Bedragare kan planera bedrägerier och utnyttja teknik för att dra nytta av användarnas förtroende. Många som investerar i kryptovalutor har fallit offer för dessa bedrägerier.
Avancerade nätfiskeattacker
Nätfiskeattacker riktade mot kryptoplånböcker och börskonton kan utföras genom olika sofistikerade taktiker och utnyttja användarförtroende för att stjäla privata nycklar eller inloggningsuppgifter.
För att utföra dessa attacker skapar angripare falska webbplatser som ser ut som legitima plattformar. De skickar sedan nätfiskemejl där de utger sig för att vara betrodda organisationer för att lura offren att dela känslig information.

Kriminella kan skapa falska webbplatser som liknar legitima plattformar (Foto: National Economy Newspaper).
Angriparen kan använda följande sofistikerade taktiker:
- Plånboksdränering: Dessa är skadliga program som används i nätfiskeattacker. Efter att ett offer ansluter sin plånbok till en bedräglig webbplats och godkänner en skadlig transaktion eller beviljar tokenauktorisering kan angriparen automatiskt överföra pengar från plånboken.
- Quishing (QR-kodsbedrägerier): Bedragare använder skadliga QR-koder som placeras i e-postmeddelanden, sms eller offentliga platser. När dessa koder skannas omdirigerar de användare till nätfiskewebbplatser eller utlöser skadliga nedladdningar för att stjäla personlig, ekonomisk eller autentiseringsinformation.
- Spear phishing: Denna metod riktar sig mot specifika individer eller organisationer. Bedragare skapar personliga meddelanden och använder ofta brådskande fraser som "Omedelbara åtgärder krävs" för att skapa panik och pressa offren att begå misstag.
Förra augusti tömdes en utvecklares kryptovalutaplånbok på Ethereum-nätverket efter att han installerat ett skadligt tillägg. Efter att hans privata nyckel stals överfördes all hans kryptovaluta.
Mattdragning (likvidationsuttag)
Bedragare utnyttjar ofta decentraliserade finansplattformar (DeFi) och NFT-projekt för att göra detta. Rug pull är en vanlig taktik, där utvecklare plötsligt tar ut likviditet och försvinner med investerares medel.
Dessa projekt utlovar ofta ovanligt hög avkastning eller exklusiva digitala tillgångar. Många är överdrivet upplysta på sociala medier men erbjuder inget verkligt värde.

Mattdragning är en vanlig taktik där utvecklare plötsligt drar in likviditet och försvinner med investerares pengar (Foto: CNN).
Varningstecken på ett system för att dra ihop sig med rötterna inkluderar orealistiska löften om hög avkastning med låg risk, anonyma team som inte är villiga att dela sina identiteter eller brist på transparent revision.
Enligt CoinTelegraph har rug pulls orsakat nästan 6 miljarder dollar i förluster inom Web3-ekosystemet sedan början av 2025. Ett framträdande exempel är Libra-token på Solana-nätverket. Tokens marknadsvärde skjutit i höjden efter att ha nämnts av Argentinas president på sociala medieplattformen X. Efter att inlägget raderades sjönk tokenpriset med mer än 94 %, vilket ledde till anklagelser om rug pull.
Imitation
Personifiering är ett vanligt problem på sociala medier. Bedragare utger sig för att vara betrodda influencers, utvecklare eller supportpersonal på plattformar som X.
De infiltrerar sedan konversationer eller skapar falska profiler för att utnyttja användare som söker snabba vinster. Bedragare organiserar ofta falska giveaway-program och lovar dubbel avkastning för att skicka en liten "verifieringsavgift".
De kan också skapa falska konton där de utger sig för att vara kändisar eller skicka direktmeddelanden där de utger sig för att vara personal på växlingskonton för att få tillgång till plånböcker eller begära brådskande pengaöverföringar.
År 2024 orsakade kryptobedrägerier förluster på 9,9 miljarder dollar globalt, och antalet bedrägerier genom identitetsförfalskning fyrdubblades.
Deepfake-bedrägerier drivs av AI.
AI-drivna deepfakes-bedrägerier har framstått som ett stort hot, där avancerad teknik används för att lura användare och stjäla tillgångar. Kriminella utnyttjar artificiell intelligens (AI) för att skapa otroligt realistiska videor eller berättarröst av chefer, influencers och kändisar.

Deepfake-bedrägerier med hjälp av AI har framstått som ett stort hot (Foto: GlobalNews).
Detta deepfake-innehåll är mycket vilseledande och kan lura även försiktiga användare. Det suddar ut gränserna mellan verklig och falsk kommunikation, utnyttjar förtroende och skapar en rädsla för att missa något (FOMO).
I augusti 2024 kallade New York Times Elon Musks deepfake-version för "den största bluffmakaren på internet". Steve Beauchamp (82 år) övertygades av deepfake-videon och investerade hela sitt sparande på 690 000 dollar under flera veckor. Pengarna försvann sedan.
Falskt kryptostöd
Bedrägerier som involverar falsk kryptosupport är ett växande hot. Bedragare utger sig ofta för att vara kundsupportpersonal från betrodda börser eller plånboksleverantörer.
De kommer att kontakta offer via sociala medieplattformar som X, Telegram eller falska webbplatser som liknar den officiella domänen. Genom att erbjuda till synes genuint stöd kommer de att utnyttja användarens förtroende.
Några vanliga taktiker som används inkluderar att dela nätfiske-länkar förklädda som supportportaler, begära privata nycklar eller säkerhetsfraser (seedphrases) etc.
Källa: https://dantri.com.vn/cong-nghe/5-chieu-tro-lua-dao-tien-dien-tu-pho-bien-20251008005941088.htm






Kommentar (0)