 |
Искусственный интеллект создает повсеместные трудности в различных секторах экономики. Фото: SCMP . |
Бум искусственного интеллекта вызывает цепную реакцию, выходящую далеко за пределы технологического сектора. Крупные корпорации вкладывают сотни миллиардов долларов в гонку за ИИ, и многие другие сектора экономики начинают испытывать давление из-за нехватки ресурсов — от полупроводниковых чипов и квалифицированной рабочей силы до инвестиционного капитала для инноваций, выходящих за рамки ИИ.
По оценкам, пять крупнейших технологических компаний — Amazon, Google, Microsoft, Meta и Oracle — в этом году потратят около 700 миллиардов долларов на строительство центров обработки данных для искусственного интеллекта. Эта цифра почти вдвое превышает показатель 2025 года и эквивалентна примерно трем четвертям годового бюджета вооруженных сил США.
масштабные инвестиции
Технологические компании считают, что такой уровень инвестиций принесет значительную прибыль, поскольку потребительский и корпоративный спрос на ИИ продолжает расти. Однако многие аналитики предупреждают, что первоначальные затраты стали слишком высокими, а это значит, что инвестиции окупятся только в том случае, если ИИ действительно кардинально изменит жизнь людей, их работу и функционирование экономики.
Прошлой осенью JPMorgan подсчитал, что технологической отрасли необходимо ежегодно получать примерно на 650 миллиардов долларов больше дохода, чтобы достичь приемлемой прибыльности. Эта цифра может быть еще выше, поскольку расходы на ИИ продолжают расти. Между тем, по прогнозам The Information, компания OpenAI , которая положила начало глобальной волне ИИ после запуска ChatGPT в конце 2022 года, потеряет более 100 миллиардов долларов к концу этого десятилетия.
 |
Компания OpenAI может потерять более 100 миллиардов долларов из-за своих нынешних масштабных инвестиций. Фото: Bloomberg . |
Хотя потенциал ИИ ещё требует времени для подтверждения, последствия этой гонки уже очевидны. Одним из наиболее очевидных последствий является дефицит чипов. Компания Apple недавно заявила, что испытывает трудности с поставками достаточного количества критически важных чипов для iPhone и Mac из-за жесткой конкуренции со стороны центров обработки данных, занимающихся разработкой ИИ.
Аналитики считают, что высокий спрос привел к резкому росту цен на микросхемы памяти, что повышает риск дальнейшего повышения цен на смартфоны и компьютеры. Франсиско Херонимо, эксперт IDC , прогнозирует, что производители могут повысить цены на 5% и более к концу этого года или выпустить устройства с более низкими характеристиками. Он предупреждает, что высокие цены могут сохраняться в течение многих лет, если ажиотаж вокруг искусственного интеллекта не утихнет, что потенциально может даже вынудить некоторых мелких производителей смартфонов уйти с рынка.
Широкомасштабное воздействие
Не только производство микросхем, но и строительная отрасль сильно страдают от последствий, поскольку проекты центров обработки данных привлекают высококвалифицированных специалистов. Анирбан Басу, главный экономист Национальной ассоциации строителей и подрядчиков, заявил, что многие другие проекты, такие как многоквартирные дома, заводы или медицинские учреждения, откладываются на второй план, поскольку не могут конкурировать с прибыльностью центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект.
Данные показывают, что расходы на строительство новых центров обработки данных в США в 2025 году выросли на 32% по сравнению с предыдущим годом, в то время как многие другие виды коммерческой недвижимости практически не показали роста.
 |
Крупные центры обработки мегаданных для ИИ потребляют слишком много ресурсов. Фото: Bloomberg . |
Ранее компания OpenAI сообщила Белому дому, что для строительства центров обработки данных в ближайшие годы может потребоваться примерно 20% существующей квалифицированной рабочей силы, такой как электрики или механики. Американская строительная ассоциация также прогнозирует дефицит почти в полмиллиона работников в этой отрасли в этом году.
В инвестиционной сфере волна ИИ также усугубляет поляризацию внутри Силиконовой долины. Отчет Silicon Valley Bank показывает, что около трети инвестиций в американские стартапы в прошлом году досталось 1% самых ценных компаний, в то время как финансирование остальной части стартап-сектора находилось на самом низком уровне за десятилетие.
Эксперты предупреждают, что чрезмерное сосредоточение ресурсов на ИИ может затормозить появление новых технологических идей за пределами этой области. Между тем, Даррелл Уэст, эксперт из Института Брукингса, скептически относится к буму ИИ и несколько завышенным ожиданиям, связанным с потенциалом этой технологии.
Источник: https://znews.vn/ai-tao-ra-khung-hoang-moi-post1626629.html
Комментарий (0)