AIVF, израильская компания, занимающаяся репродуктивными технологиями, успешно разработала программное обеспечение для оценки качества эмбрионов на основе искусственного интеллекта, которое упрощает процесс отбора эмбрионов при ЭКО.
Было показано, что искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает рак, выявляет кариес и отвечает на медицинские вопросы.
Теперь ИИ также выступает в роли «эффективного помощника», помогая врачам-репродуктологам выбирать лучшие эмбрионы для экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).
По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), каждая пятая взрослая женщина не может забеременеть естественным путем после года попыток.
Поэтому многие решаются на ЭКО — метод, который помог многим женщинам в США забеременеть. Однако эффективность этого метода не может быть гарантирована.
По данным Американского общества репродуктивной медицины, стоимость однократного ЭКО очень высока, в среднем около 12.000 XNUMX долларов за цикл. Фактически, большинство процедур ЭКО включают более одного цикла лечения.
Программное обеспечение AI поддерживает выбор эмбрионов
Чтобы улучшить операции ЭКО, компания AIVF, занимающаяся репродуктивными технологиями в Тель-Авиве, Израиль, успешно разработала программное обеспечение для оценки качества эмбрионов на базе искусственного интеллекта с целью сокращения числа случаев неудачного осеменения в пробирке.
Программное обеспечение под названием EMA запрограммировано на обработку огромных объемов данных, превышающих человеческие возможности, что упрощает процесс отбора эмбрионов.
Даниэлла Гилбоа, эмбриолог, соучредитель и генеральный директор AIVF, сказала Fox News Digital: «ЭКО — одно из самых важных достижений в медицине за последние 50 лет. Но этот метод еще недостаточно хорош. Уровень успеха (ЭКО) составляет всего 23-25% во всех возрастных группах. Это также означает, что только каждый пятый человек, который делает ЭКО, сможет успешно забеременеть».
По словам Гилбоа, одна из самых больших проблем сегодня заключается в том, что клиники ЭКО не могут справиться с возросшим спросом.
«Все больше и больше женщин предпочитают замораживать яйцеклетки, чтобы отсрочить роды и сосредоточиться на карьере», — сказала она. Это означает, что потребность в ЭКО растет, а ресурсы ограничены».
Например, в США удовлетворяется лишь 20% потребности в ЭКО, а это значит, что оставшимся 80% женщинам приходится отказаться от мечты стать матерью.
По словам Гилбоа, отбор эмбрионов является одним из наиболее важных этапов процесса ЭКО. Обычно выбор эмбриона принимает врач с большим опытом.
«Представьте, что вы эмбриолог, просматриваете кучу разных эмбрионов в загруженной лабораторной среде и должны решить, какой эмбрион с наибольшей вероятностью поможет зачатию. Возможно, вам придется взвесить 10 или 12 эмбрионов одинаковой формы, а иногда вам придется делать сложный выбор самостоятельно», — говорит Гильбоа.
Однако с помощью программного обеспечения EMA процесс оценки качества эмбрионов становится значительно проще благодаря применению передовых алгоритмов для выбора лучших эмбрионов с высокой вероятностью успешного зачатия.
По словам Гилбоа, инструмент ИИ был «обучен» обнаруживать эмбриональные черты, определяющие различные результаты (пол, имплантация или генетические аномалии и т. д.), которые человеческий глаз не может увидеть.
Программное обеспечение ИИ поможет увеличить шансы на успешное зачатие.
Окончательный выбор будет сделан на основе оценки каждого эмбриона.
Гильбоа также сказал, что без искусственного интеллекта врачам пришлось бы судить о качестве эмбрионов по их внешнему виду.
«Однако этот подход основан исключительно на субъективном человеческом анализе без реальной количественной оценки фактического уровня успеха зачатия. Между тем, ИИ может помочь врачам устранить возможные неопределенности и предоставить четкую и точную информацию», — сказала она.
По сравнению с людьми этот инструмент ИИ способен проводить оценку качества эмбрионов за гораздо более короткий период времени. Это также означает, что клиники могут обслуживать больше пациентов и удовлетворять больше потребностей.
EMA «обучаются» с помощью покадровой видеосъемки эмбрионального развития. Программное обеспечение должно анализировать, какие эмбрионы дают положительный результат, а какие с меньшей вероятностью зачатия.
«Вам нужно (обработать) огромное количество данных. Это длительный, многоэтапный процесс создания модели, достаточно хорошей для применения (в медицине)», — сказал Гильбоа.
Признано ведущими экспертами
Доктор Шахин Гадир, исследователь фертильности и врач-стажер в области фертильности в Калифорнии, заявил, что продукты, основанные на искусственном интеллекте, такие как EMA, будут очень полезными.
В интервью Fox News Digital Гадир сказал: «Развитие репродуктивной медицины сталкивается с серьезными препятствиями из-за нехватки человеческих ресурсов и отсутствия опыта в этой области. Кроме того, поскольку количество эмбриологов очень ограничено и часто трудно поддается обучению, новые технологии будут очень кстати».
Хотя EMA может помочь оптимизировать и ускорить процесс отбора эмбрионов, Гилбоа отмечает, что программное обеспечение не предназначено для замены роли врачей.
В конечном счете, EMA и подобное программное обеспечение — это всего лишь инструменты, помогающие врачам в процессе оценки эмбрионов, консультирование пациентов и более эффективное предоставление услуг ЭКО.
По словам Гилбоа, это не (война), в которой люди противостоят ИИ, а когда люди «вступают в союз» с ИИ ради благого дела.
Хотя сам Гадир поддерживает идею использования ИИ в медицинской сфере, он также подчеркивает необходимость «тщательно учитывать важные критерии» перед принятием окончательного решения.
Не исключено, что некоторые риски, такие как ошибки в классификации эмбрионов, повлияют на конечный результат операции ЭКО.
Кроме того, при использовании ИИ для отбора эмбрионов необходимо учитывать этические факторы. Это может повлиять на решение человека и семьи пациента.
Программное обеспечение EMA в настоящее время используется в странах Европы, Юго-Восточной Азии, Южной Америки и, как ожидается, будет доступно в США в ближайшем будущем.
По словам Гилбоа, большинство клиник, которые приобрели и испытали его, дали очень положительные отзывы о качестве этого программного обеспечения.
Технология также обеспечивает экономию средств для пациентов, поскольку время, необходимое для успешного зачатия, значительно сокращается.
По словам Гильбоа, при традиционном ЭКО для успешной беременности пациенткам необходимо пройти в среднем 3-5 циклов лечения. Но с EMA это сокращается до среднего значения всего за 1,6 периода.
Итак, благодаря применению технологии искусственного интеллекта, мечта стать родителем бесплодных пациентов может быть полностью реализована с помощью метода ЭКО.
(согласно Вьетнам+)
