Революция искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Азии.

Сельское хозяйство развивалось на протяжении десяти тысяч лет, и фермеры постоянно искали способы повышения производительности и эффективности производства. Теперь они могут воспользоваться одним из крупнейших нововведений последних десятилетий: искусственный интеллект (ИИ) все чаще применяется на фермах по всему миру.

Индийские фермеры используют смартфоны для сбора информации о своих посевах. Фото | ВЭФ

Работа, которая считается «грязной, сложной и опасной».

Азия находится на пути к тому, чтобы стать одним из самых быстро стареющих регионов мира . В таких странах, как Япония, население быстро стареет, а численность рабочей силы сокращается. В настоящее время население Японии составляет приблизительно 124 миллиона человек, и, согласно последним оценкам Национального института социального обеспечения и демографических исследований, опубликованным в апреле 2023 года, к 2070 году оно, по прогнозам, сократится на 30%.

Инноваторы в сельском хозяйстве активно решают возникающие проблемы, уделяя особое внимание нехватке рабочей силы и инновациям, основанным на традиционных принципах. Таканори Фукао, профессор робототехники Токийского университета, предсказывает будущее, в котором фермы будут стратегически максимизировать эффективность роботов.

Как сообщает Japan Times, фермеры в префектуре Сайтама используют четырехколесных роботов с искусственным интеллектом для выборочного сбора спелых огурцов. Роботы, разработанные стартапом Agrist Inc., используют камеры для оценки размера огурцов и искусственный интеллект для определения оптимального времени сбора урожая. Каждые две минуты роботы срезают от одного до трех огурцов и помещают их в ящики. Роботы демонстрируют точность позиционирования своих манипуляторов относительно огурцов и растений, обеспечивая сохранность стеблей во время сбора урожая. Инвестиции Японии в интеллектуальное сельское хозяйство не ограничиваются внутренним использованием. Компания Inaho Inc. сдала в аренду ферме в Нидерландах роботов с искусственным интеллектом, способных собирать помидоры черри. Технология отбора спелых помидоров для сбора урожая демонстрирует тонкий баланс между точностью машины и обработкой урожая.

В Малайзии государственное агентство Mimos Berhad в партнерстве с Ancom Nylex Berhad и немецкой компанией Helm AG внедряет платформы точного земледелия для фермеров. Эта инициатива предоставляет фермерам бесплатный доступ к спутниковым данным и технологиям искусственного интеллекта, позволяя им отслеживать урожай и эффективно повышать его эффективность.

Как сообщает газета «People's Daily», одним из ключевых проектов в дорожной карте Малайзии по развитию ИИ на 2021-2025 годы является разработка автоматизированных роботов для сбора урожая масличной пальмы. Малайзия является одним из крупнейших в мире экспортеров растительного масла. Сива Кумар Баласундрам, доцент кафедры точного земледелия в Университете Путра Малайзия, заявил, что ИИ может решить проблему нехватки рабочей силы в сельском хозяйстве, поскольку роботов можно запрограммировать на выполнение «грязных, сложных и опасных» задач. «Мы можем ввести всю эту информацию в платформу обработки данных ИИ, а затем выполнить задачу с помощью робота. Это позволит устранить множество узких мест», — добавил Баласундрам. ИИ также может обеспечить правильное использование удобрений и пестицидов, что не только повысит производительность, но и снизит затраты за счет минимизации отходов в сельском хозяйстве.

Повышение производительности, снижение затрат.

В Индии тенденция применения ИИ в сельском хозяйстве начинает демонстрировать свою практичность и эффективность благодаря многочисленным проектам. Согласно информации Всемирного экономического форума, правительство штата Телангана на юге Индии в сотрудничестве с несколькими организациями по поддержке сельского хозяйства и технологическими компаниями запустило новаторский проект под названием Saagu Baagu. Эта инициатива направлена ​​на поддержку 7000 фермеров, выращивающих перец чили, с помощью решений на основе ИИ, что является значительным шагом в интеграции новых технологий в сельское хозяйство. Ключевым элементом этой инициативы является чат-бот WhatsApp, разработанный в сотрудничестве с Digital Green и разработчиком открытого программного обеспечения Glific. Этот чат-бот на языке телугу предоставляет фермерам своевременные рекомендации, адаптированные к различным стадиям роста урожая.

Стартап в области сельскохозяйственных технологий KrishiTantra создал местные центры анализа почвы, оснащенные технологиями машинного обучения. Это нововведение ускорило процесс анализа почвы, предоставляя фермерам информацию о состоянии почвы и рекомендации по внесению удобрений. Другой стартап в области искусственного интеллекта, AgNext, внедрил систему компьютерного зрения для оценки качества перца чили непосредственно в поле, позволяя фермерам выявлять дефекты и оценивать качество перца чили по цвету, форме и размеру, тем самым повышая ценность урожая и минимизируя потери.

Внедрение инструментов искусственного интеллекта в пилотной программе, длившейся три сезона подряд (18 месяцев), дало замечательные результаты. Фермеры отметили увеличение урожайности на 21% с акра (примерно 4000 ^м² ), а также снижение использования пестицидов на 9%, удобрений на 5% и повышение продажных цен на 8%. Правительство штата Телангана расширило программу до 500 000 фермеров и охватило несколько других видов сельскохозяйственных культур.

Влияние ИИ на сельское хозяйство становится все более значительным, революционизируя традиционные методы ведения сельского хозяйства во всем мире. Технологии на основе ИИ предлагают решения многих проблем, с которыми сталкиваются фермеры, таких как оптимизация графиков посадки, мониторинг состояния урожая, прогнозирование нашествия вредителей и болезней, а также улучшение прогнозов урожайности. Эти достижения не только увеличивают урожайность, но и способствуют устойчивым методам ведения сельского хозяйства за счет сокращения использования воды, удобрений и пестицидов.

Аналогичные инициативы реализуются во многих местах. Например, в штате Андхра-Прадеш, Индия, сотрудничество между ICRISAT и Microsoft позволило фермерам получать рекомендации по посадке на основе искусственного интеллекта, что привело к увеличению урожайности на 30%. Кроме того, партнерство Microsoft с компанией United Phosphorous в Индии привело к созданию API прогнозирования рисков вредителей, который использует ИИ для прогнозирования вспышек вредителей и снижения неурожаев. В штате Карнатака правительство использует ИИ для прогнозирования цен на сельскохозяйственную продукцию, помогая фермерам принимать более обоснованные решения.

Сохранение и развитие традиционных сильных сторон

Будучи ведущим мировым экспортером риса, Таиланд применяет искусственный интеллект в сельском хозяйстве, чтобы использовать свои сильные стороны. Как сообщает Bangkok Post, Фувин Конгсават, генеральный директор и соучредитель технологического стартапа Easy Rice Digital Technology, разработал решения на основе ИИ для «устранения слабых мест рисовой отрасли: смешивания сортов риса и неточности анализа риса», — сказал он. Исследования Фувина показывают, что ручная проверка образцов риса для определения сорта, качества и содержания влаги занимает чрезвычайно много времени.

Г-н Фувин Конгсават, генеральный директор Easy Rice. Фото | Bangkokpost

Компания Easy Rice запустила две специальные услуги. Первая — это решение для контроля качества на основе технологии сканирования с использованием искусственного интеллекта, сокращающее время проверки до 3-5 минут на 25 г риса по сравнению с 15-20 минутами при использовании традиционных методов. Эта передовая технология также снижает затраты примерно на 30%, гарантируя при этом соответствие образцов риса всем 25 тайским стандартам. Вторая услуга — это разработанный с помощью ИИ инструмент для проверки сортов риса, предназначенный для фермеров и кооперативов, поставляющих рис на рисоперерабатывающие заводы. Эта услуга имеет обширную базу данных семян, охватывающую до 84 сортов. Гарантированная точность в 95%, процедура проверки Easy Rice с использованием ИИ в десять раз быстрее традиционных методов и позволяет сэкономить более 160 миллионов бат в год на отбраковке.

С момента своего основания в 2019 году компания привлекла обширную клиентскую базу, включающую более 200 экспортеров и более 20 000 фермеров. Г-н Фувин отметил, что компания также расширяет свою деятельность во Вьетнаме и разрабатывает аналогичные технологии для тестирования дуриана и кофейных растений.

Easy Rice — это пример того, как страны Юго-Восточной Азии используют ИИ для преобразования сельского хозяйства, стремясь создать эффективный, устойчивый и экологически чистый сельскохозяйственный сектор. В регионе расположены не только крупные экспортеры сельскохозяйственной продукции, такие как Таиланд и Вьетнам, но и проживает более 600 миллионов человек, а спрос на продукты питания постоянно растет. Правительство Таиланда в настоящее время субсидирует фермеров за использование дронов для внесения удобрений и пестицидов. Во Вьетнаме пилотный проект по внедрению автоматизированной системы орошения, управляемой со смартфона, позволяет фермерам заблаговременно управлять поливом своих хозяйств.

Международный научно-исследовательский институт риса, расположенный на Филиппинах, также использует грант в размере 2 миллионов долларов от Google.org для применения искусственного интеллекта в оценке своего банка генов риса. Это может ускорить разработку высокоурожайных, адаптированных к климату сортов.

Минь Ан

Источник: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html