Imagine ilustrativă
Săptămâna trecută, în timpul unei întâlniri la o cafea, un coleg de-al meu, lector de traduceri la o universitate din Vietnam, a oftat: „Îmi plăcea să predau traduceri. Dar acum, de fiecare dată când primesc o sarcină, studenții pur și simplu lipesc întrebarea în ChatGPT și trimit rezultatul. Abia dacă mai pot oferi feedback.”
Paradox: Cunoștințele și abilitățile nu mai sunt rare, însă taxele de școlarizare cresc.
Această poveste nu este specifică doar educației în traducere. Reflectă neliniștea crescândă din sectorul educației , deoarece instrumentele de inteligență artificială precum ChatGPT și DeepL perturbă multe modele de instruire, în special în universități, care există de zeci de ani.
Timp de secole, universitățile au funcționat pe baza unei presupuneri foarte simple: cunoștințele și abilitățile erau rare. Pentru a dobândi cunoștințe și abilități, studenții trebuiau să plătească taxe de școlarizare, să participe la cursuri, să citească cărți, să finalizeze temele și, în cele din urmă, să obțină o diplomă.
O diplomă servește atât ca sursă de cunoștințe, cât și ca o certificare a competenței pentru piața muncii.
Însă astăzi, inteligența artificială poate explica, sintetiza, traduce și scrie în câteva secunde, practic la un cost zero. Paradoxal, deși cunoștințele și abilitățile nu mai sunt rare și devin din ce în ce mai ieftine, taxele de școlarizare la universitate cresc constant.
Piața muncii reacționează mai rapid decât universitățile. În Regatul Unit, numărul de locuri de muncă disponibile pentru absolvenții recenți a scăzut cu aproximativ 33% în ultimul an, cel mai scăzut nivel din ultimii șapte ani, în mare parte datorită faptului că întreprinderile utilizează inteligența artificială pentru a automatiza posturile de bază. (Nivelul postului pentru cei cu puțină sau fără experiență) și reducerea costurilor.
În SUA, peste 27 de state au eliminat sau au redus cerințele de obținere a unei diplome universitare pentru o serie de posturi în serviciul public, cu scopul de a extinde rezerva de talente și de a aborda deficitul de forță de muncă, precum și „inflația numărului de diplome” (tendința de a solicita calificări superioare pentru locuri de muncă care anterior necesitau doar calificări mai scăzute).
Companiile reevaluează forța de muncă, deoarece inteligența artificială înlocuiește din ce în ce mai mult locurile de muncă repetitive, bazate pe cod, care erau odinioară domeniul tinerilor absolvenți.
În Vietnam, schimbarea indusă de inteligența artificială este evidentă în serviciul clienți și în marketing, chatboții și instrumentele de inteligență artificială înlocuind treptat roluri fundamentale.
Deși multe programe universitare încă predau abilități manuale, cum ar fi scrierea de conținut sau managementul comunității, companiile au înlocuit rapid stagiarii și noii angajați cu sisteme de inteligență artificială, acordând prioritate angajării celor care pot opera inteligența artificială pentru a îmbunătăți performanța.
Totuși, nu toate tipurile de cunoștințe și competențe se depreciază în același ritm. Domeniile care pot fi standardizate și eficientizate, cum ar fi dreptul, contabilitatea, administrația, ingineria operațională și traducerea, sunt cele mai grav afectate.
Eu și mulți dintre colegii mei din industria traducerilor am experimentat acest lucru direct. Am pierdut mulți clienți internaționali care obișnuiau să traducă contracte și documente model, deoarece inteligența artificială gestionează acum aceste sarcini mai rapid și mai ieftin.
Dar mai am și alte proiecte, cum ar fi corectura traducerilor din Chat GPT, căutarea și analizarea grupurilor de pacienți pentru a testa chestionarele de sănătate traduse prin inteligență artificială, compararea răspunsurilor între grupuri și adaptarea limbajului pentru a se potrivi diferitelor contexte culturale.
Acestea sunt locuri de muncă care necesită judecată, experiență și empatie - calități pe care inteligența artificială, cel puțin deocamdată, nu le poate înlocui.
Un prieten de-al meu care lucrează în arhitectură a avut o experiență similară. Software-ul și inteligența artificială pot ajuta rapid la realizarea desenelor standard. Dar când un proiect trebuie să echilibreze oamenii, peisajul, cultura, bugetul și cerințele legale, rolul arhitectului devine crucial. Niciun algoritm nu poate „citi” oamenii și contextul așa cum îl face un profesionist experimentat.
IA se apropie de a fi „umană”.
Aceste povești dezvăluie o linie din ce în ce mai clară: IA este un bun înlocuitor pentru sarcinile repetitive, standardizate; dar cu cât se apropie mai mult de oameni, de context, emoții, etică și responsabilitate socială, cu atât rolul oamenilor devine mai de neînlocuit.
Și aici povestea nu se mai învârte exclusiv în jurul traducerii sau arhitecturii, ci atinge direct o instituție centrală a societății cunoașterii: universitatea.
Dacă până și inteligența artificială poate obține scoruri mari la un examen, atunci continuarea predării și testării în stilul vechi nu face decât să devalorizeze universitatea. Valoarea universităților de astăzi nu mai constă în primul rând în transmiterea de cunoștințe, ci în a-i ajuta pe studenți să-și dezvolte gândirea critică, judecata și priceperea intelectuală.
Totuși, realitatea din Vietnam arată că, deși nu toate, multe programe încă predau și evaluează în mod tradițional: luarea de notițe - învățarea mecanică - realizarea temelor conform unui șablon - testarea pe baza „răspunsurilor model”.
În contextul inteligenței artificiale, această metodă de predare își dezvăluie foarte clar limitele. Un raport de grup poate fi finalizat într-o seară cu ajutorul inteligenței artificiale; o prezentare poate fi creată în câteva minute; chiar și argumentele și dovezile pot fi „pregătite pentru tine”. Dacă evaluarea măsoară doar capacitatea de a reproduce conținut, atunci cu cât cursanții au mai multă tehnologie, cu atât mai puțin trebuie să gândească folosindu-și propriile abilități.
Desigur, au existat și evoluții pozitive. În unele programe avansate, studenții sunt obligați să analizeze rezultatele inteligenței artificiale, să compare puncte de vedere, să apere argumente împotriva contraargumentelor, să lucreze la proiecte din lumea reală și să își asume responsabilitatea pentru alegerile lor.
Aceste școli sunt în fruntea integrării inteligenței artificiale în predare, organizării formării profesorilor de inteligență artificială și dezvoltării unor programe de învățământ care pun accentul pe abilitățile de utilizare a instrumentelor de inteligență artificială. Cu toate acestea, aceste abordări rămân dispersate, variind de la un instructor sau de la o școală la alta și nu au devenit încă o direcție de sistem consistentă.
Întrebarea crucială nu este dacă IA va „împiedica” universitățile, ci mai degrabă: se mișcă universitățile vietnameze suficient de repede pentru a trece de la predarea cunoștințelor la cultivarea gândirii și caracterului uman – cu IA ca instrument puternic pentru a sprijini cursanții și lucrătorii?
Sursă: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
Comentariu (0)