 |
Netflix тестирует новые инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогут пользователям быстрее находить релевантный контент. Фото: Bloomberg . |
Netflix только что объявил о планах использовать искусственный интеллект для более быстрого поиска релевантного контента в обширной библиотеке платформы. Однако этот шаг также возобновил многолетние дебаты: не создает ли собственный алгоритм Netflix у зрителей ощущение, что «смотреть нечего»?
Выступая на конференции Bloomberg Tech в Сан-Франциско 3 июня, Элизабет Стоун, директор по продуктам и технологиям Netflix, заявила, что компания экспериментирует с целым рядом новых технологий, включая генеративный искусственный интеллект, обработку естественного языка и голосовые интерфейсы.
По словам г-жи Стоун, цель состоит в том, чтобы помочь пользователям преодолеть «контентную перегрузку», возникающую при просмотре тысяч различных фильмов и сериалов. Новая система будет объединять историю просмотров, личные предпочтения, актуальные темы и даже естественные голосовые команды, чтобы понимать, что пользователи хотят посмотреть в данный момент.
«Сейчас так много контента. Как мне понять, что подходит именно мне, и что подходит мне именно в данный момент?» — спросила г-жа Стоун.
Однако многие аналитики считают, что растущие трудности, с которыми сталкиваются пользователи при поиске любимого контента на Netflix, являются следствием той самой модели рекомендаций, которую платформа создавала на протяжении многих лет.
Алгоритм Netflix не предлагает хороших фильмов.
Netflix уже давно считается одним из пионеров в использовании данных для персонализации развлекательного контента. Каждый фильм, отображаемый на главной странице, является результатом серии вычислений, основанных на истории просмотров, продолжительности просмотра, поисковых запросах и привычках пользователей.
Однако, согласно анализу The Guardian , алгоритм не был разработан для поиска произведений художественного совершенства. Вместо этого его цель состояла в том, чтобы найти контент, который с наибольшей вероятностью сможет удерживать внимание зрителей как можно дольше.
 |
Система рекомендаций Netflix построена на данных о поведении пользователей, от истории просмотров до популярного контента, чтобы максимально удержать аудиторию. Фото: Medium. Вам также может понравиться  Китай синхронизирует свою энергетическую инфраструктуру и искусственный интеллект.VTV.vn - Китай синхронизирует свою энергетическую инфраструктуру и инфраструктуру искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить быстро растущие потребности центров обработки данных в энергии в период с 2026 по 2030 год.  Контраст между номерами 7 у Месси и Роналду.В то время как Лионель Месси установил рекорд, забив в 7 матчах чемпионата мира подряд, у Роналду была разочаровывающая статистика: в последних 7 играх он не совершил ни одного успешного дриблинга.  Япония ужесточает контроль за распространением дезинформации в социальных сетях.VTV.vn - Палата представителей Японии приняла законопроект, обязывающий платформы социальных сетей ограничивать распространение дезинформации и повышать прозрачность в отношении контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, на выборах. |
Это приводит к очевидному следствию: фильмы, которые легко понять, менее спорны, следуют привычным формулам и нравятся широкой аудитории, часто предпочтительнее экспериментальных или нетрадиционных произведений.
Бела Баджария, директор по контенту Netflix, называет это стратегией «изысканного чизбургера», подразумевающей создание продукта, достаточно привлекательного, чтобы угодить как можно большему числу людей, а не ориентацию на небольшую аудиторию со специфическими вкусами.
Исследование аналитика Стивена Фоллоуза показывает, что всего 7% самых популярных фильмов и сериалов на Netflix составляют 50% от общего числа зрителей. Эта концентрация даже выше, чем на традиционном кинорынке.
По мнению критиков, когда пользователям постоянно показывают контент, похожий на фильмы, которые они уже видели, их вкусы в сфере развлечений постепенно «притупляются». В результате многие зрители считают, что фильмы на Netflix становятся все более похожими друг на друга, их легко смотреть, но и легко забыть.
Искусственный интеллект не обязательно помогает находить лучшие фильмы.
В этом контексте Netflix рассматривает ИИ как следующий шаг в развитии своей системы рекомендаций контента.
Вместо того чтобы полагаться исключительно на исторические данные, ИИ может понимать более сложные запросы, такие как «Я хочу посмотреть расслабляющий фильм после работы» или «фильм, похожий на «Очень странные дела», но менее страшный». Ожидается, что эта технология поможет пользователям сократить время поиска и повысить шансы на поиск релевантного контента.
Однако некоторые эксперты утверждают, что искусственный интеллект может также усугубить проблему.
 |
Netflix надеется, что искусственный интеллект сможет понимать потребности и настроение зрителей в любой момент времени, чтобы предоставлять более персонализированные рекомендации. Фото: The Verge. |
Если ИИ продолжит обучаться на том же наборе данных и с той же целью оптимизации времени просмотра, он может отдавать приоритет формулам, доказавшим свою эффективность для большинства. Это означает, что безопасный, знакомый контент будет по-прежнему занимать верхние позиции, в то время как новые или экспериментальные работы будет сложнее донести до аудитории.
Искусственный интеллект используется многими развлекательными компаниями не только для предложения контента, но и для создания рекламных материалов, персонализации трейлеров, анализа сценариев и прогнозирования реакции аудитории до утверждения проекта.
С помощью Netflix искусственный интеллект может помочь пользователям быстрее находить фильмы в огромном количестве контента. Но для скептиков более важный вопрос заключается в том, поможет ли эта технология создавать более качественные фильмы или просто сделает все более похожим друг на друга.
Если произойдет второй сценарий, ИИ не решит кризис выбора для зрителей. Он лишь поможет пользователям быстрее находить похожие фильмы.
Источник: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html
