Следующая «золотая жила» Nvidia

Взрывной рост автоматизированного искусственного интеллекта меняет ландшафт технологий, и центральные процессоры становятся важнейшими аппаратными средствами наряду с графическими процессорами.

С момента стремительного развития искусственного интеллекта, графический процессор (GPU) Nvidia стал главным объектом внимания в мире технологий в отношении инфраструктуры ИИ.

Рыночная капитализация Nvidia, стоимость капитала для поставщиков облачных услуг или скорость обучения компаний, занимающихся разработкой моделей, — все это в конечном итоге сводится к одному уравнению: у того, у кого больше графических процессоров, тем ближе шансы занять место в следующем раунде гонки искусственного интеллекта.

Однако на выставке Computex 2026 новая концепция, представленная основателем Nvidia Дженсеном Хуангом, больше не вращается исключительно вокруг графических процессоров.

Возвращение ЦП

Компания Nvidia объявила о выходе на рынок процессоров для ПК с линейкой RTX Spark. Ожидается, что новая линейка чипов поступит в продажу этой осенью и будет напрямую конкурировать с Intel и AMD.

Однако внимание технологического мира привлекла линейка процессоров Vera — первая линейка собственных процессоров Nvidia для центров обработки данных, которая была официально запущена. Г-н Хуанг даже заявил, что это станет новым основным драйвером роста компании, нацеленным на рынок процессоров объемом 200 миллиардов долларов .

Vera — первый процессор Nvidia, специально разработанный для организации работы Agentic AI, вызовов инструментов и управления долговременным контекстом. Фото: Nvidia.

Ожидания генерального директора Nvidia не лишены оснований. С бурным развитием ИИ-агентов одного лишь наличия множества графических процессоров уже недостаточно.

Графический процессор по-прежнему играет ключевую роль в процессе вывода модели, но до и после каждого вывода системе требуется центральный процессор для обработки планирования, вызовов инструментов и потока данных.

Именно поэтому центральные процессоры становятся новым ключевым элементом инфраструктуры искусственного интеллекта. На ранних этапах бума генеративного ИИ отрасль почти полностью сосредоточилась на обучении моделей.

Для обучения требуется обработка ряда масштабных параллельных матричных вычислений — это абсолютная сила графических процессоров. В этом случае центральный процессор играет лишь вспомогательную роль, такую ​​как инициализация системы, передача данных и управление задачами.

В результате за последние несколько лет оптимизация всего графического процессора и минимизация центрального процессора стали практически общепринятой практикой во всей технологической индустрии.

Однако, по мере того как ИИ переходит от крупномасштабного обучения языковых моделей к крупномасштабному выводу результатов и продолжает развиваться в эпоху агентного ИИ, характер рабочей нагрузки начинает меняться.

Вам также может понравиться

Самая продаваемая в мире камера.За менее чем два года было продано более 10 миллионов устройств Pocket 3, превратив карманные камеры с подвесом в новый рынок, на который стремятся выйти многие китайские технологические компании.

Эталон для премиальных бизнес-ноутбуков: ASUS ExpertBook UltraASUS ExpertBook Ultra — это идеальное сочетание передового мастерства, превосходной производительности искусственного интеллекта и надежных решений в области безопасности, которое переосмыслит стандарты технологических устройств.

Искусственный интеллект оказывает все большее давление на энергетическую отрасль.VHO - Искусственный интеллект и центры обработки данных, использующие ИИ, потребляют все больше электроэнергии и воды. Эксперты предупреждают, что стремительное развитие ИИ может усилить давление на окружающую среду и помешать усилиям по сокращению выбросов углекислого газа.

Искусственный интеллект — это не линейные системы вопросов и ответов. Вместо этого он разбивает сложную задачу на несколько этапов, включая вызов внешних инструментов, чтение и запись в базы данных, выполнение поиска, выполнение кода, обработку аутентификации и управление контекстным кэшированием.

Затем система оценивает, является ли текущий результат допустимым, прежде чем принять решение о следующем действии. Один пользовательский запрос может одновременно запустить десятки, даже сотни, дочерних агентов, работающих параллельно.

Архитектура процессора Vera. Изображение: Nvidia.

Координация, вызов инструментов, управление памятью и взаимодействие между этими дочерними агентами в значительной степени не выполняются на графическом процессоре.

Графический процессор (GPU) по-прежнему способен обрабатывать вывод модели — то, что наиболее близко к «мышлению». Но между этапами вывода центральный процессор (CPU) должен анализировать выходные данные модели, решать, какой инструмент вызвать следующим, управлять планом выполнения, обрабатывать чтение и запись файлов, инициировать сетевые запросы и, наконец, передавать результаты обратно на графический процессор.

Следующее глобальное увлечение

Ранее стандартная конфигурация сервера для ИИ обычно состояла из одного центрального процессора в паре с восемью новейшими графическими процессорами. Однако по мере того, как рабочие нагрузки ИИ смещаются от обучения к выводу, а затем к агентам ИИ, соотношение ЦП к ГП снижается с 1:8 до 1:4, а в будущем может достичь 1:1 или даже выше.

Именно поэтому генеральный директор AMD Лиза Су неоднократно подчеркивала, что ранее технологическая индустрия недооценивала ценность процессоров в эпоху искусственного интеллекта.

С её точки зрения, рынок центров обработки данных сам по себе может превысить 1 триллион долларов в течение следующих 3-4 лет. Этот огромный рынок требует сосуществования множества технологий, таких как центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC).

Еще 6-12 месяцев назад о процессорах на рынке почти не говорили, и никто не думал, что они станут дефицитными. Однако с резким ростом спроса на вычислительную мощность процессоры официально вернулись в центр внимания.

Генеральный директор AMD прогнозирует, что в течение следующих пяти лет среднегодовой темп роста рынка процессоров для центров обработки данных превысит 35%, что значительно превзойдет темпы роста, составлявшие менее 10% в предыдущие годы.

Вместо того чтобы вступать в ценовую войну с Intel или AMD, реальная стратегия Nvidia заключается в полном устранении факторов, сдерживающих производительность графических процессоров, таких как процессоры сторонних производителей, пропускная способность PCIe и низкоскоростные сети.

Генеральный директор Nvidia держит в руках два ноутбука на базе процессоров RTX Spark на выставке Computex 2026, что знаменует возвращение компании на рынок чипов для ПК. Фото: Nvidia .

Вам также может понравиться

Инвестиции в укрепление потенциала биотехнологических лабораторий.В решении № 1355/QD-BCT четко указано, что отбор, инвестиции в модернизацию и развитие лабораторий и исследовательских центров, способствующих развитию биотехнологической отрасли, будут продолжены.

Вьетнамская молодежь является пионером в области цифровизации и модернизации местных продуктов OCOP.ВХО – В рамках 13-го Национального конгресса Союза молодежи Вьетнама, проходившего в Ханое, выставочное пространство, посвященное теме «Поезд в новую эру», стало оживленным местом встречи, наглядно отражающим дух целеустремленности и творчества вьетнамской молодежи.

У вьетнамских пользователей массово заблокировали учетные записи Adobe.Компания Adobe вызвала ажиотаж в творческом сообществе, аннулировав учетные записи Creative Cloud для многих клиентов, в том числе для тех, кто приобрел действительные лицензии.

Гигант в сфере производства видеокарт хочет интегрировать центральный процессор в свою систему, что позволит идеально вписать его в собственную платформу искусственного интеллекта и гарантировать, что лучшие графические процессоры не будут ограничены в своих возможностях.

Следуя этому направлению, Nvidia выпустила Vera — первый специализированный процессор, разработанный специально для организации работы Agentic AI, вызовов инструментов и долгосрочного управления контекстом.

Однако в действительности наибольшую выгоду от этого бума процессоров получает не кто иной, как бывший гигант Intel. Финансовые отчеты показывают, что выручка Intel в первом квартале 2026 года достигла 13,6 млрд долларов , что на 7% больше, чем годом ранее, а чистая прибыль выросла на 156%.

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан заявил, что линейки продуктов Xeon 6-й серии (на базе техпроцесса Intel 3) и Core 3-й серии (на базе техпроцесса Intel 18A) вступили в фазу ускоренного массового производства.

Однако он также признал, что Intel по-прежнему не в состоянии в полной мере удовлетворить рыночный спрос и что эта тенденция роста, как ожидается, сохранится до 2027 года.

Источник: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html