Превратите страх быть замененным в мотивацию к риску.
Долгое время искусственный интеллект считался закрытой академической областью, где исследователи создавали модели в лабораториях, неся огромные затраты на данные и инфраструктуру. Однако появление и стремительное развитие базовых моделей и генеративного ИИ изменили подход к этой области. По мнению экспертов, ИИ перестал быть «привилегией» крупных технологических корпораций и становится распространенным инструментом, легко интегрируемым во все продукты и услуги.
В этом контексте концепция инженерии искусственного интеллекта стала ключевой компетенцией для нового поколения инженеров. Инженерия ИИ — это не просто создание моделей, а весь процесс проектирования, развертывания, эксплуатации, оценки и оптимизации систем ИИ в реальных условиях. Акцент сместился с «повышения интеллекта моделей» на «создание полезных, устойчивых и актуальных для человека продуктов».
В ходе презентации для студентов университета FPT на тему «Инженерное проектирование в области искусственного интеллекта — искусственный интеллект в новую эпоху» докладчик Чип Хуен, инженер-технолог, преподаватель Стэнфордского университета и основатель стартапа по созданию инфраструктуры ИИ в Силиконовой долине, поделился множеством вдохновляющих историй.
Один из самых важных вопросов, который задают многие студенты, находящиеся на пороге начала своей карьеры, — это опасения, что ИИ автоматизирует и заменит людей. Выступавший Чип Хуен подтвердил, что ИИ уже заменяет и будет заменять часть человеческого труда. Яркий пример — индустрия переводов, которая раньше требовала миллионов сотрудников, но теперь ИИ может обрабатывать значительную часть работы гораздо быстрее и с меньшими затратами. Однако, по словам инженера, это не катастрофа, а закон технологической эволюции. Она сравнила развитие ИИ со временем изобретения парового двигателя или автомобиля, когда профессии, связанные с конными экипажами, постепенно исчезали, уступая место новым профессиям. «Общество не может отвернуться от прогресса только из-за страха потерять работу, и ИИ не исключение; это необратимая волна», — сказал выступающий Чип Хуен.
Она подчеркнула главную мысль: «Чем больше страха, тем больше мы должны бросаться в бой и действовать». По мнению эксперта, только рискнув, поняв, как работает технология, и осознав её возможности и ограничения, люди могут избавиться от пассивного мышления и овладеть инструментом. Фундаментальное изменение, проанализированное Чипом Хуйеном, — это переход от мышления о модели к мышлению о продукте.
Раньше для разработки ИИ компаниям приходилось начинать с данных, создавать модели и только потом думать о продуктах — дорогостоящее мероприятие, доступное только крупным корпорациям. Сегодня появление платформенных моделей, таких как GPT и Gemini, полностью изменило ситуацию. Любой человек или небольшая команда могут начать с идеи продукта, быстро создать прототип и представить его пользователям.

Чип Хуен (третий справа), автор книги «Методы искусственного интеллекта: создание приложений с использованием платформенных моделей», инженер-технолог, лектор и оратор, позирует для фотографии с молодыми вьетнамцами.
По словам эксперта в области машинного обучения, когда все компании имеют доступ к схожим моделям, конкурентное преимущество заключается уже не в самой модели. Разница заключается в идее продукта и данных, привязанных к конкретному контексту использования. Чип Хуен привел в качестве примеров чат-боты во Вьетнаме и США , чтобы проиллюстрировать этот тезис.
В то время как американские пользователи предпочитают текстовые чат-боты, во Вьетнаме успешные решения часто начинаются с голосовых чат-ботов. Это объясняется пониманием местных привычек пользователей: частые поездки на мотоцикле делают набор текста неудобным, а набор вьетнамского языка с диакритическими знаками также медленнее. Это показывает, что идеи продуктов на основе ИИ по-настоящему раскрываются только тогда, когда они глубоко укоренены в конкретных потребностях, культурных и социальных особенностях.
Настойчивость, глубокое обучение и создание реальной ценности.
С точки зрения бизнеса, Нгуен Суан Фонг, директор по искусственному интеллекту в FPT Software, согласен с мнением о необходимости глубокого вовлечения молодежи в отрасль. По его словам, для молодых вьетнамцев важнейшими инструментами являются не только технические знания, но, что более важно, новый образ мышления: спокойствие перед лицом перемен, смелость рисковать и мудрость в выборе правильного пути. Вопрос уже не в том, «что ИИ отнимет?», а в том, «что мы можем создать с помощью ИИ?».
По словам Фонга, в такой обширной области, как искусственный интеллект, настойчивость и способность глубоко погружаться в суть дела являются важнейшими качествами, которые молодые люди должны развивать, чтобы освоить эту технологию. Он повторил «правило 10 000 часов» из книги «Гении и аутсайдеры» и утверждал, что для того, чтобы стать по-настоящему опытным специалистом, необходимо достаточно времени и настойчивости, будь то робототехника, аппаратное или программное обеспечение.
Выступавшая на конференции Чип Хуен предостерегла от злоупотребления ИИ для выполнения ненужных задач, направленных на экономию средств и снижение рисков. Она однажды отказалась инвестировать в проект по использованию ИИ для выявления аномальных сердечных ритмов в больницах, поскольку эту проблему можно было бы решить гораздо эффективнее и экономичнее с помощью базовых статистических алгоритмов.
Фонг сам посвятил более 15 лет работе в области искусственного интеллекта, пройдя путь от базовых алгоритмов машинного обучения до современных сложных систем и возглавив сотни глобальных проектов в этой сфере. По его словам, в условиях ограниченных ресурсов молодым вьетнамцам необходимо выбирать правильный путь и проявлять настойчивость, а не слепо следовать трендам.
Ле Тхань Хунг, администратор сообщества «Люди учатся ИИ», подчеркнул важность самообучения. Он считает, что под девизом «становись на 1% лучше каждый день» постоянное накопление знаний в сочетании с инструментами ИИ может позволить людям совершать скачки вперед не только в навыках, но и в карьерных возможностях.
По мнению Хуна, искусственный интеллект необходимо популяризировать, чтобы он не стал привилегией небольшой группы людей. В настоящее время сообщество «ИИ для народа» строится по модели «кто знает, тот учит тех, кто не знает», чтобы ИИ стал доступным навыком для всех.
Источник: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032












