Cât de departe va merge IA?

La evenimentul anual de inteligență artificială organizat de Zalo, vorbitorii și-au împărtășit experiențele în aplicarea inteligenței artificiale în viața de zi cu zi și au prezis noi tendințe în jurul inteligenței artificiale agențice și fizice.

Organizat pentru prima dată în 2017, Zalo AI Summit este un eveniment care reunește experți renumiți în domeniul inteligenței artificiale. Având tema „Vietnam în era IA-ificării”, Zalo AI Summit 2025 va prezenta soluții pentru aplicarea inteligenței artificiale în viața de zi cu zi, va prezice tendințele în domeniul inteligenței artificiale și va prezenta realizările Zalo în aducerea inteligenței artificiale mai aproape de utilizatori.

În discursul său de deschidere, dl. Nguyen Minh Tu, director de tehnologie la Zalo, a declarat că era inteligenței artificiale a început să apară în 2018-2019, odată cu primele modele de transformatoare. Cu toate acestea, abia după apariția GPT-3.5 și ChatGPT în 2022, aceste modele lingvistice au atins o calitate înaltă și au devenit accesibile unui public mai larg.

„Atunci a început era inteligenței artificiale, când oamenii au început să folosească ChatGPT”, a subliniat dl. Tu.

Un semnal pozitiv pentru Vietnam

Pe măsură ce companii precum Google, Anthropic și DeepSeek îmbunătățesc din ce în ce mai mult modelarea limbajelor mari (LLM), piața inteligenței artificiale (IA) este martora unui punct de cotitură numit IA agentică.

Spre deosebire de IA convențională, care poate rezolva doar sarcini individuale, IA agentică este un sistem autonom capabil să conecteze mai mulți agenți pentru a gestiona probleme complexe.

„IA agențică funcționează la fel ca angajații noștri. Poate analiza, raționa, efectua sarcini și scrie rapoarte pe baza comenzilor noastre”, a adăugat dl. Tu.

În Vietnam, Zalo este una dintre companiile care integrează numeroase funcții de inteligență artificială pentru a servi utilizatorii. Până în 2025, se așteaptă ca numărul utilizatorilor acestor servicii să ajungă la peste 17 milioane, o creștere de peste 200%. Peste 7,5 milioane de oameni utilizează funcția de dictare (conversia vorbirii în text).

„Această funcție a schimbat modul în care mulți oameni folosesc Zalo. În loc să tasteze text, utilizarea comenzilor vocale este mult mai rapidă și mai convenabilă”, a subliniat dl. Tú.

Funcția de traducere a mesajelor din vietnameză în engleză a atras, de asemenea, un număr mare de utilizatori. Domnul Tu a dezvăluit că în curând va fi adăugată traducerea live pentru apelurile Zalo.

Domnul Nguyen Minh Tu, director de tehnologie la Zalo.

Pe lângă servirea utilizatorilor finali, inteligența artificială susține și operațiunile Zalo. Compania a construit un chatbot pentru servicii clienți, care ajută la rezolvarea problemei extinderii în perioadele de vârf, când este dificil să recruteze personal suplimentar.

După 3 luni de implementare, sistemul chatbot din Zalo a atins o rată de răspuns de 90%, mai mare decât cea a asistenței umane. Doar aproximativ 2-3% din cazuri au necesitat asistență umană din partea chatbotului.

Un reprezentant Zalo a recunoscut că există încă unele provocări în aplicarea internă a inteligenței artificiale, care se concentrează pe confidențialitate și securitate. De aceea, platforma alege o abordare flexibilă, aplicând un model dezvoltat de companie pentru datele sensibile și utilizând chatbot-uri externe pentru datele mai puțin sensibile.

Dl. Tú a menționat și Zalo AI Challenge 2025, o competiție pentru dezvoltarea de soluții de aplicații AI în viața de zi cu zi. Pe lângă tineri și studenți, competiția din acest an a atras mai mulți elevi de liceu, unii chiar ajungând în top 5.

„Acest lucru arată că IA a pătruns în toate domeniile societății, răspândindu-se chiar și în școli, unde copiii sunt expuși la IA de la o vârstă fragedă. Acesta este un semn pozitiv pentru Vietnam în era «transformării IA»”, a subliniat un reprezentant Zalo.

Valul de agenți AI

În prima sesiune, profesorul asociat Quan Thanh Tho de la Universitatea de Tehnologie din Ho Chi Minh City a ridicat întrebarea despre cum va schimba lumea inteligența artificială multimodală. El a susținut că LLM a ajuns la finalul ciclului său, iar tendința tehnologică se îndreaptă treptat către sistemele multi-agent (MAS).

Profesorul asociat Dr. a fost de acord cu dl. Tu în ceea ce privește etapa importantă a programului LLM odată cu introducerea GPT-3.5, afirmând că obiectivul comun al chatbot-urilor este de a imita cât mai fidel posibil oamenii. Conceptul de agenți IA a existat anterior, dar a înflorit cu adevărat abia în cadrul programului LLM.

„Agent este o arhitectură destul de clasică și, atunci când este combinată cu LLM, oferă posibilitatea de comunicare între modele”, a spus dl Tho. Cuvintele cheie „AI Agents” și „Agentic AI” s-au numărat, de asemenea, printre cei mai căutați termeni pe Google Trends de la sfârșitul anului 2024 până în prezent.

Conferențiar Dr. Quan Thanh Tho, șeful Departamentului de Informatică și Inginerie, Universitatea de Tehnologie din orașul Ho Chi Minh.

Profesorul asociat a explicat că IA agentică este pur și simplu un sistem format din mai mulți agenți care lucrează împreună. La primirea unei comenzi de la utilizator, agenții vor detalia solicitarea, vor atribui sarcini, vor selecta instrumentele adecvate și le vor executa pas cu pas pentru a obține o eficiență mai mare în comparație cu un singur model.

Dl. Tho a prezentat, de asemenea, câteva aplicații practice ale MAS în afacerile interne. În special, agenții AI pot procesa simultan fișiere PDF, imagini și documente, îmbunătățind eficiența cu 40-60%. În sectorul asigurărilor, această tehnologie ajută o companie să automatizeze 20-40% din volumul său de muncă.

În plus, agenții IA au capacitatea de a colecta informații în timp real, contribuind la furnizarea instantanee a prețurilor pieței. La locul de muncă, profesorul asociat Dr. [Nume] a declarat că sistemul de agenți IA acționează ca un asistent inteligent, capabil să răspundă la întrebări legate de școală pentru părinți și elevi. În educație , agenții IA ajută la crearea de modele de învățare personalizate, adaptate traseului de învățare al fiecărui elev.

Summitul Zalo AI 2025 a atras un număr mare de participanți interesați de domeniul inteligenței artificiale.

Per ansamblu, avantajul MAS constă în capacitatea sa de a gestiona mai multe probleme complexe în paralel. Prin procesul de raționament, agenții pot procesa informații independent, pot învăța unii de la alții și pot învăța de la utilizator pentru a reduce erorile și a produce rezultate precise și personalizate.

Arhitecturile moderne de agenți sunt adesea furnizate ca instrumente și platforme cu interfețe ușor de utilizat, ceea ce le face mai accesibile publicului larg.

Pe baza acestor beneficii, dl. Tho a subliniat importanța aplicării tehnologiei și a ajustării proceselor de lucru interne în cadrul companiilor. Potrivit profesorului asociat, în contextul tendinței puternice de inovare care are loc la nivel mondial, acesta este un val căruia companiile trebuie să îi acorde o atenție deosebită.

Ce urmează după IA agentivă?

Recent, roboții umanoizi au devenit o tendință care atrage atenția în lumea tehnologiei. Aceasta este, de asemenea, cea mai comună aplicație a inteligenței artificiale fizice.

Împărtășindu-și gândurile pe această temă, Dr. Tran Minh Quan, tehnolog dezvoltator senior la Nvidia Vietnam, a subliniat că IA fizică este cea mai avansată dezvoltare în tendințele IA, urmând era IA generativă sau IA agentică.

„Aceste modele de inteligență artificială sunt capabile să primească comenzi sau date de intrare, apoi să producă acțiuni specifice care afectează motoarele sau controlează componentele roboților, cum ar fi brațele robotice, vehiculele autonome, fabricile etc.”, a spus dl. Quan, oferind o prezentare generală a inteligenței artificiale fizice.

Dr. Tran Minh Quan de la Nvidia și-a împărtășit perspectivele despre tendințele din domeniul inteligenței artificiale fizice.

Potrivit reprezentanților Nvidia, inteligența artificială fizică ar putea deveni o industrie de un trilion de dolari în viitor. Potențialul de aplicare a inteligenței artificiale fizice este enorm, având în vedere că infrastructura hardware globală actuală include aproximativ 2 miliarde de camere industriale, 10 milioane de fabrici, 200.000 de depozite și 1,5 miliarde de vehicule, ca să nu mai vorbim de miliardele de roboți umanoizi care ar putea fi implementați în viitor.

„Dacă fiecare dispozitiv ar fi echipat cu un «creier» bazat pe inteligență artificială pentru a gestiona volumul de muncă actual, sarcinile care ar putea fi suportate ar putea fi la o scară foarte diferită față de cea de astăzi”, a adăugat dl. Quan.

Nevoia de inteligență artificială fizică provine dintr-o lipsă de personal în multe industrii. Locurile de muncă înalt calificate în medii dure, cum ar fi sudarea în spații închise și întunecate, se dovedesc a fi dificile pentru oameni.

Roboții reprezintă acum o soluție care echilibrează costurile de personal și cele operaționale. Costurile pot fi optimizate, deoarece roboții au acum capacitatea de a învăța sarcini noi independent, în loc să execute pur și simplu sarcini repetitive.

„De aceea, «momentul» ChatGPT pentru robotică ar putea veni anul acesta sau anul viitor”, a subliniat dl. Quan.

IA fizică este considerată următorul pas după IA generativă și IA agentică.

Pentru a realiza această viziune, reprezentanții Nvidia au propus un model format din trei computere, corespunzătoare a trei etape cheie în dezvoltarea inteligenței artificiale fizice.

Prin urmare, prima fază se concentrează pe construirea fundației serverului. După antrenament, modelul poate fi plasat într-un mediu de simulare pentru a învăța despre interacțiunile cauzale, ajutând modelul să dezvolte un comportament mai bun în lumea reală.

Simularea îi ajută pe roboți să recunoască cu precizie obiectele și să le manipuleze. Mai important, simularea permite mai multor roboți să lucreze simultan, testând scenarii de coliziune fără a suporta costul hardware-ului din lumea reală. În cele din urmă, permite implementarea directă pe hardware.

Provocarea implementării inteligenței artificiale la scară largă.

Procesul de „IA-izare”, care implică integrarea tehnologiei în operațiunile zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și a sprijini luarea deciziilor, se accelerează la nivel global.

Potrivit Dr. Chau Thanh Duc, director de cercetare la Zalo AI, ritmul dezvoltării inteligenței artificiale în Vietnam provine din mai mulți factori, în special dezvoltarea modelelor de inteligență artificială, îmbunătățirea rapidă a infrastructurii hardware și de date și procesul de transformare digitală.

Vietnamul este considerat una dintre țările cu un potențial semnificativ pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, după cum o demonstrează programele de atragere a talentelor, construirea unei comunități tehnologice și sprijinul guvernamental. În plus, cetățenii vietnamezi sunt evaluați ca având un nivel ridicat de pregătire pentru transformarea digitală.

Dr. Chau Thanh Duc, director de cercetare la Zalo AI.

În cadrul acestei transformări, Zalo a lansat numeroase funcții legate de inteligența artificială, cum ar fi asistentul virtual Kiki. Compania își propune să dezvolte instrumente care să sporească eficiența muncii și să fie deosebit de ușor de utilizat pentru toată lumea. Instrumentele Zalo oferă suport pentru orice, de la codare, programare și cercetare, până la activități de zi cu zi, cum ar fi comunicarea, traducerea și căutarea de imagini.

Cu toate acestea, experții consideră că acesta este doar începutul și că există încă multe dificultăți în procesul de transformare a inteligenței artificiale. Dr. Nguyen Truong Son, director științific la Zalo AI, a declarat că dificultățile provin din probleme de securitate, costuri și cerințe ridicate din partea utilizatorilor. Acestea sunt dificultăți nu doar pentru Zalo, ci și pentru utilizatori și companii.

Primul obstacol se referă la alegerea unui model de inteligență artificială care să asigure un anumit nivel de autonomie. Modelele terțe oferă adesea performanțe și o calitate a rezultatelor mai bune, în timp ce modelele interne au avantajul controlului informațiilor, dar sunt limitate în ceea ce privește stabilitatea și eficiența.

Informații partajate de reprezentanții Zalo AI.

În plus, majoritatea modelelor actuale au puncte slabe comune, cum ar fi acuratețea incompletă și rezultatele inconsistente. Mulți chatboți au o capacitate limitată de a înțelege și procesa limba vietnameză, nereușind să îndeplinească cerințe sau contexte specifice.

Pentru a aborda această problemă, experții de la Zalo au propus mai multe soluții, cum ar fi aplicarea unei tehnologii avansate de dezvoltare a modelelor și combinarea surselor de date fiabile în timpul antrenamentului chatbot-urilor. Simultan, echipa de dezvoltare a evaluat continuu modelul prin teste interne.

O altă provocare constă în echilibrarea costurilor, performanței și securității. Potrivit Dr. Nguyen Truong Son, utilizarea unui model mic pentru a gestiona solicitări complexe poate crește timpul de procesare și costurile de operare și invers.

Dr. Nguyen Truong Son, Director de Știință la Zalo AI.

El a susținut că optimizarea poate începe chiar din etapa de introducere a comenzilor. Utilizatorii pot reduce costurile token-urilor prin limitarea lungimii inutile și furnizarea unui context clar și concis pentru chatbot.

La nivel de sistem, echipa Zalo implementează diverse soluții, cum ar fi sugerarea comenzilor adecvate și implementarea unor niveluri de control pentru a asigura siguranța și securitatea informațiilor utilizatorilor.

Per total, Vietnamul este considerat a fi bine pregătit pentru valul global al inteligenței artificiale. Zalo este unul dintre primii participanți la această transformare, concentrându-se pe abordarea provocărilor legate de costuri, calitate și securitate atunci când implementează inteligența artificială la scară largă.

Cursa aprigă a jetoanelor

Explozia inteligenței artificiale este rezultatul progreselor în domeniul hardware-ului sau al cipurilor. Dr. Pham Hy Hieu de la OpenAI subliniază că apariția ChatGPT a revoluționat cipurile, permițând Nvidia să crească rapid într-o perioadă scurtă de timp.

Când ChatGPT a fost lansat pentru prima dată, funcționarea sa se baza aproape în întregime pe cipuri Nvidia. Acest lucru a dus la o creștere a achizițiilor de hardware de la giganți tehnologici precum Anthropic și Meta.

Totuși, jocul nu este doar pentru Nvidia. Concurenți precum AMD și Google oferă, de asemenea, soluții hardware optime pentru dezvoltatorii de modelare AI.

„Fluxul de cipuri și de capital legat de cipuri are, de asemenea, un impact asupra fluxurilor economice, cel puțin asupra creșterii economiei SUA.”

„Mai mult, companiile care aspiră să dezvolte inteligența artificială au și ambiția de a-și dezvolta propriile cipuri, deoarece costul achiziționării cipurilor este în creștere, așa că chiar și o mică economie reprezintă un beneficiu uriaș. De aceea, fiecare companie își dorește să fie autosuficientă în ceea ce privește resursele de cipuri”, a adăugat dl. Hieu.

Dr. Pham Hy Hieu, reprezentând OpenAI.

Piața cipurilor de inteligență artificială este împărțită în prezent în două categorii principale, în funcție de utilizarea preconizată. Prima categorie o reprezintă cipurile de antrenament, care necesită capacitatea de a efectua multiplicare matricială mare, dimensionalitate uniformă și lățime de bandă mare pentru a conecta mii de cipuri simultan.

Al doilea tip este cipul de inferență, care necesită un număr mai modest de legături (în jur de 50-100 de cipuri) și se concentrează pe probleme de matrice mici, de dimensiuni neregulate. Cu toate acestea, cipurile de inferență necesită o bună optimizare a consumului de energie pentru o funcționare sustenabilă.

Privind retrospectiv la istoricul dezvoltării, dacă perioada 2019-2023 s-a concentrat pe antrenament și compresia datelor pentru modelele GPT, din 2024 încoace, accentul se mută pe capacitățile de raționament. Această schimbare duce la o cerere de cipuri de inferență.

„Ce rol joacă Vietnamul în industria producției de cipuri? Deși industria cipurilor este o industrie de trilioane de dolari, nu avem nevoie de zeci de miliarde de dolari pentru a participa. Vietnamezii pot contribui la peisajul cipurilor de inteligență artificială în multe feluri”, a declarat dl. Hieu.

Perspective de la Dr. Pham Hy Hieu despre hardware în infrastructura IA.

Reprezentanții OpenAI au propus două direcții principale. În loc să se întreacă în producerea de cipuri pentru modele lingvistice la scară largă, Vietnamul s-ar putea concentra pe dezvoltarea de cipuri de consum redus pentru mașini, smartphone-uri sau dispozitive medicale implantabile. Acestea sunt segmente de piață cu un potențial de creștere semnificativ și costuri de investiții mai mici.

În al doilea rând, există integrarea hardware-ului și software-ului. Contribuții precum algoritmul Flash Attention 2 demonstrează cum o combinație inteligentă de programare și hardware poate crea progrese fără a necesita investiții masive de capital.

„Viitorul se află în mâinile celor care îndrăznesc să vadă oportunități, să își asume riscuri și să înfrunte pericole”, a concluzionat domnul Hieu.

Echipe remarcabile la Zalo AI Challenge 2025

În urma prezentărilor vorbitorilor, la Zalo AI Challenge 2025 au fost prezentate numeroase soluții practice pentru aplicarea inteligenței artificiale. Lansată la sfârșitul lunii octombrie, competiția a atras peste 1.000 de echipe participante.

Anul acesta, Zalo AI Challenge este împărțită în două categorii: RoadBuddy (folosind algoritmi pentru identificarea semnelor de circulație) și AeroEyes (proiectarea inteligenței artificiale pentru drone, care să permită recunoașterea obiectelor de la sol). Echipele câștigătoare vor primi un premiu total în bani de 12.000 de dolari, împreună cu cadouri din partea sponsorilor.

Potrivit organizatorilor, întrebările examenului din acest an au fost toate practice, demonstrând potențialul inteligenței artificiale în afara mediilor de cercetare pentru a rezolva probleme din lumea reală.

În provocarea RoadBuddy, concurenții s-au concentrat pe procesarea datelor de la camerele video de bord ale mașinilor. Echipele au trebuit să proceseze seturi de date video cu o durată cuprinsă între 0 și 15 secunde, înregistrate în diverse condiții de timp. Sarcina modelului de inteligență artificială a fost de a identifica cu precizie detalii precum indicatoarele rutiere, semafoarele și marcajele de pe benzile de circulație care apăreau în videoclip.

Distribuirea și acordarea premiilor pentru Zalo AI Challenge 2025.

Cu un set de date care cuprinde 1.500 de eșantioane de antrenament, 500 de eșantioane de testare publice și 500 de eșantioane de testare private, echipele concurente au fost evaluate pe baza a două criterii: acuratețea și timpul de răspuns.

Conform evaluării domnului Nguyen Truong Son, concurenții au aplicat tehnici avansate, cum ar fi Modelul Limbajului Viziunii (VLM). Procesul general implică extragerea cadrelor din videoclipuri ca date de intrare, apoi combinarea acestora cu modele precum Qwen sau YOLO pentru a identifica obiecte și a oferi o analiză logică.

În rezultatele finale, echipa CtelAI a ocupat primul loc cu o rată de acuratețe de 71,3%, urmată de BitterSweet cu 70,5%.

Cu tema AeroEyes, echipele au participat la o rundă de calificare înainte de a avansa în finală. În finală, candidații au trebuit să programeze modele direct pe drone, să stabilească traiectorii de zbor și să controleze camerele în condiții reale pentru a detecta obiecte.

Datorită dificultății sarcinii, numărul echipelor care au îndeplinit cerințele nu a fost mare, așa că organizatorii au introdus în mod flexibil o temă suplimentară. Echipele participante și-au ajustat rapid modelele pentru a îndeplini cerințele. Drept urmare, echipa AIO_C3A a câștigat datorită eficienței sale maxime. Locul al doilea a fost împărțit între echipele IUH_Alers_K16 și AEB.

Sursă: https://znews.vn/ai-se-di-xa-den-dau-post1613033.html