Ученые разработали новый инструмент искусственного интеллекта, который может предсказать риск развития у человека более 1000 заболеваний и спрогнозировать изменения в состоянии здоровья на следующее десятилетие.

Изображение статьи 88.png
ИИ помогает прогнозировать риск заболеваний и качество медицинской помощи. Фото: Midjourney

Этот генеративный инструмент искусственного интеллекта был специально разработан экспертами из Европейского института молекулярной биологии (EMBL), Немецкого центра исследований рака и Копенгагенского университета с использованием алгоритмических концепций, аналогичных тем, которые используются в больших языковых моделях (LLM).

Это одна из наиболее полных на сегодняшний день демонстраций того, как генеративный ИИ может моделировать прогрессирование заболеваний человека в больших масштабах. Обучение проводилось с использованием данных из двух совершенно разных систем здравоохранения.

Подробности прорыва были опубликованы в журнале Nature.

Как это работает

«Медицинские события часто развиваются по предсказуемым схемам», — сказал Томас Фицджеральд, учёный из Европейского института биоинформатики (EMBL-EBI). «Наша модель ИИ изучает эти схемы и может предсказывать будущие последствия для здоровья».

Инструмент работает, оценивая вероятность и время развития у человека таких заболеваний, как рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные заболевания и многие другие.

Система, получившая название Delphi-2M, ищет «медицинские события» в записях о пациентах, такие как время постановки диагноза, а также факторы образа жизни, такие как ожирение, курение, употребление алкоголя, возраст и пол.

Он также анализирует анонимные данные историй болезни пациентов, чтобы делать прогнозы на следующие 10 лет и далее.

Delphi-2M был обучен и протестирован на анонимных данных 400 000 человек из проекта Британского биобанка и 1,9 миллиона пациентов из Датского национального регистра пациентов.

Риски для здоровья выражены как соотношение во времени, аналогично прогнозу «70% вероятность дождя в эти выходные».

Потенциальные применения

Юэн Бирни, директор EMBL, сказал, что пациенты смогут получить пользу от этого инструмента в ближайшие несколько лет: «Вы приходите в клинику, врач знаком с этими инструментами и может сказать: "Вот четыре основных риска для здоровья, с которыми вы можете столкнуться в будущем, и вот две вещи, которые вы можете сделать, чтобы существенно их изменить"».

По его словам, во многих случаях советы могут быть довольно простыми — например, похудеть или бросить курить, — но в некоторых случаях инструмент может предлагать более конкретные рекомендации. «Именно такое будущее мы хотим создать», — говорит Бирни.

По сравнению с существующими инструментами, такими как Qrisk (который прогнозирует риск сердечного приступа или инсульта в течение 10 лет), большим преимуществом Delphi-2M является его способность прогнозировать все типы заболеваний одновременно и в течение более длительного периода времени.

«Delphi-2M прогнозирует распространённость более 1000 заболеваний на основе истории болезни каждого человека с точностью, сопоставимой с точностью моделей, предназначенных для конкретных заболеваний», — пишут исследователи. «Генеративная природа Delphi-2M также позволяет моделировать гипотетические будущие сценарии развития здравоохранения, предоставляя значимые оценки потенциального бремени болезней на ближайшие 20 лет».

«Это начало совершенно нового подхода к пониманию здоровья человека и развития заболеваний», — заявил профессор Мориц Герстунг, руководитель отдела ИИ в области лечения рака Немецкого центра онкологических исследований. «Генеративные модели, подобные нашей, однажды смогут помочь персонализировать здравоохранение и прогнозировать медицинские потребности в больших масштабах».

(По данным The Guardian)

Источник: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html