Ce putem învăța din nebunia DeepSeek?

Experții cred că ascensiunea DeepSeek reprezintă o provocare pentru marile corporații de inteligență artificială, deși rămân preocupări legate de confidențialitate și costuri.

Interfața principală a DeepSeek. Fotografie: Bloomberg .

Modelele de inteligență artificială devin din ce în ce mai accesibile. Urmând ChatGPT și Claude, modelul R1 al startup-ului chinez DeepSeek atrage atenția datorită sursei deschise și costului redus.

DeepSeek demonstrează că startup-urile pot concura încă cu mulți „giganți” din domeniul inteligenței artificiale. Cu toate acestea, preocupările legate de confidențialitate, proprietatea intelectuală și resursele din spatele micilor afaceri reprezintă în continuare provocări în dezvoltarea lor.

Peisaj competitiv complex

În ciuda popularității sale globale, DeepSeek se confruntă încă cu multe obstacole, în special în ceea ce privește confidențialitatea. Mulți oameni se tem de scurgerea de date sensibile, ceea ce creează o atitudine ezitantă față de utilizarea acestor instrumente.

„La scurt timp după lansare, preocupările legate de confidențialitate i-au determinat pe mulți oameni să găzduiască singuri modelele DeepSeek.”

„Acesta este motivul pentru care platforma Hugging Face este populară, deoarece permite dezvoltatorilor să ruleze inteligența artificială la nivel local, evitând potențialele riscuri de securitate”, a declarat Dr. Jeff Nijsse, lector senior în inginerie software la RMIT Vietnam.

Perplexity, un startup de inteligență artificială cu sediul în San Francisco, i-a asigurat chiar pe utilizatori că datele trimise către DeepSeek sunt limitate la centrele de date din SUA și Europa.

„Toate datele DeepSeek ale Perplexity sunt stocate în centre de date din SUA și Europa. DeepSeek este open source. Datele dumneavoastră nu sunt trimise în China”, a afirmat Aravind Srinivas, CEO al Perplexity.

Modelele DeepSeek și OpenAI revoluționează lumea tehnologiei. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse și-a exprimat, de asemenea, îngrijorarea cu privire la metodele de antrenament ale DeepSeek. Potrivit acestuia, OpenAI susține că are dovezi că DeepSeek a folosit tehnici de distilare pe modelele OpenAI în propriul său beneficiu.

„Procesul de distilare a cunoștințelor ajută la reducerea dimensiunii generale, crescând în același timp eficiența modelului. Cu toate acestea, acest lucru ar putea încălca termenii și condițiile OpenAI”, a adăugat Nijsse.

Analiștii au pus, de asemenea, sub semnul întrebării modul în care DeepSeek a obținut placa grafică de înaltă performanță (GPU) utilizată pentru a-și antrena modelele, în ciuda controalelor stricte la export impuse de Nvidia. Acești factori evidențiază concurența din ce în ce mai complexă în domeniul inteligenței artificiale.

Oportunitățile rămân larg deschise.

În ciuda ascensiunii DeepSeek, Dr. James Kang, lector senior în Informatică la RMIT Vietnam, consideră că majoritatea pieței de inteligență artificială rămâne în mâinile unor companii mari, cu acces la cipurile de procesare avansate ale Nvidia și la vastele depozite de date proprietare.

„Corporațiile mari de tehnologie au un avantaj semnificativ datorită resurselor financiare abundente și accesului la hardware de calcul de înaltă performanță.”

„Cu toate acestea, apariția modelelor open-source precum DeepSeek R1 dovedește că firmele mai mici de inteligență artificială pot crea în continuare progrese concentrându-se pe aplicații specializate și performanță”, a adăugat Kang.

Pictograme pentru DeepSeek, ChatGPT și Gemini. Fotografie: Bloomberg .

Inteligența artificială promite să sporească productivitatea și automatizarea, dar prezintă și provocări în ceea ce privește reglementarea, etica și transformarea forței de muncă. Reprezentanții RMIT Vietnam compară această schimbare cu revoluțiile industriale.

„IA va înlocui cu siguranță anumite locuri de muncă, dar, în același timp, va deschide multe oportunități noi. Cheia este să ne concentrăm pe recalificarea și perfecționarea forței de muncă, ajutându-i să facă tranziția către roluri care necesită gândire critică și abilități de luare a deciziilor”, a declarat Dr. Kang.

Între timp, Dr. Jeff Nijsse a subliniat aspectele economice pe termen lung ale modelelor de inteligență artificială, menționând că, deși costul investițiilor în modele de inteligență artificială este în creștere, costul per token este în scădere. El se așteaptă ca inteligența artificială open-source să modeleze treptat viitorul domeniului.

„Simpla apariție a unui model open-source robust este suficientă pentru a stimula comunitatea. Startup-urile pot dezvolta și îmbunătăți platforma existentă, chiar dacă au resurse limitate.”

„Dominanța GPU-urilor scumpe și de înaltă performanță nu va dura pentru totdeauna, iar atunci când hardware-ul mai vechi va deveni disponibil pe piață, dezvoltarea inteligenței artificiale va deveni mai ușoară”, a subliniat Dr. Nijsse.

Această transformare oferă, de asemenea, oportunități pentru startup-urile din Vietnam. Întreprinderile mici pot valorifica tehnologia open-source pentru a dezvolta aplicații de inteligență artificială pentru piețe de nișă la costuri reduse. Cu sprijin guvernamental , industria inteligenței artificiale din Vietnam promite să continue să crească, devenind una dintre țările lider din regiune.

Sursă: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html