![]() |
Netflix testează noi instrumente de inteligență artificială pentru a ajuta utilizatorii să găsească mai rapid conținut relevant. Foto: Bloomberg . |
Netflix tocmai a dezvăluit planuri de a aplica generarea de inteligență artificială pentru a ajuta utilizatorii să găsească mai rapid conținut relevant în vasta bibliotecă a platformei. Cu toate acestea, această mișcare a reaprins și o dezbatere de ani de zile: Îi face algoritmul Netflix pe spectatori să simtă că „nu există nimic care să merite vizionat”?
Într-o intervenție la conferința Bloomberg Tech din San Francisco, pe 3 iunie, Elizabeth Stone, directorul de produse și tehnologie al Netflix, a declarat că firma experimentează cu o serie de tehnologii noi, inclusiv inteligența artificială generativă, procesarea limbajului natural și interfețe controlate prin voce.
Potrivit dnei Stone, scopul este de a ajuta utilizatorii să depășească „supraîncărcarea cu conținut” atunci când se confruntă cu mii de filme și emisiuni diferite. Noul sistem va combina istoricul vizionărilor, preferințele personale, subiectele în tendințe și chiar comenzi vocale naturale pentru a înțelege ce doresc utilizatorii să vizioneze la un moment dat.
„Există atât de mult conținut acum. Cum îmi dau seama ce este potrivit pentru mine și ce este potrivit pentru mine în acest moment?”, a întrebat dna Stone.
Cu toate acestea, mulți analiști consideră că dificultatea tot mai mare cu care se confruntă utilizatorii în găsirea conținutului preferat pe Netflix este o consecință a modelului de recomandare pe care platforma l-a construit de-a lungul anilor.
Algoritmul Netflix nu sugerează filme bune.
Netflix a fost mult timp considerat unul dintre pionierii în utilizarea datelor pentru personalizarea experiențelor de divertisment. Fiecare film care apare pe pagina principală este rezultatul unei serii de calcule bazate pe istoricul vizionărilor, durata vizionării, comportamentul de căutare și obiceiurile utilizatorilor.
Totuși, conform analizei The Guardian , algoritmul nu a fost conceput pentru a găsi opere de excelență artistică. În schimb, scopul său a fost de a găsi conținut care are cea mai mare probabilitate să mențină atenția spectatorilor pentru cel mai lung timp.
![]() |
Sistemul de recomandări Netflix este construit pe date despre comportamentul utilizatorilor, de la istoricul vizionărilor la conținutul în tendințe, pentru a maximiza fidelizarea publicului. Fotografie: Medium. S-ar putea să vă placă și |
Aceasta duce la o consecință evidentă: filmele ușor de înțeles, mai puțin controversate, care urmează formule familiare și care se adresează unui public larg sunt adesea preferate operelor experimentale sau neconvenționale.
Bela Bajaria, directorul de conținut al Netflix, numește aceasta o strategie de „cheeseburger gourmet”, adică crearea unui produs suficient de atrăgător pentru a mulțumi cât mai mulți oameni, în loc să vizeze un public restrâns cu gusturi specifice.
Un studiu realizat de analistul Stephen Follows arată că doar 7% dintre titlurile de top de pe Netflix reprezintă 50% din totalul audienței. Această concentrare este chiar mai mare decât pe piața tradițională de filme.
Potrivit criticilor, atunci când utilizatorilor li se prezintă constant conținut similar cu filmele pe care le-au văzut deja, gusturile lor în materie de divertisment se „aplatizează” treptat. Drept urmare, mulți telespectatori consideră că filmele Netflix devin din ce în ce mai similare, ușor de vizionat, dar și ușor de uitat.
Inteligența artificială nu ajută neapărat la găsirea unor filme mai bune.
În acest context, Netflix consideră inteligența artificială ca următorul pas în sistemul său de recomandare de conținut.
În loc să se bazeze exclusiv pe date istorice, inteligența artificială poate înțelege solicitări mai complexe, cum ar fi „Vreau să mă uit la un film relaxant după muncă” sau „un film similar cu Stranger Things, dar mai puțin înfricoșător”. Se așteaptă ca această tehnologie să ajute utilizatorii să scurteze timpul de căutare și să își crească șansele de a găsi conținut relevant.
Cu toate acestea, unii experți susțin că inteligența artificială ar putea, de asemenea, agrava problema.
![]() |
Netflix speră că inteligența artificială poate înțelege nevoile și stările de spirit ale spectatorilor în orice moment pentru a oferi recomandări mai personalizate. Foto: The Verge. |
Dacă inteligența artificială continuă să fie antrenată pe același set de date și cu același obiectiv de optimizare a timpului de vizionare, ar putea prioritiza formulele care s-au dovedit eficiente pentru majoritate. Aceasta înseamnă că conținutul sigur și familiar va continua să fie plasat în top, în timp ce lucrările inedite sau experimentale vor fi mai greu de atins de public.
Dincolo de simpla sugerare de conținut, inteligența artificială este utilizată acum de multe companii de divertisment pentru a crea elemente vizuale promoționale, a personaliza trailere, a analiza scenarii și a prezice reacțiile publicului înainte ca un proiect să fie aprobat.
Cu Netflix, inteligența artificială poate ajuta utilizatorii să găsească filme mai rapid într-o mare vastă de conținut. Dar pentru sceptici, întrebarea mai importantă este dacă această tehnologie va ajuta la crearea unor filme mai bune sau pur și simplu va face totul mai asemănător.
Dacă se întâmplă al doilea scenariu, inteligența artificială nu va rezolva criza alegerilor spectatorilor. Va ajuta doar utilizatorii să găsească filme similare mai rapid.
Sursă: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html













