Искусственный интеллект "увольняют", потому что он слишком дорог.

(Иллюстративное изображение: Великолепно)

В последние два года многие компании рассматривали искусственный интеллект (ИИ) как быстрое решение проблем с производительностью. От программирования и обслуживания клиентов до составления отчетов, анализа данных и обработки электронной почты — ИИ появился с обещанием более быстрых, дешевых и менее зависимых от человеческого труда задач. Однако к середине 2026 года вопрос во многих корпоративных советах директоров будет звучать уже не «Стоит ли нам использовать ИИ?», а скорее «Сколько денег тратится на ИИ, и действительно ли он приносит соизмеримую пользу?».

Этот сдвиг не означает, что ИИ устарел. Напротив, ИИ остается стратегической технологией, особенно в программировании, обслуживании клиентов, финансах и внутренних операциях. Однако после периода быстрого внедрения, вызванного страхом отстать, многие компании начинают осознавать менее привлекательную реальность: ИИ не бесплатен, и его использование не обязательно дешевле, чем использование человека, если применять его неправильно. Когда инструмент становится доступен тысячам сотрудников, каждая команда, каждый фрагмент текста, каждый анализ документа или каждая запись кода могут стать затратами, измеряемыми в токенах — единицах измерения объема данных, которые должна обработать модель ИИ.

В конце мая Wall Street Journal сообщила, что некоторые американские компании начинают «нормировать» свои расходы на ИИ, поскольку затраты на вычислительные ресурсы и токены быстро растут. В статье приводился пример Uber, отмечая, что компания израсходовала свой бюджет на ИИ на 2026 год всего за четыре месяца, что побудило ее пересмотреть распределение своих расходов на ИИ. Это важный сигнал: ИИ перестал быть просто технологическим экспериментом и стал финансовым инструментом, требующим контроля, как облачные вычисления, персонал или операционные расходы.

Uber — яркий пример, поскольку компания не против ИИ. Проблема Uber заключается в том, что затраты растут слишком быстро, а конкретные преимущества для бизнеса трудно доказать. Издание The Verge цитирует Эндрю Макдональда, председателя совета директоров и главного операционного директора Uber, который говорит, что увеличение расходов на такие инструменты, как Claude Code, не напрямую коррелирует с увеличением количества полезных функций для клиентов. Другими словами, команда разработчиков может использовать ИИ более эффективно, но руководству все еще необходимо ответить на фундаментальный вопрос: получают ли конечные пользователи более качественный продукт за потраченные деньги?

Инструмент поддержки программирования Claude Code от Anthropic стал предметом обсуждения. Важно уточнить, чтобы избежать недоразумений: Anthropic по-прежнему предлагает ежемесячные подписки для пользователей и предприятий. Однако при использовании в больших масштабах или через интерфейс прикладного программирования (API) затраты могут рассчитываться на основе токенов, моделей использования и дополнительных функций. На официальной странице цен Anthropic указано, что модели API Claude оцениваются на основе количества входящих и исходящих токенов; в документации компании также отмечается, что некоторые изменения в кодировке данных могут привести к тому, что один и тот же текст будет использовать больше токенов, чем раньше. Таким образом, проблема заключается не в «нехватке ежемесячных планов», а в трудностях, с которыми сталкиваются предприятия при прогнозировании затрат, когда сотрудники постоянно используют ИИ для выполнения сложных задач.

Разница между ИИ и традиционным программным обеспечением заключается в способе возникновения затрат. В случае с офисным программным обеспечением компании обычно платят ежемесячную плату за учетную запись. В случае со многими инструментами ИИ, особенно теми, которые используются для программирования и многоэтапной автоматизации, затраты могут возрастать в зависимости от длины документа, объема запросов, циклов доработок, количества вызываемых моделей и объема выходных данных. Использование ИИ для составления краткого изложения электронных писем может обойтись очень недорого. Но команда инженеров, использующая ИИ для чтения исходного кода, предложения исправлений, переписывания нескольких версий и запуска автоматизированных процессов, может повлечь за собой значительные затраты в краткосрочной перспективе.

С точки зрения управления, это очень распространенная проблема: хорошая технология не обязательно является хорошей инвестицией, если ее эффективность нельзя измерить. Компания может считать, что производительность повысилась, потому что сотрудники работают быстрее, но если количество сэкономленных часов, количество ошибок сократилось, выручка увеличилась или качество обслуживания клиентов улучшилось, то затраты на ИИ быстро станет труднооправданными. Поэтому ведущие компании переходят от подхода «используйте как можно больше» к подходу «используйте там, где это необходимо, для нужных людей и в разумных пределах».

Вам также может понравиться

Министр Хоанг Минь Сон: Высшему образованию необходимо переориентировать управление на «результаты».Министр Хоанг Минь Сон отметил, что в сфере высшего образования необходим существенный переход от управления, ориентированного на деятельность, к управлению, ориентированному на результат. Университеты должны четко определить показатели оценки научных публикаций, результатов исследований, трансфера технологий, инноваций и вклада в социально-экономическое развитие.

«Объединяя предприятия — Сближая женщин-предпринимателей — Распространяя ценности устойчивого развития»(CTO) - 24 июня Вьетнамская ассоциация женщин-предпринимателей в сотрудничестве с Ассоциацией женщин-предпринимателей города Кантхо организовала церемонию открытия мероприятия «Деловое общение – встреча женщин-предпринимателей – распространение ценностей устойчивого развития».

Почему авиакомпаниям необходимо разрабатывать планы закупки самолетов поэтапно, на 5 лет?Управление гражданской авиации Вьетнама объявило, что начиная с 1 июля 2026 года вьетнамские авиакомпании будут обязаны разрабатывать и периодически представлять регулирующему органу свои годовые и пятилетние планы развития флота, обеспечивая их соответствие инфраструктурным возможностям и рыночному спросу.

Помимо стоимости инструментов, пересматривается и вопрос о замене человеческих ресурсов искусственным интеллектом. 21 мая Forbes привел данные, показывающие, что 29% компаний, ранее сокращавших штат из-за внедрения ИИ, вновь наняли сотрудников на эти должности. Эти данные следует интерпретировать с осторожностью, но они подчеркивают реальность: замена людей искусственным интеллектом — это не так просто, как сокращение расходов на заработную плату. Во многих профессиях, особенно в сфере обслуживания клиентов, продаж, создания контента, управления операциями или решения деликатных ситуаций, у людей по-прежнему есть роли, которые ИИ пока не может полностью заменить.

Искусственный интеллект может реагировать быстро, но скорость не равнозначна точности. ИИ может составлять черновики, но черновики все равно должны быть проверены профессионалами. ИИ может обобщать данные, но руководителям все равно необходимо понимать контекст для принятия решений. Если компании сокращают штат слишком рано, они могут поплатиться снижением качества обслуживания, недовольством клиентов, более хаотичными внутренними процессами и, в конечном итоге, необходимостью повторного найма и обучения персонала. В этом случае «экономия благодаря ИИ» становится иллюзорной экономией.

Стоит справедливо отметить, что ИИ не является единственной причиной увольнений в компаниях. Некоторые руководители могут ссылаться на ИИ для объяснения реструктуризации, в то время как реальные причины могут включать в себя давление на прибыль, процентные ставки, акционеров, конкуренцию или стратегии сокращения расходов. 1 июня Business Insider процитировал Торстена Слока, главного экономиста Apollo Global Management, который заявил, что нет четких доказательств сокращения рабочих мест, вызванного ИИ, в общих данных по занятости. Это говорит о более сложной картине, чем лозунг «ИИ забирает рабочие места у людей».

Для вьетнамских компаний уроки, полученные в международных корпорациях, весьма практичны. Многие отечественные компании, возможно, и не потратили миллионы долларов на ИИ, но они все равно легко могут попасть в ловушку, покупая множество инструментов, открывая множество счетов и пробуя разные платформы без контролируемого процесса. Если каждый отдел выбирает свой собственный инструмент ИИ, каждая команда использует свою собственную модель, а каждый сотрудник самостоятельно вводит данные компании во внешние платформы, риски заключаются не только в стоимости, но и в безопасности, качестве результатов и юридической ответственности.

AI bị sa thải vì đắt đỏ - Ảnh 3. — (Иллюстративное изображение: Великолепно)

Прежде чем внедрять ИИ, компаниям следует задать себе пять простых вопросов. Во-первых, какую конкретную проблему будет решать ИИ? Во-вторых, какова максимальная ежемесячная стоимость? В-третьих, кто будет иметь к нему доступ и для каких типов данных? В-четвертых, кто будет проверять результаты, полученные с помощью ИИ? В-пятых, какие показатели компания будет использовать для оценки эффективности через три месяца? Если на эти пять вопросов не даны ответы, масштабное внедрение ИИ может оказаться поспешным решением.

Более безопасный подход заключается в выборе менее рискованных областей для первоначального тестирования. ИИ может помочь в обобщении внутренних документов, классификации запросов клиентов, предложении содержимого электронных писем, поиске ошибок в программном коде, создании черновиков отчетов или помощи сотрудникам в поиске информации. Однако в областях, связанных с финансами, юриспруденцией, управлением персоналом, данными о клиентах или публичными заявлениями, люди по-прежнему должны оставаться главными рецензентами. Предприятиям не следует использовать ИИ в качестве «замены сотрудника», а скорее в качестве «помощника для ускорения» с четкими ограничениями.

Вам также может понравиться

Применение ИИ в архитектуре: необходима четкая правовая основа.Во второй половине дня 23 июня делегация Национального собрания Хошимина провела семинар для обсуждения проекта закона о внесении изменений и дополнений в ряд статей Закона об архитектуре. Среди тем, представляющих интерес для делегатов, были применение искусственного интеллекта (ИИ) в архитектурной деятельности и вопросы, касающиеся прав интеллектуальной собственности.

Власти провинции Хатинь стремятся к прорыву в цифровой трансформации в последние шесть месяцев 2026 года.Народный комитет провинции Хатинь полон решимости реализовать цели в области науки и технологий и цифровой трансформации в последние шесть месяцев 2026 года.

[ИНФОГРАФИКА] Использование данных о посевах вместо бумажных записей(CTO) - Министерство сельского хозяйства и окружающей среды официально объявило о подключении сельскохозяйственных данных к онлайн-системе. Гражданам и предприятиям больше не потребуется, как раньше, предоставлять пять видов бумажных документов при выполнении административных процедур.

Еще один принцип заключается в том, что управление бюджетом ИИ должно быть аналогично управлению затратами на облачные вычисления. Необходимо установить групповые лимиты, оповещения о превышении лимитов, ежемесячные отчеты об использовании и проводить оценку эффективности работы подразделений. В сфере программирования предприятиям необходимо знать, сколько времени на исправление ошибок могут сократить инструменты ИИ, сколько дней разработки продукта можно сократить или сколько операционных показателей можно улучшить. В сфере обслуживания клиентов необходимо измерять время ответа, уровень удовлетворенности, количество жалоб и число обращений, переданных сотрудникам.

После первоначального бума рынок ИИ вступает в более зрелую фазу. Инструменты, которые окажутся неэффективными, будут постепенно выведены из эксплуатации. Неконтролируемые расходы будут ограничены. Ожидания полной замены человека уступят место более практичному подходу: люди будут выполнять задачи, требующие принятия решений, а ИИ будет поддерживать повторяющиеся, ресурсоемкие или высокоскоростные задачи.

Поэтому фразу «Искусственный интеллект увольняют, потому что он слишком дорог» не следует интерпретировать как провал ИИ. Скорее, увольняют иллюзию, что простая покупка инструментов ИИ автоматически сделает бизнес дешевле, быстрее и умнее.

Искусственный интеллект останется в бизнесе, но будет подвергаться более пристальному вниманию со стороны финансовых, технологических, юридических и конечных пользователей. В этой борьбе победит не та компания, которая использует ИИ в наибольшей степени, а та, которая знает, как правильно использовать ИИ, с оптимальными затратами и с должной ответственностью.

Источник: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm