Посмотрите, как робот, обученный искусственным интеллектом, ведет мяч, обыгрывает защитников и забивает голы ( Видео : Google DeepMind).
Гуманоидные роботы уже давно являются результатом стремления ученых создать устройство, способное имитировать все виды человеческой деятельности, тем самым служа нам в различных целях.
Однако разработка человекоподобных роботов по-прежнему сталкивается со многими ограничениями, поскольку каждое движение необходимо программировать. Это требует от ученых синтеза огромных объемов данных.
Однако современная робототехника получила значительную поддержку со стороны искусственного интеллекта. Это стало важным поворотным моментом в развитии и практическом применении роботов.
Способность ИИ к самообучению означает, что роботам не нужно будет двигаться в соответствии с заранее запрограммированными инструкциями, а они смогут выполнять действия без прямого управления со стороны человека.
В новом исследовании ученые из Google DeepMind обучили робота Robotis OP3 играть в футбол, используя метод, называемый «глубокое обучение с подкреплением».
Это метод обучения на основе машинного обучения, который сочетает в себе различные методы обучения ИИ. В нем робот использует алгоритмическую сеть, функционирующую как искусственные нейроны и имеющую структуру, схожую с человеческим мозгом.
Роботы, обученные искусственным интеллектом, выработали чрезвычайно сложные для программирования модели экстренного передвижения, такие как загоняние себя в угол, разворот для обмана противников и многое другое.
В смоделированных матчах роботы, обученные с использованием ИИ, двигались на 181% быстрее, поворачивались на 302% быстрее, били по мячу на 34% быстрее и восстанавливались после падений на 63% быстрее по сравнению с роботами, не обученными с использованием этой методики.
Из записанного видео видно, что робот смог выполнять сложные маневры, такие как ведение мяча, блокирование, обыгрывание защитников, забивание голов и т. д., достаточно умело и на высокой скорости.
Исследователи добавили, что роботы также выработали чрезвычайно сложные в программировании модели экстренного передвижения, такие как вращение за счет углов стоп, развороты для обмана противников и многое другое.
Результаты показывают, что данная методика обучения ИИ может быть использована для создания простых, но относительно безопасных движений у человекоподобных роботов в целом. Исходя из этого, роботов можно будет усовершенствовать, добавив более сложные движения, и расширить их практическое применение.
Применение той же технологии позволило роботам самостоятельно варить кофе после всего лишь 10-часового периода обучения.
Источник
Комментарий (0)