"Прикрепление камер к головам" позволяет обучить роботов работать как настоящие люди.
Южнокорейский стартап привлекает внимание тем, что использует носимые на голове камеры для обучения роботов с искусственным интеллектом, открывая новую эру «физического ИИ».
Báo Khoa học và Đời sống•16/05/2026
Южнокорейский стартап RLWRLD вызывает дискуссию в технологической индустрии, внедрив систему камер, закрепляемых на голове, для записи каждого действия рабочих, используя эти видеоматериалы для обучения роботов с искусственным интеллектом следующего поколения. Это преобразует, казалось бы, «человеческие» навыки в оцифрованные данные, которые можно повторно использовать в промышленных условиях. В отличие от традиционных роботов, которые хороши только в подъеме тяжелых предметов или выполнении монотонных задач, модель ИИ RLDX-1, разработанная компанией RLWRLD, фокусируется на «ловкости», позволяя роботу понимать силу рук, углы захвата и то, как справляться со сложными ситуациями, подобно людям в реальной жизни.
Уникальность проекта заключается в том, что RLWRLD использует не только данные моделирования, но и напрямую собирает информацию о реальных операциях персонала отелей, логистических компаний и розничной торговли для создания масштабной базы данных навыков обучения роботов.
Надетые на голову камеры записывают каждое движение рук рабочих, их точку зрения и повседневные рабочие процессы, от складывания скатертей в фешенебельных отелях до высокоскоростной упаковки на современных складах.
По мнению экспертов в области робототехники, это очень важный шаг вперед, поскольку сегодня самая большая проблема для роботов заключается уже не в механической прочности, а в способности тонко взаимодействовать с физическим миром , где даже небольшое отклонение в силе нажатия может привести к повреждению объектов или сбою в работе робота. Технология Multi-Stream Action Transformer, используемая в RLWRLD, позволяет роботу одновременно обрабатывать данные об изображениях, движении и крутящем моменте, формируя таким образом «память действий», которая помогает машине понимать, как люди адаптируются к постоянно меняющейся среде. Этот шаг также отражает долгосрочную стратегию Южной Кореи в глобальной гонке за искусственный интеллект, поскольку страна вкладывает значительные средства в «физический ИИ», что означает перенос искусственного интеллекта с экранов компьютеров непосредственно в заводы, склады и реальную жизнь.
В случае успеха технология RLWRLD может открыть будущее, в котором роботы не только будут работать автономно, но и обладать человекоподобной гибкостью, сложностью и координацией, что произведет революцию в мировой логистике, производстве и сфере услуг.
Комментарий (0)