O professor Tran Van Thuan, vice-ministro da Saúde , afirmou que exames de imagem diagnósticos com inteligência artificial, terapias direcionadas com base em mutações genéticas, imunoterapia e muitos outros métodos oferecem esperança para pacientes que antes eram considerados "casos perdidos".
O setor de saúde vietnamita está implementando quatro diretrizes estratégicas principais: priorizar a medicina preventiva, o rastreio e a detecção precoce do câncer de pulmão na comunidade, com foco em grupos de alto risco, como fumantes, pessoas que trabalham em ambientes perigosos e aquelas que vivem em grandes cidades poluídas; promover a aplicação de ciência e tecnologia avançadas, inteligência artificial, big data, biologia molecular, medicina celular, genética e imunologia para personalizar o tratamento, aumentar as taxas de sobrevivência, reduzir a toxicidade do tratamento e melhorar a qualidade de vida dos pacientes; investir no desenvolvimento de recursos humanos de elite, médicos, pesquisadores, técnicos e enfermeiros de nível internacional, por meio de programas de cooperação bilateral e multilateral em treinamento, transferência de tecnologia e pesquisa clínica; e estabelecer um ecossistema de saúde interconectado, equitativo e humanizado, garantindo que pessoas em todas as regiões, independentemente da geografia ou das condições econômicas , tenham acesso a serviços de saúde de qualidade.

FOTO: ANH
Como instituição pioneira no Vietnã na aplicação de IA ao diagnóstico de câncer de pulmão, o Professor Associado Dao Xuan Co, Diretor do Hospital Bach Mai, afirmou que colaboraram com a Universidade de Tecnologia - Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, para desenvolver um software de IA que auxilia no diagnóstico do câncer de pulmão ( foto ).
A característica única do software é sua capacidade de analisar simultaneamente três tipos principais de imagens: em tomografias computadorizadas de tórax, o software detecta automaticamente nódulos anormais e áreas suspeitas de câncer, auxiliando os médicos a se orientarem rapidamente durante o processo de interpretação das imagens. Em imagens de broncoscopia, o sistema identifica lesões nos brônquios, mesmo em locais de difícil visualização, e sugere locais para biópsia. Em imagens histopatológicas, o software auxilia na classificação celular, ajudando a identificar o tipo de câncer de pulmão (como adenocarcinoma, carcinoma de células escamosas, etc.) com alta precisão.
Os resultados de pesquisas e testes mostram que o aplicativo funciona de forma eficaz, ajudando os médicos a detectar lesões com mais rapidez e precisão, reduzindo sua carga de trabalho. Esta é também a primeira vez no Vietnã que um aplicativo de IA foi desenvolvido para sincronizar os três tipos de exames de imagem para o diagnóstico de câncer de pulmão.
Fonte: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm






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