IA ar putea chiar ajuta omenirea să revină pe drumul cel bun pentru a atinge obiectivul de dezvoltare durabilă al Națiunilor Unite privind acoperirea universală în domeniul sănătății până în 2030.
Cu toate acestea, în ciuda progreselor tehnologice rapide, sectorul sănătății este „sub medie” în ceea ce privește adoptarea inteligenței artificiale în comparație cu alte industrii, potrivit unui raport al Forumului Economic Mondial intitulat „Viitorul asistenței medicale bazate pe inteligență artificială: În fruntea drumului”.
Conform raportului, „transformarea bazată pe inteligență artificială nu înseamnă doar adoptarea de noi instrumente, ci necesită regândirea întregului mod în care este furnizată și accesată asistența medicală.”
Având în vedere că piața medicală generată de inteligența artificială este estimată să ajungă la 2,7 miliarde de dolari în acest an - și aproape 17 miliarde de dolari până în 2034 - iată câteva modalități prin care inteligența artificială transformă industria medicală:
Inteligența artificială poate analiza imagini ale creierului.
Un nou program software de inteligență artificială este de două ori mai precis decât experții în analizarea imaginilor cerebrale ale pacienților cu accident vascular cerebral. Două universități din Marea Britanie au antrenat software-ul pe 800 de scanări cerebrale și apoi l-au testat pe 2.000 de pacienți. Rezultatele au fost impresionante. Pe lângă precizia sa ridicată, software-ul a fost capabil și să identifice intervalul de timp în care s-a produs accidentul vascular cerebral - un factor crucial pentru medici.
Neurologul Paul Bentley a declarat pentru Health Tech Newspaper: „În marea majoritate a accidentelor vasculare cerebrale cauzate de cheaguri de sânge, dacă pacienții ajung la spital în termen de 4,5 ore de la accidentul vascular cerebral, aceștia sunt eligibili atât pentru medicație, cât și pentru intervenție chirurgicală. În termen de 6 ore, intervenția chirurgicală este încă posibilă, dar după acest moment, deciziile privind tratamentul devin mai dificile, deoarece multe cazuri sunt ireversibile. Prin urmare, determinarea cu exactitate a debutului și a potențialului de recuperare este crucială.”
Inteligența artificială detectează fracturile osoase mai bine decât oamenii.
Utilizarea inteligenței artificiale pentru analiza inițială ar putea ajuta la evitarea radiografiilor inutile și la minimizarea riscului de a trece cu vederea fracturile. Institutul Național pentru Excelență în Sănătate și Îngrijire (NICE) din Marea Britanie afirmă că tehnologia este sigură, fiabilă și ar putea reduce numărul de vizite ulterioare.
Evaluarea nevoilor de ambulanțe folosind inteligența artificială.
În Regatul Unit, aproximativ 350.000 de persoane sunt transportate la spital cu ambulanța în fiecare lună. Decizia cu privire la cine trebuie transferat la un alt spital aparține personalului medical pre-spitalicesc, în contextul unei lipse constante de paturi de spital. Un studiu realizat în Yorkshire (nordul Angliei) a arătat că, în 80% din cazuri, inteligența artificială putea prezice cu exactitate ce pacienți trebuiau transferați. Modelul de inteligență artificială a fost antrenat pe baza unor factori precum mobilitatea, ritmul cardiac, nivelurile de oxigen din sânge și durerile în piept - în mod remarcabil, inteligența artificială nu a prezentat nicio părtinire în procesarea datelor.
Depistarea precoce a peste 1.000 de boli.
Un nou model de învățare automată de la AstraZeneca are potențialul de a detecta bolile înainte ca pacienții să prezinte vreun simptom. Pe baza datelor medicale de la 500.000 de persoane dintr-o bază de date medicală din Marea Britanie, modelul poate „prezice cu mare încredere un diagnostic ani mai târziu”.
Un alt studiu realizat în Marea Britanie a constatat că un instrument de inteligență artificială ar putea detecta 64% din leziunile cerebrale epileptice pe care radiologii le rataseră anterior. Antrenată cu peste 1.100 de scanări RMN ale adulților și copiilor la nivel global, inteligența artificială nu numai că a detectat leziunile mai rapid, dar a identificat și leziuni foarte mici sau ascunse, invizibile ochiului uman.
Chatboții medicali sprijină luarea deciziilor clinice.
Medicii trebuie să ia decizii rapide și precise, iar deși inteligența artificială poate ajuta la accelerarea procesului, aceasta prezintă și riscul de a furniza informații inexacte sau părtinitoare.
Un studiu american a arătat că modelele lingvistice mari standard (LLM), precum ChatGPT, Claude sau Gemini, nu pot oferi medicilor răspunsuri complete și bazate științific . Cu toate acestea, ChatRWD – un sistem generativ cu recuperare îmbunătățită a informațiilor – a avut performanțe mai bune, 58% dintre răspunsuri fiind utile (comparativ cu 2%-10% din LLM-urile convenționale).
Interfețele digitale sunt, de asemenea, implementate pentru a sprijini triajul pacienților. Un raport din 2024 al Inițiativei de Transformare Digitală a Sănătății a Forumului Economic Mondial afirmă că platforma digitală pentru pacienți Huma ar putea contribui la reducerea ratelor de readmitere cu 30%, la reducerea timpului de evaluare a medicilor cu până la 40% și „reducerea volumului de muncă pentru personalul medical”.
Raportul anticipează că tehnologiile viitoare vor „transforma dramatic experiența asistenței medicale pentru pacienți. Persoanele sănătoase pot utiliza dispozitive de monitorizare pentru a-și optimiza sănătatea fizică și mintală, în timp ce cele cu probleme de sănătate vor avea acces la o gamă largă de soluții digitale.”
(Conform Weforum.org)
Sursă: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html
Comentariu (0)