Inteligența artificială consumă mai multă energie electrică decât Bitcoin

Conform unui studiu realizat de Alex de Vries-Gao, unele modele de inteligență artificială au un consum de energie electrică echivalent cu cel al unei țări. Foto: TheVerge .

Inteligența artificială (IA) ar putea depăși în curând mineritul de Bitcoin în ceea ce privește consumul de energie, potrivit unei noi analize. Studiul concluzionează că IA ar putea utiliza aproape jumătate din energia electrică consumată de centrele de date la nivel global până la sfârșitul anului 2025.

Aceste estimări provin de la Alex de Vries-Gao, doctorand la Institutul pentru Cercetări de Mediu al Universității Vrije din Amsterdam, care a urmărit consumul de energie electrică și impactul criptomonedelor asupra mediului. Cel mai recent comentariu al său privind cererea tot mai mare de energie electrică a inteligenței artificiale a fost publicat în revista Joule săptămâna trecută.

„Cu cât mai mare, cu atât mai bine”

Se estimează că în prezent, inteligența artificială reprezintă până la 20% din energia electrică utilizată de centrele de date, iar analiza lui De Vries-Gao, bazată pe previziunile lanțului de aprovizionare pentru cipuri specializate de inteligență artificială (din cauza lipsei de date specifice de la companiile de tehnologie), arată că acest consum crește rapid, în ciuda îmbunătățirilor aduse eficienței.

De Vries-Gao credea că cercetările sale asupra tehnologiilor mari consumatoare de energie se vor încheia odată cu Ethereum The Merge. Cu toate acestea, apariția ChatGPT i-a oferit o nouă direcție de abordare. Analistul observă asemănări izbitoare între dezvoltarea inteligenței artificiale și cerințele energetice ale piețelor de criptomonede.

„Când a apărut ChatGPT, m-am gândit: «Dumnezeule, nu din nou». Aceasta este o tehnologie neobișnuită care consumă multă energie, mai ales pe piețe extrem de competitive”, a declarat el pentru The Verge .

Industria inteligenței artificiale va deveni din ce în ce mai consumatoare de energie din cauza concurenței. Foto: SciTechDaily.

O trăsătură comună importantă este mentalitatea „cu cât e mai mare, cu atât e mai bine” care predomină în ambele industrii. „Vedem companii de tehnologie care își extind continuu modelele pentru a crea cea mai bună aplicație, dar acest lucru crește și cererea de resurse”, explică De Vries-Gao.

Urmărirea acestei tendințe a alimentat o explozie a noilor centre de date bazate pe inteligență artificială, în special în SUA, ceea ce a dus la planuri de construire a unor noi centrale electrice pe gaz și a unor reactoare nucleare pentru a satisface cererea tot mai mare de energie electrică.

Aceste creșteri bruște ale cererii de energie electrică pot pune presiune pe rețeaua electrică și pot împiedica tranziția către surse de energie mai curate, similar provocărilor reprezentate de mineritul de criptomonede. O altă similaritate este dificultatea de a evalua cu exactitate consumul de energie și impactul asupra mediului al acestor tehnologii. Deși marile companii tehnologice își raportează amprenta de carbon, acestea rareori oferă date specifice doar despre inteligența artificială.

Pentru a rezolva această problemă, De Vries-Gao a folosit o tehnică numită „triangulație”. El a folosit informații despre dispozitive disponibile public, estimări ale analiștilor și rapoarte de profit ale companiilor pentru a prezice cât hardware va fi produs și câtă energie va consuma.

El a menționat, de asemenea, că Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), un important producător de cipuri de inteligență artificială, și-a dublat capacitatea de producție de cipuri de inteligență artificială între 2023 și 2024.

Prognoza și necunoscutele viitoare

De Vries-Gao estimează că, în 2024, inteligența artificială va consuma la fel de multă energie electrică ca întreaga Olanda. Până la sfârșitul anului 2025, această cifră ar putea crește până la nivelul Regatului Unit, cererea de energie electrică pentru inteligența artificială ajungând la 23 de gigawați (GW).

Un raport separat al firmei de consultanță ICF prognozează, de asemenea, că cererea de energie electrică în SUA va crește cu 25% până în 2030. Această creștere se datorează în principal inteligenței artificiale, centrelor de date și mineritului de Bitcoin.

În ciuda acestor proiecții, stabilirea unei cifre exacte a consumului de energie al inteligenței artificiale rămâne o problemă complexă. Impactul asupra mediului variază semnificativ în funcție de factori precum tipul de procesare necesar, dimensiunea modelului de inteligență artificială și energia furnizată rețelei locale.

Consumul de energie electrică al Ethereum a scăzut cu 99,988% după trecerea la o metodă de validare a tranzacțiilor mai eficientă din punct de vedere energetic decât Bitcoin. Foto: SCMP.

De exemplu, utilizarea instrumentelor de inteligență artificială procesate în centrele de date din Virginia de Vest poate genera aproape de două ori mai multe emisii de carbon decât în California, din cauza diferențelor în utilizarea energiei regenerabile dintre cele două state.

De Vries-Gao consideră că firmele de tehnologie trebuie să fie mai transparente. „Este ridicol să trebuiască să treci prin atâtea etape complicate pentru a ajunge la o estimare. Nu ar trebui să fie atât de dificil, dar, din păcate, este”, a spus el.

Privind în perspectivă, rămâne de văzut dacă eficiența energetică va crește. Deși unele modele de inteligență artificială, precum cel al DeepSeek, pretind că consumă semnificativ mai puțină energie electrică decât altele, întrebarea este dacă firmele vor prioritiza eficiența în detrimentul tendinței „cu cât mai mare, cu atât mai bine”.

Există, de asemenea, riscul paradoxului lui Jevons – în care creșterea eficienței duce la un consum general mai mare datorită utilizării sporite – iar fără o mai bună măsurare și transparență, gestionarea consumului de energie al inteligenței artificiale va fi o provocare majoră.

Sursă: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html