Посмотрите, как обученные искусственным интеллектом роботы ведут мяч, пасуют людей и забивают голы ( Видео : Google DeepMind).
Гуманоидные роботы уже давно являются результатом амбиций ученых , желающих создать устройство, способное имитировать все виды человеческой деятельности и тем самым служить нам для самых разных целей.
Однако разработка человекоподобных роботов всегда сталкивалась со множеством ограничений, поскольку каждое движение необходимо программировать. Это требует от учёных синтеза огромных объёмов данных.
Однако современная робототехника получила значительную помощь от искусственного интеллекта. Это стало поворотным моментом в разработке и внедрении роботов на практике.
Способность искусственного интеллекта к самообучению означает, что роботам не придется двигаться в соответствии с заранее запрограммированными движениями, но они будут полностью способны выполнять приемы без прямого контроля со стороны человека.
В новом исследовании ученые из Google DeepMind обучили робота Robotis OP3 играть в футбол, используя технологию, называемую «глубокое обучение с подкреплением».
Это метод машинного обучения, сочетающий в себе различные методы обучения искусственного интеллекта. В нём роботы используют алгоритмические сети, функционирующие подобно искусственным нейронам и устроенные аналогично человеческому мозгу.
Роботы, обученные искусственным интеллектом, выработали чрезвычайно сложное для программирования поведение в чрезвычайных ситуациях, например, повороты ног под нужным углом, вращения вокруг своей оси с целью обмануть противников...
В моделируемых матчах роботы, обученные с использованием ИИ, двигались на 181% быстрее, поворачивались на 302% быстрее, били по мячу на 34% быстрее и восстанавливались после падений на 63% быстрее, чем роботы, не обученные с использованием этой техники.
Из записанного видео видно, что робот был способен выполнять сложные движения, такие как ведение мяча, блокирование, пасы, забивание голов... довольно умело и на высокой скорости.
Исследователи добавили, что робот также развил экстренные двигательные реакции, которые крайне сложно запрограммировать, например, поворот ног под нужным углом, вращение вокруг своей оси с целью обмануть противника...
Полученные результаты свидетельствуют о том, что данная методика обучения ИИ может быть использована для генерации простых, но относительно безопасных движений гуманоидных роботов в целом. Исходя из этого, роботы могут быть усовершенствованы и расширены, выполняя более сложные движения, и применяться более широко в практических ситуациях.
Эта же технология помогла роботам научиться варить кофе всего за 10 часов обучения.
Источник
Комментарий (0)