Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Роботы умеют вести мяч, пасовать людей и забивать голы.

Báo Dân tríBáo Dân trí12/04/2024


Посмотрите, как обученные искусственным интеллектом роботы ведут мяч, передают пасы и забивают голы ( Видео : Google DeepMind).

Гуманоидные роботы уже давно являются результатом амбиций ученых , желающих создать устройство, способное имитировать все виды человеческой деятельности и тем самым служить нам для самых разных целей.

Однако разработка человекоподобных роботов всегда сталкивалась со множеством ограничений, поскольку каждое движение необходимо программировать. Это требует от учёных синтеза огромных объёмов данных.

Однако современная робототехника получила огромную поддержку со стороны искусственного интеллекта. Это стало поворотным моментом в разработке и внедрении роботов на практике.

Способность искусственного интеллекта к самообучению означает, что роботам не придется двигаться в соответствии с заранее запрограммированными движениями, но они будут полностью способны выполнять приемы без прямого контроля со стороны человека.

В новом исследовании ученые из Google DeepMind обучили робота Robotis OP3 играть в футбол, используя технологию, называемую «глубокое обучение с подкреплением».

Это метод машинного обучения, сочетающий в себе различные методы обучения искусственного интеллекта. Робот использует алгоритмическую сеть, функционирующую подобно искусственным нейронам и устроенную аналогично человеческому мозгу.

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1

Обученные искусственным интеллектом роботы выработали чрезвычайно сложные для программирования модели поведения в чрезвычайных ситуациях, например, изменяя угол наклона ступней, совершая вращение вокруг своей оси, чтобы обмануть своих противников...

В моделируемых матчах роботы, обученные с помощью ИИ, двигались на 181% быстрее, поворачивались на 302% быстрее, били по мячу на 34% быстрее и восстанавливались после падений на 63% быстрее, чем роботы, не обученные с использованием этой техники.

Из записанного видео видно, что робот был способен выполнять сложные движения, такие как ведение мяча, блокирование, пасы, забивание голов... довольно умело и на высокой скорости.

Исследователи добавили, что робот также развил экстренные двигательные реакции, которые крайне сложно запрограммировать, например, поворот ног под нужным углом, вращение вокруг своей оси с целью обмануть противника...

Полученные результаты свидетельствуют о том, что данная методика обучения ИИ может быть использована для создания простых, но относительно безопасных движений для гуманоидных роботов в целом. Исходя из этого, роботы могут быть усовершенствованы и дополнены более сложными движениями, а также применяться более широко в практических ситуациях.

Та же технология позволила роботу приготовить кофе всего за 10 часов обучения.



Источник

Комментарий (0)

No data
No data

Та же тема

Та же категория

Реконструкция праздника середины осени династии Ли в императорской цитадели Тханглонг
Западные туристы с удовольствием покупают игрушки к Празднику середины осени на улице Ханг Ма, чтобы подарить их своим детям и внукам.
Улица Ханг Ма сверкает красками середины осени, молодые люди с нетерпением проверяют её без остановки.
Историческое послание: деревянные таблички пагоды Виньнгием — документальное наследие человечества

Тот же автор

Наследство

;

Фигура

;

Бизнес

;

No videos available

Текущие события

;

Политическая система

;

Местный

;

Продукт

;