Aplicação da IA à pesquisa de desenvolvimento regional

Na pesquisa científica sobre regiões, o conhecimento e os dados servem de base para que os gestores planejem estratégias de desenvolvimento adequadas às realidades de cada etapa do desenvolvimento.

Báo Nhân dân•13/05/2026

Recentemente, a aplicação da inteligência artificial (IA) à pesquisa científica voltada ao desenvolvimento regional tem apresentado resultados notáveis, contribuindo para aprimorar a capacidade da região de responder aos desafios e às constantes mudanças na vida econômica e social.

Desde 2022, o Politburo emitiu seis resoluções sobre desenvolvimento econômico regional até 2030, com uma visão para 2045. Assim, cada região está vinculada a um objetivo estratégico importante diferente. Para formular políticas alinhadas à direção definida pelo Partido e pelo Estado, são necessários dados científicos confiáveis e precisos, provenientes de uma equipe de cientistas das áreas de ciências sociais e humanas. Os métodos de pesquisa tradicionais apresentam muitas limitações ao lidar com o enorme e complexo volume de dados nos campos da economia, cultura, sociedade e meio ambiente. Graças ao auxílio da Inteligência Artificial (IA), a qualidade e a eficiência da pesquisa foram significativamente aprimoradas.

Uma área importante em que a IA está envolvida na pesquisa regional é a análise e o monitoramento de dados espaciais. Algoritmos ajudam a analisar imagens para detectar mudanças no uso da terra e na área florestal ao longo do tempo. A partir desses dados, a IA auxilia no mapeamento e monitoramento eficazes das mudanças no uso da terra. A combinação de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e IA abre novas perspectivas na análise espacial para o desenvolvimento regional.

Este método ajuda os pesquisadores a identificar aglomerados de problemas geográficos e econômicos, reconhecer áreas socialmente vulneráveis e fornece argumentos para que os planejadores determinem áreas prioritárias na formulação de políticas. A IA também pode prever a expansão urbana ou o declínio populacional em uma região com anos de antecedência, permitindo uma gestão proativa em vez de reativa.

Um dos maiores desafios do desenvolvimento regional atual está relacionado ao meio ambiente e às mudanças climáticas. A IA (Inteligência Artificial) está se mostrando uma ferramenta muito útil, graças à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados provenientes de estações de monitoramento, sensores e imagens de satélite. O monitoramento de mudanças como desmatamento, erosão do solo e expansão urbana torna-se mais fácil e eficaz. Isso é de grande importância para a proteção dos ecossistemas regionais, pois permite o desenvolvimento de políticas de intervenção com maior rapidez. Por exemplo, a previsão precoce de enchentes e deslizamentos de terra por IA ajudará as localidades a evacuarem os moradores com mais eficiência e a fornecerem socorro em tempo hábil.

Com sua capacidade de integrar conhecimento interdisciplinar, a IA pode identificar indústrias emergentes, analisar e encontrar áreas em que uma região possui vantagens competitivas e fornecer sugestões práticas para a construção de uma estrutura de desenvolvimento econômico local. Além disso, as ferramentas de IA podem auxiliar no processamento do feedback dos cidadãos em plataformas e fóruns online, aprimorando a transparência da informação e incentivando a participação da comunidade na formulação de políticas.

O uso da IA na pesquisa científica em geral, e na pesquisa para o desenvolvimento regional em particular, é uma tendência irreversível. No entanto, especialistas do Instituto de Ciências Sociais das regiões Central e do Planalto Central alertam que o uso indevido da IA pode distorcer as pesquisas científicas.

As ferramentas de IA atuais são treinadas com grandes quantidades de dados da internet, mas isso nem sempre é confiável. Algumas das informações fornecidas pela IA podem parecer plausíveis à primeira vista, mas podem, na verdade, ser imprecisas ou não verificadas. Enquanto isso, os dados em pesquisas científicas sobre desenvolvimento regional são frequentemente diversos e heterogêneos, incluindo tanto dados qualitativos quanto literatura dispersa de várias fontes.

Portanto, os pesquisadores devem filtrar e verificar os dados fornecidos pela IA, combinando cuidadosamente conhecimento prévio, compreensão da sociedade, história e características regionais para avaliar se os resultados da IA são razoáveis. A subjetividade comprometerá a confiabilidade dos resultados da pesquisa, levando a recomendações políticas baseadas em descobertas tendenciosas que podem ter consequências imprevisíveis quando aplicadas na prática. Em última análise, a IA é apenas uma ferramenta; os seres humanos são os sujeitos da pesquisa científica.

QUYNH TRANG

Fonte: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html