Cât de mult se va lărgi o fisură într-un turn de gresie în 50 de ani? Această întrebare aparent fără răspuns este abordată de un grup de oameni de știință francezi care utilizează date și algoritmi. Scopul nu este doar conservarea, ci și transformarea acestor date specifice în informații concrete care pot influența factorii de decizie și pot promova un sentiment de responsabilitate în rândul publicului.
Învățarea mașinilor să „vadă” în loc de ochi umani.
Adevărata provocare nu constă în „utilizarea inteligenței artificiale pentru a fotografia patrimoniul”, ci mai degrabă în modul în care o mașină poate înțelege degradarea, un concept care depinde în mod inerent de percepția, limbajul și perspectiva umană.
Ann Bourgès, cercetător principal în conservare la Centrul Francez de Cercetare și Restaurare a Muzeelor din cadrul Ministerului Culturii din Franța, a pus bazele proiectului. Din 2022, Bourgès și doi colegi au lansat două proiecte doctorale cu studenții Adèle Cormier și David Roqui. Cele două situri pilot au fost alese în mod deliberat: baza octogonală din gresie a turnului Catedralei din Strasbourg – o structură gotică rayonnantă din secolul al XIII-lea, care rezistă iernilor continentale dure și verilor toride; și situl arheologic Bibracte, lângă Autun, în Burgundia – o așezare galică excavată pentru prima dată la sfârșitul secolului al XIX-lea.
Misiunea lui Roqui a fost să învețe inteligența artificială nu doar să citească date, ci și să „vadă”. Potrivit publicației The Art Newspaper , aceasta a însemnat antrenarea modelului pentru a identifica fisurile din fotografii, apoi compararea a două fotografii realizate în momente diferite pentru a determina cât de mult se lărgise fisura. Echipa de cercetare s-a confruntat cu două provocări majore: raportul dintre fenomenele globale și caracteristicile microclimatice specifice ale fiecărui sit de patrimoniu și lipsa de standardizare între dispozitivele comerciale de măsurare. Pentru a depăși această barieră, proiectul a folosit imagistica termică în infraroșu - o tehnologie care poate dezvălui infiltrațiile de apă și acumularea de săruri minerale în roci, care sunt nedetectabile cu ochiul liber.
Rezultatele inițiale sunt foarte încurajatoare. Conform Peer Community Journal , modelul multimodal testat pe datele de la Catedrala din Strasbourg a obținut o precizie de 76,9% și un scor F1 de 77,0% - o îmbunătățire de 43% față de arhitecturile convenționale de inteligență artificială, cum ar fi VisualBERT sau Transformer, și o îmbunătățire de 25% față de un model PerceiverIO pur. Și mai demn de remarcat este că, atunci când au fost rulate individual, datele senzorilor au atins o precizie de doar 61,5%, în timp ce datele imaginilor au ajuns doar la 46,2% - demonstrând că adevărata putere constă în combinarea ambelor surse de informații.
Ambiții globale
Cifrele tehnice impresionante sunt doar începutul. Ceea ce Bourgès și colegii ei își propun este o ambiție mult mai mare: să creeze un instrument la care să poată avea acces orice conservator sau arheolog din lume , indiferent de bugetul local sau național.
Potrivit publicației The Art Newspaper , întreaga metodologie a proiectului va fi publicată ca open source și integrată în platforma Espadon – un proiect național inițiat de Ministerul Culturii din Franța pentru digitalizarea patrimoniului cu ajutorul tehnologiei realității augmentate, oferind în același timp cercetătorilor acces la toate datele cunoscute despre orice clădire.
Scopul final, așa cum a afirmat clar dna Bourgès, este: „Dorim ca utilizatorii să poată vizualiza modul în care locația lor specifică se va schimba în timp, în raport cu clima locală.” În loc de rapoarte științifice dense, bazate pe date, instrumentul va crea o reprezentare vizuală: câtă tencuială sau vopsea a acestui perete se va pierde după 100 de ani.
Aceasta este dimensiunea dincolo de știința pură pe care o subliniază dna Bourgès – totodată secretar general al filialei franceze a Consiliului Internațional pentru Monumente și Situri (ICOMOS): „Este un mijloc de a aduna și de a arăta clar ce cauzează criza climatică. Dacă le poți arăta oamenilor o imagine a peretelui lor pierzând jumătate din tencuială în 100 de ani, vor înțelege imediat.” Și, potrivit ei, acesta este și motivul pentru care nevoia acestui tip de instrument este atât de mare și urgentă: „Fie că ești conservator sau arheolog, toată lumea vrea să știe ce să facă. Dar pentru a ști ce să faci, trebuie să știi ce se va întâmpla.”
Inteligența artificială pentru conservarea patrimoniului: o imagine paneuropeană
Proiectul francez este doar unul dintre multele proiecte similare.
HYPERION, finanțat de UE cu aproape 6 milioane de euro, este pilotat în Rhodos (Grecia), Veneția (Italia), Tønsberg (Norvegia) și Granada (Spania). Caracteristica unică a HYPERION este integrarea comunității în procesul de monitorizare prin intermediul unei aplicații mobile, transformând fiecare trecător într-un „senzor viu”. Proiectul YADES, finanțat prin Programul Marie Skłodowska-Curie, se concentrează pe patrimoniul din Cipru, Grecia și Italia, punând accent pe 80 de călătorii rotative între organizații, asigurându-se că tehnologia rămâne integrată cu comunitatea locală.
Trei proiecte, trei abordări - dar aceeași înțelegere: IA nu poate înlocui oamenii în prețuirea patrimoniului, dar îi poate ajuta pe oameni să înțeleagă mai bine ce se pierde, astfel încât să se poată interveni la timp.
Sursă: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html
![[Foto] Consolidarea caracterului și a expertizei: Antrenament intens pentru soldații de artilerie.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/30/1782815602541_lu-368-1875-4571-jpg.webp)
