Корона, созданная с использованием искусственного интеллекта, переходит из рук в руки.

Новейшая модель Google Gemini 3 Pro улучшает возможности логического мышления и программирования, а также отличается меньшей «броскостью». Некоторые комментаторы даже сравнивают её с новым «королём ИИ».

Компания Google только что выпустила модель Gemini 3, которая ориентирована на улучшение навыков программирования, обработки электронной почты и анализа документов. Эта модель также может похвастаться улучшенными способностями к логическому мышлению, пониманием контекста и возможностью использования графических элементов (диаграмм, иллюстраций и т. д.) при ответе на определенные вопросы.

В заявлении Google подчеркивалось, что Gemini 3 появится в приложении Gemini, в режиме искусственного интеллекта в Google Поиске, а также на новой платформе программирования под названием Google Antigravity.

«Самые умные из Google»

С момента запуска почти два года назад Google постоянно расширяет Gemini, чтобы охватить более широкую аудиторию. Компания подчеркивает, что функция AI Overviews в настоящее время используется 2 миллиардами пользователей в месяц, приложение Gemini — 650 миллионами пользователей в месяц, более 70% клиентов облачных сервисов используют ИИ, а 13 миллионов разработчиков создают продукты на основе модели генерации ИИ от Google.

Впервые Google разрешила пользователям получать доступ к Gemini 3 Pro через приложение Gemini с первого дня, заявив, что это «самая умная модель компании на сегодняшний день». Компания также представила Gemini 3 Pro с режимом искусственного интеллекта для платных пользователей.

Тулси Доши, старший директор и руководитель отдела продуктов Google DeepMind, заявила, что Gemini 3 приблизит компанию к ее цели сделать информацию «широко доступной и полезной», что еще больше улучшит поисковую систему Google.

Google подчеркивает возможности Gemini 3 Pro по обработке мультимодальных данных, ориентированные на одновременную обработку текста, изображений и аудио. Например, модель может считывать фотографии рецептов и преобразовывать их в книги, или создавать интерактивные карточки на основе видеолекций .

Результаты бенчмарка для Gemini 3 Pro были собраны компанией Google на платформе LMArena. Изображение: Google .

В анонсе Google также были отмечены результаты Gemini 3 Pro в различных бенчмарках. Например, модель набрала 1501 балл, возглавив рейтинг LMArena. Логические способности Gemini 3 Pro достигли уровня доктора наук: 37,5% на экзамене Humanity's Last Exam и 91,9% на экзамене GPQA Diamond.

По шкале MathArena Apex, Gemini 3 Pro набрал 23,4%, что на данный момент является наивысшим результатом среди языков программирования с большими моделями (LLM).

Что касается возможностей многомодального мышления, Google заявляет, что Gemini 3 Pro достиг 81% по шкале MMMU-Pro и 87,6% по шкале Video-MMMU. Модель также набрала 72,1% на платформе тестирования точности SimpleQA Verified.

«Это демонстрирует, что Gemini 3 Pro способен с высокой степенью надежности решать сложные задачи в самых разных областях, от науки до математики», — подчеркнула Google.

В версии Gemini 3 Deep Think результаты тестов Humanity's Last Exam и GPQA Diamond оказались даже выше, чем в Gemini 3 Pro, составив 41% и 93,8% соответственно. Модель также достигла 45,1% в ARC-AGI, общем показателе эффективности искусственного интеллекта.

На что способен Gemini 3?

Улучшения в Gemini 3 появятся во многих продуктах Google. Функция Dynamic View, которая в настоящее время тестируется в Gemini, создает интерактивный интерфейс для определенных запросов, таких как журналы с иллюстрациями, краткая информация или настраиваемые интерфейсы по запросу.

«Gemini 3 может даже анализировать видео вашей игры в пиклбол, выявлять области для улучшения и создавать план тренировок для совершенствования вашей общей техники», — подчеркнули в Google.

Расширенные возможности кодирования Gemini 3 Pro помогают получать изображения лучшего качества. Фото: Google .

В режиме искусственного интеллекта в Google Поиске также можно создавать визуальные элементы, такие как изображения, диаграммы и смоделированные видеоролики, на основе запросов через режим генеративного пользовательского интерфейса. Пользователи могут взаимодействовать с данными или задавать дополнительные вопросы о них.

По данным Google, режим искусственного интеллекта может выполнять больше поисковых запросов благодаря усовершенствованной технологии «разбиения запросов на более мелкие части», которая позволяет лучше понимать смысл вопроса и «находить новый контент, который мог быть ранее пропущен».

Компания Google без колебаний упомянула своего конкурента, описывая Gemini 3 Pro как устройство, «заменяющее пустые банальности ценными и подлинными взглядами».

«Это не только отвечает на то, что вы хотите услышать, но и дает вам то, что вам действительно нужно услышать», — добавил представитель Google.

Функция Dynamic View в Gemini создает визуально интерактивный интерфейс для определенных запросов. Изображение: Google .

Gemini 3 Pro также обеспечивает улучшенную поддержку разработчиков в программировании агентов и создании «вайб-кода». Такие инструменты, как Google AI Studio, Vertex AI и Gemini CLI, поддерживают Gemini 3, наряду с совершенно новой платформой Antigravity, которая ориентирована на программирование агентов и автоматизацию.

Что касается агентов, Google заявляет, что Gemini 3 предлагает улучшенную поддержку. Эта модель может выполнять сложные процессы от имени пользователей, такие как категоризация и организация электронных писем, поиск информации и бронирование билетов на поездки .

В настоящее время пользователи Google AI Ultra могут оценить возможности агента в приложении Gemini, используя режим Gemini Agent.

Выдохните горячий воздух на своего противника.

Новая модель Google рассматривается как серьезный вызов для конкурентов. Источники в New York Times подчеркивают, что как OpenAI, так и Anthropic опасаются, что их обгонят, если Gemini 3 преуспеет в таких задачах, как программирование или создание изображений.

«Учитывая масштабы Google, долю рынка и новаторское преимущество в области поиска, Gemini может захватить долю рынка и оставить OpenAI и другие компании позади», — сказал Майк О'Рурк, аналитик JonesTrading.

Он добавил, что переход на Gemini может распространиться по всему рынку, что вызовет вопросы у Oracle и Microsoft — компаний, получающих миллиарды долларов от OpenAI за предоставление инфраструктуры облачных вычислений.

В режиме искусственного интеллекта Google Search можно создавать смоделированные изображения на основе поисковых запросов. Изображение: Google .

Взрывной рост искусственного интеллекта также заставил технологическую индустрию столкнуться с вопросом баланса между затратами и бизнес-возможностями. Сегодня системы ИИ в основном используются для обработки поисковых запросов в интернете и автоматизации программирования.

По данным McKinsey & Company, эта технология работает в центрах обработки данных, заполненных дорогостоящими суперкомпьютерами, и ожидается, что к 2030 году отрасль потратит на эти объекты 7 триллионов долларов. Инвесторы Уолл-стрит обеспокоены тем, будет ли выручка Anthropic, OpenAI, Microsoft и Google достаточной для компенсации затрат.

«Нам нужны высококачественные, перспективные варианты использования, чтобы получать доход. Мы еще не достигли этого уровня», — подчеркнул аналитик Бен Баджарин из компании Creative Strategies.

Результат Gemini 3 Pro в бенчмарке WebDev Arena, проведенном Google. Изображение: Google .

Корай Кавукчуоглу, директор по технологиям подразделения искусственного интеллекта Google, заявил, что точность Gemini повысится по мере внедрения системы в поиск Google. В сочетании с поисковой системой модель сможет мгновенно извлекать и проверять информацию. Конечно, это эффективно лишь до определенной степени.

«Если люди заходят в Google только для того, чтобы избежать перехода по синим ссылкам, то сейчас это неприемлемо», — сказал Манос Кукумидис, соучредитель Oumi, стартапа, помогающего компаниям автоматизировать и внедрять решения на основе искусственного интеллекта.

Чтобы привлечь больше пользователей, Google объявила о предоставлении бесплатного годового пакета AI Pro студентам колледжей в США. Компания перечислила более 20 партнеров, которые используют Gemini 3 для анализа данных и записи многоязычных встреч.

По словам Баджарина, эти новые функции могут помочь Google конкурировать с Microsoft и Amazon на рынке облачных вычислений. В октябре Google объявила, что ее выручка от облачных услуг за последний квартал достигла 15 миллиардов долларов , в основном благодаря спросу на искусственный интеллект.

Источник: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html