Иконка чат-бота ChatGPT от компании OpenAl. Фото: AFP/TTXVN
Однако, несмотря на то, что в центры обработки данных, процессоры и модели искусственного интеллекта следующего поколения были вложены сотни миллиардов долларов, экономисты до сих пор не уверены, приведут ли эти масштабные инвестиции к ожидаемой революции в сфере производительности.
По прогнозам, к 2026 году глобальные инвестиции в ИИ достигнут приблизительно 750 миллиардов долларов. Эта цифра включает в себя затраты на строительство крупномасштабных центров обработки данных, разработку новых моделей ИИ, производство полупроводниковых чипов и расширение мощностей электроснабжения для поддержки индустрии ИИ.
По мнению аналитиков, нынешний масштаб инвестиций сравним только с интернет-бумом 1990-х годов. Флоренс Пизани, главный экономист компании по управлению активами Candriam, заявила, что искусственный интеллект в настоящее время вносит вклад в экономический рост США в этом году почти в один процентный пункт, хотя фактическое влияние ниже, поскольку большая часть оборудования и компонентов импортируется из Азии.
По оценкам Société Générale, инвестиции в ИИ могут внести вклад в мировой экономический рост примерно в 0,4 процентных пункта в 2026 году. По мнению экспертов, это один из факторов, помогающих мировой экономике сохранять устойчивость к недавним потрясениям, таким как напряженность на Ближнем Востоке или новые тарифы США.
Помимо влияния на текущий рост, искусственный интеллект становится одним из главных двигателей финансовых рынков. Инвесторы Уолл-стрит ожидают, что прибыль компаний, производящих микросхемы, строящих центры обработки данных и предоставляющих инфраструктуру для ИИ, будет продолжать расти в течение многих лет.
Однако главный вопрос по-прежнему заключается в том, сможет ли ИИ действительно произвести скачок в производительности труда, подобный тому, что произошёл с интернетом. Текущие исследования дают совершенно разные выводы.
В 2024 году экономист Дарон Асемоглу, впоследствии получивший Нобелевскую премию по экономике, вызвал споры, предположив, что влияние ИИ на производительность труда в течение следующих 10 лет может быть ограниченным. Напротив, Институт Брукингса в США предсказал, что ИИ может повысить производительность труда в среднем на 1,8% в год в течение десятилетия, что сопоставимо с влиянием интернета в конце прошлого века.
По мнению экспертов, причина, по которой экономические выгоды от ИИ пока не ясны, заключается в том, что технология находится еще на ранних стадиях применения. Артур Менш, генеральный директор французской компании Mistral, занимающейся разработкой ИИ, считает, что ИИ коренным образом изменил подход к работе инженеров-программистов.
По его словам, вместо непосредственного написания кода многие программисты теперь просто описывают требования к ИИ для выполнения большей части работы. Это может помочь отдельному человеку выполнять задачи во много раз быстрее. Однако по мере роста организаций проблемы внутренней координации, процессов управления и организационной структуры становятся барьерами, которые мешают немедленному проявлению преимуществ в производительности.
Иными словами, ИИ способен вызывать значительные изменения на индивидуальном уровне, но для того, чтобы это привело к экономическим выгодам на уровне предприятия или глобальной экономики, требуется больше времени.
Даже в США, мировом лидере в области ИИ, применение этой технологии все еще находится в значительной степени на экспериментальной стадии. Примерно 71% американских компаний сообщили об использовании ИИ хотя бы раз за последние шесть месяцев. Однако большинство из них применяли его лишь для ограниченного числа задач. Только 7% компаний сообщили о широком использовании ИИ в своей деятельности.
Тем не менее, в некоторых профессиях уже наблюдаются значительные изменения, в частности, в программировании, переводе, производстве цифрового контента и создании видеороликов.
Последние данные свидетельствуют о том, что экономическое влияние ИИ, возможно, вступает в новую фазу. В конце мая Федеральный резервный банк Сан-Франциско опубликовал исследование, сравнивающее текущее развитие ИИ с первыми днями широкого распространения интернета в конце 1990-х годов.
Результаты показывают, что нынешнее влияние ИИ на экономику США эквивалентно тому положению, которое занимал Интернет в 1997 году, незадолго до того, как эта технология внесла глубокие изменения в производственную и деловую деятельность.
Авторы исследования считают, что есть основания для осторожного оптимизма в отношении того, что экономика США приближается к периоду более сильного и устойчивого роста производительности благодаря искусственному интеллекту. Однако, по мнению Le Monde, еще слишком рано говорить о том, станет ли ИИ технологической революцией масштаба интернета или парового двигателя. Единственное, что можно сказать наверняка, это то, что мир наблюдает беспрецедентную волну инвестиций, в то время как долгосрочные экономические последствия этой технологии еще предстоит оценить.
Согласно VNA
Источник: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html
