 |
Conform unui studiu realizat de Alex de Vries-Gao, unele modele de inteligență artificială consumă la fel de multă energie electrică ca o țară întreagă. Foto: TheVerge . |
Conform unei noi analize, inteligența artificială (IA) ar putea depăși în curând mineritul de Bitcoin în ceea ce privește consumul de energie. Studiul concluzionează că IA ar putea utiliza aproape jumătate din energia electrică totală consumată de centrele de date la nivel global până la sfârșitul anului 2025.
Aceste estimări provin de la Alex de Vries-Gao, cercetător la Institutul Vrije pentru Studii de Mediu de la Universitatea din Amsterdam, unde a urmărit consumul de energie electrică și impactul criptomonedelor asupra mediului. Cel mai recent comentariu al său privind cererea tot mai mare de energie electrică a inteligenței artificiale a fost publicat în revista Joule săptămâna trecută.
„Cu cât mai mare, cu atât mai bine”
În prezent, se estimează că inteligența artificială reprezintă până la 20% din energia electrică utilizată de centrele de date. Conform analizei lui De Vries-Gao, bazată pe previziunile lanțului de aprovizionare pentru cipuri specializate de inteligență artificială (din cauza lipsei de date specifice de la companiile de tehnologie), acest consum crește rapid, în ciuda îmbunătățirilor în materie de eficiență.
De Vries-Gao a crezut cândva că cercetarea tehnologiilor mari consumatoare de energie s-ar putea încheia odată cu Ethereum The Merge. Cu toate acestea, apariția ChatGPT i-a îndreptat atenția cercetării către o nouă direcție. Analistul observă asemănări izbitoare între dezvoltarea inteligenței artificiale și cerințele energetice ale piețelor de criptomonede.
„Când a apărut ChatGPT, m-am gândit: «Dumnezeule, din nou». Aceasta este o altă tehnologie care consumă multă energie, mai ales pe piețele extrem de competitive”, a declarat el pentru The Verge .
 |
Industria inteligenței artificiale va necesita din ce în ce mai multă energie din cauza concurenței. Foto: SciTechDaily. |
O trăsătură comună cheie este mentalitatea predominantă de tipul „mai mare înseamnă mai bine” în ambele industrii. „Vedem companii de tehnologie care își extind constant modelele pentru a crea cele mai bune aplicații posibile. Cu toate acestea, acest lucru crește și cererea de resurse”, explică De Vries-Gao.
Urmărirea acestei tendințe a alimentat o explozie a noilor centre de date bazate pe inteligență artificială, în special în SUA. Acest lucru a dus la planuri de construire a mai multor centrale electrice pe gaz și reactoare nucleare pentru a satisface cererea tot mai mare de energie electrică.
Creșterile bruște ale cererii de energie electrică pot pune o presiune semnificativă asupra rețelei și pot împiedica tranziția către surse de energie mai curate, similar provocărilor reprezentate de mineritul de criptomonede. O altă asemănare este dificultatea de a evalua cu exactitate consumul de energie electrică și impactul asupra mediului al acestor tehnologii. Deși companiile mari din domeniul tehnologiei raportează emisiile de carbon, acestea rareori furnizează date specifice despre propria inteligență artificială.
Pentru a rezolva această problemă, De Vries-Gao a folosit o tehnică de „triangulație”. El a folosit informații disponibile publicului despre dispozitive, estimări de la analiști și rapoarte de venituri de la companii pentru a prognoza numărul de unități hardware care vor fi produse și cantitatea de energie pe care ar putea-o consuma.
El a menționat, de asemenea, că Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), un important producător de cipuri de inteligență artificială, și-a dublat capacitatea de producție de cipuri de inteligență artificială între 2023 și 2024.
Previziuni și incertitudini viitoare
De Vries-Gao estimează că, până în 2024, inteligența artificială consuma echivalentul întregii energie electrice din Olanda. Până la sfârșitul anului 2025, această cifră ar putea crește pentru a se potrivi cu cea a Regatului Unit, cererea de energie electrică a inteligenței artificiale ajungând la 23 de gigawați (GW).
Un raport separat al firmei de consultanță ICF prognozează, de asemenea, că cererea de energie electrică în SUA va crește cu 25% până în 2030. Această creștere este determinată în principal de inteligența artificială, centrele de date și mineritul de Bitcoin.
În ciuda acestor predicții, furnizarea unei cifre exacte pentru consumul de energie al inteligenței artificiale rămâne o problemă complexă. Impactul asupra mediului variază semnificativ în funcție de mulți factori, cum ar fi tipul de procesare necesar, dimensiunea modelului de inteligență artificială și alimentarea cu energie a rețelei locale.
 |
Consumul de energie electrică al Ethereum a scăzut cu 99,988% după trecerea la o metodă de validare a tranzacțiilor mai eficientă din punct de vedere energetic în comparație cu Bitcoin. Foto: SCMP. |
De exemplu, utilizarea instrumentelor de inteligență artificială procesate de centrele de date din Virginia de Vest poate genera aproape dublul emisiilor de carbon în comparație cu California. Acest lucru se datorează diferențelor în utilizarea energiei regenerabile dintre cele două state.
De Vries-Gao consideră că firmele de tehnologie au nevoie de mai multă transparență. „Este cu adevărat absurd să treci prin atât de mulți pași complicați pentru a ajunge la o estimare. Nu ar trebui să fie extrem de dificil, dar, din păcate, este”, a declarat el.
Privind spre viitor, dacă eficiența energetică va crește rămâne o întrebare deschisă. În timp ce unele modele de inteligență artificială, cum ar fi cel al DeepSeek, susțin un consum de energie semnificativ mai mic decât altele, întrebarea este dacă firmele vor prioritiza eficiența în detrimentul tendinței „cu cât mai mare, cu atât mai bine”.
Există și riscul paradoxului Jevons — în care creșterea eficienței duce la un consum general mai mare din cauza utilizării sporite. Fără indicatori și transparență mai buni, gestionarea energiei consumate de inteligența artificială va fi o provocare majoră.
Sursă: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html
