Por que a Netflix sempre recomenda filmes ruins?

A Netflix vai experimentar inteligência artificial para ajudar os espectadores a encontrar conteúdo relevante mais rapidamente. No entanto, muitos argumentam que esse algoritmo está, na verdade, causando sobrecarga de conteúdo.

A Netflix está testando novas ferramentas de IA para ajudar os usuários a encontrar conteúdo relevante mais rapidamente. Foto: Bloomberg .

A Netflix acaba de revelar planos para aplicar geração de inteligência artificial (IA) para ajudar os usuários a encontrar conteúdo relevante mais rapidamente em seu vasto catálogo. No entanto, essa mudança também reacendeu um debate antigo: será que o próprio algoritmo da Netflix está fazendo com que os espectadores sintam que "não há nada que valha a pena assistir"?

Em um discurso na conferência Bloomberg Tech em São Francisco, no dia 3 de junho, Elizabeth Stone, diretora de produtos e tecnologia da Netflix, afirmou que a empresa está experimentando uma série de novas tecnologias, incluindo inteligência artificial generativa, processamento de linguagem natural e interfaces controladas por voz.

Segundo a Sra. Stone, o objetivo é ajudar os usuários a superar a "sobrecarga de conteúdo" diante de milhares de filmes e séries diferentes. O novo sistema combinará histórico de visualização, preferências pessoais, tópicos em alta e até comandos de voz naturais para entender o que os usuários desejam assistir em determinado momento.

"Há tanto conteúdo disponível atualmente. Como posso descobrir o que é certo para mim, e o que é certo para mim neste momento?", questionou a Sra. Stone.

No entanto, muitos analistas acreditam que a crescente dificuldade que os usuários enfrentam para encontrar seu conteúdo favorito na Netflix é uma consequência do próprio modelo de recomendação que a plataforma construiu ao longo dos anos.

O algoritmo da Netflix não sugere bons filmes.

A Netflix é considerada há muito tempo uma das pioneiras no uso de dados para personalizar experiências de entretenimento. Cada filme exibido na página inicial é resultado de uma série de cálculos baseados no histórico de visualização, duração da visualização, comportamento de busca e hábitos do usuário.

No entanto, de acordo com a análise do The Guardian , o algoritmo não foi projetado para encontrar obras de excelência artística. Em vez disso, seu objetivo era encontrar conteúdo com maior probabilidade de manter os espectadores engajados por mais tempo.

O sistema de recomendação da Netflix é baseado em dados de comportamento do usuário, desde o histórico de visualização até o conteúdo em alta, para maximizar a retenção do público. Foto: Medium.

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Isso leva a uma consequência óbvia: filmes fáceis de entender, menos controversos, que seguem fórmulas familiares e que agradam a um público amplo são frequentemente preferidos a obras experimentais ou não convencionais.

Bela Bajaria, diretora de conteúdo da Netflix, chama isso de estratégia de "cheeseburger gourmet", que significa criar um produto atraente o suficiente para agradar ao maior número possível de pessoas, em vez de visar um pequeno público com gostos específicos.

Uma pesquisa do analista Stephen Follows mostra que apenas 7% dos títulos mais bem avaliados na Netflix representam 50% da audiência total. Essa concentração é ainda maior do que no mercado cinematográfico tradicional.

De acordo com os críticos, quando os usuários são constantemente expostos a conteúdo semelhante a filmes que já assistiram, seus gostos em entretenimento gradualmente se tornam "achatados". Como resultado, muitos espectadores sentem que os filmes da Netflix estão se tornando cada vez mais parecidos, fáceis de assistir, mas também fáceis de esquecer.

A inteligência artificial não ajuda necessariamente a encontrar filmes melhores.

Nesse contexto, a Netflix vê a IA como o próximo passo em seu sistema de recomendação de conteúdo.

Em vez de depender exclusivamente de dados históricos, a IA consegue entender solicitações mais complexas, como "Quero assistir a um filme relaxante depois do trabalho" ou "Um filme parecido com Stranger Things, mas menos assustador". Espera-se que essa tecnologia ajude os usuários a reduzir o tempo de busca e aumente suas chances de encontrar conteúdo relevante.

No entanto, alguns especialistas argumentam que a IA também pode agravar o problema.

A Netflix espera que a IA consiga entender as necessidades e o humor dos espectadores a qualquer momento para fornecer recomendações mais personalizadas. Foto: The Verge.

Se a IA continuar a ser treinada com o mesmo conjunto de dados e com o mesmo objetivo de otimizar o tempo de visualização, poderá priorizar fórmulas que se mostraram eficazes para a maioria. Isso significa que conteúdos seguros e familiares continuarão a ser impulsionados para o topo, enquanto obras inovadoras ou experimentais terão mais dificuldade em alcançar o público.

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Além de simplesmente sugerir conteúdo, a IA agora está sendo usada por muitas empresas de entretenimento para criar recursos visuais promocionais, personalizar trailers, analisar roteiros e prever reações do público antes mesmo de um projeto ser aprovado.

Com a Netflix, a IA pode ajudar os usuários a encontrar filmes mais rapidamente em meio a um vasto oceano de conteúdo. Mas, para os céticos, a questão mais importante é se essa tecnologia ajudará a criar filmes melhores ou apenas tornará tudo mais parecido.

Caso o segundo cenário ocorra, a IA não resolverá a crise de escolha do espectador. Ela apenas ajudará os usuários a encontrar filmes semelhantes mais rapidamente.

Fonte: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html