Под влиянием искусственного интеллекта первая задача, с которой сталкиваются университеты, — это установление чётких правил и ограничений применения ИИ в академической среде. Университетам необходимо чётко определить, разрешено ли студентам использовать ИИ в обучении и исследованиях, и если да, то как именно это делать для достижения целей обучения. Без этих правил результаты обучения могут пострадать. Однако в настоящее время среди университетов мира нет единого правила по этому вопросу.
Еще одной важной задачей является адаптация программ ориентации и обучения к быстрым изменениям на рынке труда, вызванным влиянием искусственного интеллекта. Профессии, связанные с созданием контента или выполнением повторяющихся задач, вероятно, будут автоматизированы, что приведет к снижению спроса на кадры. Поэтому корректировка программ обучения должна быть ориентирована на два аспекта: стратегическое видение, долгосрочное прогнозирование и тщательный мониторинг фактических потребностей рынка труда.
Соответственно, учебным заведениям необходимо прогнозировать существенные изменения в будущих потребностях в обучении и кадрах. Государство и профессиональные ассоциации играют важную роль в разработке политики и профессиональной ориентации, помогая учебным заведениям корректировать свои стратегии обучения. Кроме того, учебным заведениям необходимо учитывать изменения в потребностях отрасли и рабочих местах, проводя периодические опросы заинтересованных сторон, включая работодателей и учащихся. Это также является важным требованием международных стандартов аккредитации.
В плане обучения программа должна интегрировать больше гибких навыков, таких как непрерывное обучение, критическое мышление, креативность и менеджмент. Эти навыки помогают студентам развивать гибкость и способность адаптироваться к изменениям в отрасли и на рынке труда под воздействием искусственного интеллекта.
Еще одна проблема заключается в том, как человеческие ресурсы Вьетнама в сфере ИИ могут соответствовать реальным потребностям развития?
В рамках проекта по подготовке кадров международного уровня в сфере ИИ под председательством Университета естественных наук города Хошимин мы предложили 8 основных задач и решений по формальному обучению от университета до докторантуры, неформальному обучению, инвестициям в инфраструктуру, созданию открытых образовательных ресурсов, развитию персонала, предоставлению стипендий и содействию международной интеграции.
Среди этих решений основополагающим считается подготовка высококвалифицированных кадров на уровне докторантуры и удержание талантов для удовлетворения потребностей внутреннего развития.
Если эти решения не будут внедрены должным образом, Вьетнам не сможет владеть основными технологиями и важными платформами ИИ. В результате нам придётся полагаться на технологии ИИ, решения и услуги вывода как услуги, предоставляемые крупными иностранными корпорациями, и сосредоточиться только на верхней части, то есть на разработке приложений на основе существующих платформ ИИ.
Источник: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
Комментарий (0)