Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Использование ИИ для помощи студентам в выборе подходящей специальности

Рекордные 7,6 миллиона заявок на поступление в колледжи в 2025 году усилили опасения по поводу выбора неправильной специальности. Использование ИИ для поддержки профориентации может помочь студентам выбрать правильную специальность и изучать правильные предметы.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ14/10/2025

AI - Ảnh 1.

Студенты собирают информацию на Ярмарке вакансий для абитуриентов университетов, организованной газетой Tuoi Tre. Фото: Тхань Хиеп.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в профориентации позволит получить результаты, варьирующиеся от анализа способностей студентов и прогнозирования тенденций на рынке труда до предложения эффективных стратегий подачи заявок. Это открывает новые возможности для студентов, родившихся в 2008 году, в выборе правильной специальности и университета, снижая стресс и повышая их уверенность перед поступлением в вуз.

Я не до конца понимаю, какую область выбрать.

В сезоне приема в университеты 2025 года было зафиксировано рекордное количество заявок. Более 849 000 кандидатов подали 7,6 миллиона заявок, в среднем почти 9 заявок на одного студента – почти вдвое больше, чем в 2024 году.

Это отражает распространенное мнение, что чем больше заявок вы подаете, тем увереннее себя чувствуете. Однако в реальности почти 20% принятых студентов не подтверждают свое зачисление, не говоря уже о многих, кто после поступления теряет интерес к выбранной специальности, что приводит к смене направления обучения, отчислению и пустой трате времени и денег. Главная проблема не в количестве заявок, а в том, действительно ли вы понимаете, какая область вам больше всего подходит.

В течение многих лет студенты выбирали специальности, основываясь в основном на: результатах экзаменов по сравнению с проходными баллами предыдущих лет; мнениях родителей, учителей и друзей; доступной информации; или социальных тенденциях («модных» специальностях). Такой подход легко приводит к «выбору специальности на основе трендов». Многие студенты понимают, что их специальность им не подходит, только через один-два года обучения, что вынуждает их сменить направление или бросить учебу.

Два основных изменения в вступительных экзаменах в университеты 2025 года — это отмена досрочного зачисления и перевод результатов экзамена на единую шкалу. Это затрудняет прогнозирование проходных баллов как для студентов, так и для специалистов по приему абитуриентов, поэтому при старой системе профориентации кандидаты неизбежно будут регистрироваться на множество различных вариантов, чтобы снизить риски.

Развитие искусственного интеллекта открывает новые возможности. ИИ — это не просто инструмент поиска или обработки текста, а также «помощник в профориентации» для студентов.
Доктор Ле Тхи Тхань Май

5 шагов к применению ИИ

Развитие искусственного интеллекта открывает новые возможности. ИИ — это не просто инструмент поиска или обработки текста, а также «помощник в профориентации» для студентов.

Шаг 1 — Сбор персональных данных об обучении: Студенты используют свои оценки по предметам, результаты пробных экзаменов, внеклассные занятия, хобби, таланты, а искусственный интеллект сканирует их академические справки и журналы обучения, автоматически составляя из них «карту личных компетенций».

Шаг 2 — Пройдите тест на профессиональную пригодность с помощью ИИ: Студенты могут использовать бесплатные веб-сайты или инструменты ИИ вместо традиционных бумажных тестов. Используйте результаты, чтобы ИИ проанализировал ваши ответы, сопоставив их с данными о профессиях во Вьетнаме, и предоставил различные сценарии для вашего ознакомления, например: какие профессиональные группы вам подходят, а каких следует избегать.

Шаг 3 — Использование ИИ для понимания тенденций на рынке труда: Если раньше было сложно найти информацию о рынке труда, то теперь ИИ может анализировать отчеты о вакансиях и прогнозировать потребности в рабочей силе на следующие 5-10 лет, просто зная ключевые слова. Например, ИИ анализирует полупроводниковую, логистическую, информационно-технологическую и медицинскую отрасли на основе реальных данных о вакансиях.

Шаг 4 — Создание матрицы будущих карьерных путей: ИИ может быть поставлена ​​задача «моделировать» три сценария, связанные с академическими способностями и вступительными баллами (высокий — средний — низкий). Для каждого сценария ИИ предлагает варианты в трех группах: Мечта — Реальность — Безопасно. Это позволяет студентам получить персонализированную карту карьерного пути, снижая стресс от случайного выбора десятков вариантов.

Шаг 5 — Спланируйте свои цели и обсудите их с реальными людьми: Перед подачей заявки обсудите результаты анализа ИИ с вашими учителями, родителями и консультантами по вопросам поступления. ИИ предоставляет вам данные, но окончательное решение остается за вами, исходя из ваших собственных обстоятельств и желаний.

На основании данных

Поэтому, хотя ИИ может многое, помните, что это всего лишь инструмент. Объединив машинный интеллект, душевные качества и разум, вы сможете выбрать карьерный путь, основанный на данных и соответствующий вашим увлечениям, и уверенно сдать вступительные экзамены в университет в 2026 году.

Иными словами, ИИ не может заменить роль человека, но это мощный инструмент, который помогает как студентам, так и родителям чувствовать себя увереннее при выборе специальности и университета.

Вернемся к теме.
Доктор Ле Тхи Тхань Май

Источник: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm


Комментарий (0)

Оставьте комментарий, чтобы поделиться своими чувствами!

Та же тема

Та же категория

Тот же автор

Наследство

Фигура

Предприятия

Актуальные события

Политическая система

Местный

Продукт

Happy Vietnam
Башня Чам

Башня Чам

Народные силы общественной безопасности сопровождают развитие Даклака.

Народные силы общественной безопасности сопровождают развитие Даклака.

Счастье Вьетнам

Счастье Вьетнам