de IA - Inteligência Artificial na Nova Era", o palestrante Chip Huyen, engenheiro de tecnologia, professor da Universidade de Stanford e fundador de uma startup de infraestrutura de IA no Vale do Silício, compartilhou muitas histórias inspiradoras.
Uma das maiores dúvidas de muitos estudantes – aqueles prestes a iniciar suas carreiras – é o receio de que a IA automatize e substitua os humanos. A palestrante Chip Huyen afirmou que a IA já substitui e continuará substituindo parte do trabalho humano. Um exemplo claro é o setor de tradução, que antes exigia milhões de pessoas, mas agora a IA consegue lidar com grande parte da carga de trabalho de forma muito mais rápida e com menor custo. No entanto, segundo a engenheira, isso não é um desastre, mas sim uma lei da evolução tecnológica. Ela comparou a ascensão da IA à época da invenção da máquina a vapor ou do automóvel, quando profissões associadas a carroças puxadas por cavalos foram desaparecendo gradualmente para dar lugar a novas profissões. "A sociedade não pode virar as costas para o progresso apenas por medo de perder empregos, e com a IA não é diferente; é uma onda irreversível", disse a palestrante Chip Huyen.
Ela enfatizou a mensagem: "Quanto maior o medo, mais devemos nos lançar de cabeça e agir". Segundo a especialista, somente ao se aventurar, compreender como a tecnologia funciona e entender suas capacidades e limitações, as pessoas podem escapar de uma mentalidade passiva e dominar a ferramenta. Uma mudança fundamental analisada por Chip Huyen é a mudança de mentalidade, do modelo para o produto.
Anteriormente, para desenvolver IA, as empresas precisavam começar com dados, construir modelos e só então pensar em produtos — um empreendimento dispendioso reservado para grandes corporações. Hoje, a ascensão de plataformas como GPT e Gemini mudou completamente o cenário. Qualquer indivíduo ou pequena equipe pode começar com uma ideia de produto, criar rapidamente um protótipo e apresentá-lo aos usuários.

Chip Huyen (terceiro da direita), autor do livro "Técnicas de IA: Construindo Aplicações com Modelos de Plataforma", engenheiro de tecnologia, professor e palestrante, posa para uma foto com jovens vietnamitas.
Segundo a especialista em sistemas de aprendizado de máquina, quando todas as empresas têm acesso a modelos semelhantes, a vantagem competitiva deixa de estar no modelo em si. O que faz a diferença é a ideia do produto e os dados vinculados a um contexto de uso específico. Chip Huyen usou chatbots no Vietnã e nos EUA como exemplos para ilustrar esse ponto.
Enquanto os usuários americanos preferem chatbots baseados em texto, no Vietnã, soluções bem-sucedidas geralmente começam com chatbots de voz. Isso decorre da compreensão dos hábitos dos usuários locais: viagens frequentes de motocicleta tornam a digitação inconveniente, e digitar vietnamita com diacríticos também é mais lento. Isso demonstra que as ideias de produtos de IA só brilham de verdade quando estão profundamente enraizadas em necessidades específicas e características culturais e sociais.
Perseverança, aprendizado aprofundado e criação de valor real.
Do ponto de vista empresarial, Nguyen Xuan Phong, Diretor de IA da FPT Software, concorda com a visão de que os jovens precisam se envolver profundamente com o setor. Segundo ele, as ferramentas essenciais para os jovens vietnamitas não são apenas o conhecimento técnico, mas, mais importante ainda, uma nova mentalidade: serenidade diante da mudança, coragem para assumir riscos e sabedoria para escolher o caminho certo. A questão não é mais "o que a IA vai nos tirar?", mas sim "o que podemos criar com a IA?".
Segundo Phong, em um campo vasto como a IA, a perseverança e a capacidade de aprofundar-se são qualidades cruciais que os jovens precisam cultivar para dominar a tecnologia. Ele reiterou a "regra das 10.000 horas" do livro "Outliers" e argumentou que, para se tornar verdadeiramente habilidoso, é preciso tempo e persistência suficientes, seja em robótica, hardware ou software.
A palestrante Chip Huyen alertou contra o uso indevido da IA para tarefas desnecessárias com o objetivo de economizar custos e reduzir riscos. Ela chegou a recusar investir em um projeto que utilizava IA para detectar ritmos cardíacos anormais em hospitais, pois esse problema poderia ser resolvido de forma muito mais eficiente e econômica com algoritmos estatísticos básicos.
O próprio Phong dedicou mais de 15 anos à IA, progredindo de algoritmos básicos de aprendizado de máquina aos sistemas complexos de hoje, liderando centenas de projetos globais de IA. Segundo ele, com recursos limitados, os jovens vietnamitas precisam escolher o caminho certo e perseverar, em vez de seguir tendências cegamente.
Le Thanh Hung, administrador da comunidade "People Learning AI", enfatizou o espírito de autoaprendizagem. Ele acredita que, com o lema "seja 1% melhor a cada dia", o acúmulo persistente combinado com ferramentas de IA pode permitir que os indivíduos deem grandes saltos, não apenas em habilidades, mas também em oportunidades de carreira.
Segundo Hung, a IA precisa ser popularizada para que não se torne privilégio de um pequeno grupo. Atualmente, a comunidade "IA para Todos" está sendo construída com base no modelo "quem sabe ensina quem não sabe", para que a IA se torne uma habilidade comum a todos.
Fonte: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032










