Искусственный интеллект устраняет узкое место в логистических затратах.

Искусственный интеллект становится важнейшим инструментом для логистических компаний, позволяющим оптимизировать транспортировку и складирование, тем самым повышая их конкурентоспособность.

По этому вопросу доцент, доктор Нгуен Тхань Чуонг, председатель Вьетнамской ассоциации развития человеческих ресурсов в сфере логистики, обсудил его с корреспондентом Ханойского информационно-радиовещательного агентства.

Доцент, д-р Нгуен Тхань Чуонг, президент Ассоциации развития человеческих ресурсов в сфере логистики.
Вьетнам. Фото: Лам Гианг

Искусственный интеллект определяет конкурентоспособность.

— Уважаемый господин, искусственный интеллект обсуждается как важная технологическая тенденция во многих областях. Какую роль играет ИИ в логистической отрасли?

— Искусственный интеллект — это прежде всего инструмент, помогающий предприятиям повышать производительность труда и эффективность управления. Эта технология позволяет работникам и менеджерам принимать более быстрые и точные решения, тем самым способствуя более стабильной и непрерывной работе бизнеса.

Очень важным преимуществом ИИ является снижение промежуточных затрат в операционном процессе. Снижение промежуточных затрат позволит предприятиям повысить операционную эффективность и конкурентоспособность.

Суть ИИ заключается в обработке данных и выполнении повторяющихся процессов. Задачи, которые людям приходилось бы многократно выполнять вручную, теперь могут быть гораздо эффективнее облегчены машинами.

В сфере логистики искусственный интеллект особенно подходит, поскольку это отрасль, которая решает задачи оптимизации. Примерами являются оптимизация транспортировки, времени хранения и товарооборота. Эффективная оптимизация может повысить эффективность использования транспортных средств и значительно снизить затраты.

В настоящее время логистические издержки во Вьетнаме остаются высокими, отчасти из-за недостаточной оптимизации транспортных операций. Многие транспортные процессы неэффективны, что приводит к значительным затратам, поскольку предприятия неэффективно используют данные для управления товарами.

— На ваш взгляд, проявили ли вьетнамские логистические компании уже значительный интерес к применению ИИ?

В настоящее время предприятия уделяют этому вопросу больше внимания из-за растущего конкурентного давления. Речь идет не только о конкуренции между предприятиями, но и о конкуренции внутри страны.

Таким образом, в процессе цифровой трансформации предприятия вынуждены рассматривать возможность применения ИИ в управлении и операционной деятельности. Это станет одним из решающих факторов их конкурентоспособности в будущем.

Для эффективной работы приложений искусственного интеллекта крайне важна синхронизация данных.

— На ваш взгляд, какой фактор является наиболее важным при внедрении ИИ в логистическую отрасль сегодня?

— Самый важный фактор — это данные. Для применения ИИ сначала нужны данные, а чтобы получить данные, необходимо осуществить цифровую трансформацию.

В настоящее время задача состоит в создании синхронизированной инфраструктуры данных. Кто будет управлять данными, как данные будут связаны между собой и как они будут передаваться — все это важнейшие вопросы.

Например, в транспортном секторе данные в настоящее время сильно фрагментированы по автомобильному, железнодорожному, воздушному и водному транспорту. На мой взгляд, необходима единая система данных для всей транспортной отрасли, а также общие данные по складскому хранению, логистике и цепочкам поставок.

Благодаря взаимосвязанным системам данных предприятия могут эффективно использовать ИИ для оптимизации транспортных перевозок, снижения затрат и повышения международной конкурентоспособности.

— В чём заключается разрыв между потенциалом ИИ и его нынешним применением во Вьетнаме, господин?

— Мир действительно проделал долгий путь в области ИИ, в то время как мы только начинаем создавать программы подготовки инженеров в сфере ИИ, центры ИИ или научно-исследовательские институты ИИ, но в целом это все еще довольно новая область. Это требует от Вьетнама ускорения цифровой трансформации и более быстрого развития цифровой инфраструктуры.

В настоящее время наша инфраструктура данных и цифровых технологий находится на ранних стадиях развития. Это важнейшая основа для широкого применения искусственного интеллекта в бизнесе и экономике .

Кто помогает предприятиям оптимизировать складские операции и управление запасами? Фото: Хоанг Хань

Но Как в настоящее время внедряется обучение персонала с использованием ИИ в логистической отрасли, сэр?

Образовательные учреждения начали включать ИИ в свои учебные программы в качестве инструмента поддержки карьеры. Однако цель состоит не в том, чтобы ИИ заменил людей, а в том, чтобы помочь учащимся эффективно использовать ИИ.

В учебных заведениях по подготовке специалистов в области логистики преподаватели должны сначала пройти обучение по искусственному интеллекту, а затем постепенно интегрировать знания в области ИИ в специализированные предметы.

Самое важное, что учащиеся должны понимать, это то, что ИИ — всего лишь вспомогательный инструмент. Для эффективного использования ИИ каждый человек, предприятие или организация должны создать собственную систему обработки данных.

— Каким образом Вьетнамская ассоциация развития человеческих ресурсов в сфере логистики будет поддерживать предприятия в этом процессе?

— Мы сосредоточены на трех основных группах решений. Во-первых, мы предоставляем технологические консультации для бизнеса, помогая им получить доступ к решениям на основе искусственного интеллекта, которые соответствуют их реальным потребностям.

Во-вторых, мы уделяем особое внимание подготовке кадров, чтобы работники знали, как применять технологии в своей работе. В-третьих, у нас есть программы обучения, обеспечивающие выпускникам возможность немедленно соответствовать требованиям бизнеса.

Посредством форумов, семинаров и мероприятий по налаживанию деловых связей мы также создаем возможности для компаний обмениваться опытом, изучать эффективные модели применения ИИ и находить оптимальные решения для себя.

— Какие рекомендации вы могли бы дать логистическим компаниям в сложившихся условиях?

Логистика — одна из отраслей, наиболее эффективно применяющих искусственный интеллект, поскольку он оптимизирует всю операционную цепочку.

Искусственный интеллект может помочь предприятиям оптимизировать транспортные, складские и инвентаризационные потоки, а также прогнозировать рыночный спрос. Более точное прогнозирование может сократить неэффективные транспортные перевозки, минимизировать потери и значительно сэкономить на логистических затратах.

Например, некачественное прогнозирование может привести к ситуациям, когда товары перевозятся на большие расстояния, но не потребляются эффективно, что влечет за собой увеличение транспортных расходов и значительные потери.

Поэтому логистическим компаниям необходимо как можно скорее интегрировать ИИ в свои стратегии развития, ускорить цифровую трансформацию и инвестировать в инфраструктуру данных и человеческие ресурсы. Это станет решающим фактором в повышении конкурентоспособности предприятий и содействии снижению логистических издержек для экономики.

Большое спасибо, сэр !

Источник: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html