Google, Meta и Amazon одновременно запускают новые инструменты искусственного интеллекта.

Вместо того чтобы просто разрабатывать чат-боты для общения, три технологических гиганта стремятся к созданию поколения ориентированного на действия искусственного интеллекта с памятью и способностью автономно выполнять сложные задачи.

Три технологических гиганта — Google, Meta и Amazon — практически одновременно анонсировали новые достижения в области искусственного интеллекта, демонстрируя явный сдвиг: от модели, основанной на реагировании, к модели, основанной на действиях. Вместо простого реагирования на запросы пользователей, эти новые системы ИИ разрабатываются таким образом, чтобы заблаговременно наблюдать, планировать и выполнять ряд задач, подобно настоящему цифровому партнеру.

Новые платформы искусственного интеллекта от Google, Meta и Amazon меняют то, как пользователи ежедневно взаимодействуют с технологиями.

Google задает тренд с обновлением Gemini — инструментом искусственного интеллекта, глубоко интегрированным в операционную систему Android и браузер Chrome. Теперь Gemini не только отвечает на вопросы, но и может выполнять действия от имени пользователей, такие как суммирование текста, планирование встреч, написание электронных писем или поиск информации по сложным запросам. Одновременно Google представил Deep Search — поисковую систему с поддержкой ИИ, способную понимать глубокую семантику и предоставлять полные ответы, а не просто отображать ссылки, как раньше.

Платформа Gemini от Google глубоко интегрирована в экосистему Android.

Компания Meta, хотя и не запустила конкретный продукт-агента, наглядно демонстрирует свою долгосрочную стратегию, расширяя свою инфраструктуру искусственного интеллекта. С помощью своей модели LLAMA 3 с открытым исходным кодом Meta закладывает основу для агентов, способных к долговременному обучению, сохранению контекста при множественных взаимодействиях и адаптации к пользователям с течением времени. Такой подход не только служит интересам собственных платформ, таких как Facebook или WhatsApp, но и открывает путь к открытой экосистеме ИИ, где разработчики могут создавать собственных агентов.

Тем временем Amazon фокусируется на корпоративном секторе с помощью AgentCore — платформы для работы с ИИ-агентами, которая функционирует непосредственно в облаке AWS. AgentCore позволяет компаниям интегрировать внутренние данные и создавать персонализированных цифровых помощников для каждого процесса, от обслуживания клиентов до технических операций. Сила Amazon заключается в тесной интеграции ИИ и инфраструктуры, что позволяет агентам эффективно получать доступ к реальным данным, обрабатывать их и действовать на их основе.

Общим для всех трех гигантов является их сосредоточенность на автономном искусственном интеллекте — уровне, намного превосходящем чат-боты. Эти ИИ-агенты способны запоминать, рассуждать, анализировать сложные данные и самостоятельно планировать действия. Это прорыв, сравнимый с переходом от «мозга, который реагирует» к «руке, которая действует», превращая ИИ из простого инструмента в партнера.

Появление цифровых агентов — не случайность. Оно отражает растущие потребности цифрового общества: обработка огромных объемов информации, автоматизация повторяющихся процессов и ускорение принятия решений. Крупномасштабные языковые модели (LLM) в сочетании с API, базами данных реального времени и искусственной памятью создают прочную техническую основу для ИИ, способного понимать мир и взаимодействовать подобно человеку.

Благодаря одновременному участию Google, Meta и Amazon, гонка за цифровыми агентами перестала быть чем-то нереальным и уже присутствует на телефонах, в браузерах и облачных сервисах. В ближайшем будущем, вместо того чтобы просто давать ИИ указания на выполнение небольших задач, пользователи смогут делегировать целые цепочки задач, позволяя ИИ справиться с остальным.

Источник: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html