AI: Välj innovation eller ansvar?

Vid Nobeldialogen 2025 i Ho Chi Minh-staden uppmanade professor Virginia Dignum AI-gemenskapen att balansera innovation med ansvar och styra tekniken till att tjäna mänsklighetens bästa.

Visas på Nobelutställningen inom ramen för Nobel Dialogue 2025-programmet som organiserats av Sveriges ambassad i samarbete med RMIT University Vietnam i Ho Chi Minh City den 15 september - Foto: THANH HIEP

Vid Nobeldialogen 2025, organiserad av Sveriges ambassad i samarbete med RMIT University Vietnam i Ho Chi Minh City den 15 september, presenterade internationella teknikexperter många perspektiv på balansen mellan innovation inom artificiell intelligens (AI) och ansvar gentemot mänskligheten.

Professor i ansvarsfull AI Virginia Dignum (Umeå universitet) betonade följande vid programmet: "Liksom Alfred Nobel, som var oroad över vetenskapens inverkan, måste vi – de som arbetar inom AI – också fråga oss själva: Vilken är effekten av vårt arbete? Kan AI användas för gott, till nytta för mänskligheten?", betonade Dignum.

Stark AI, stark partiskhet

Fru Dignum beskriver tekniken som ett tvåsidigt mynt: AI löser lika många problem som den skapar. AI ger exempellösa möjligheter, men riskerar också att urholka själva grunden för den civilisation som skapade den.

AI:s beroende av mänsklig data innebär att den aldrig är helt "neutral", som många tror. Bakom till synes objektiva AI-system finns miljontals arbetare som i tysthet samlar in, bearbetar och matar data. AI skapar inte ny data, utan upprepar bara, och överdriver ibland, befintliga data som skapats av människor.

”Allt kraftfullare algoritmer gör inte bara AI mer exakt och snabbare, utan förstärker också befintliga fördomar, vilket orsakar mer skada för människor”, varnade professor Dignum. Därför är den största utmaningen för det moderna samhället inte att begränsa AI, utan att hantera AI ansvarsfullt. Hon betonade att ansvaret inte ligger hos AI, utan hos samhället, regeringen och människorna själva.

”Vi kan inte välja mellan innovation och etiskt ansvar. Styrning på alla nivåer är en språngbräda för vetenskaplig utveckling och välfärd”, sa hon.

Ingen lämnas kvar

Dr. Abdul Rohman, universitetslektor vid RMIT University Vietnam, instämde i professor Dignums argument och påpekade att AI-kapplöpningens nuvarande tillstånd fortfarande är att närma sig teknikcentrerat och glömma tanken att AI måste kretsa kring människor.

Detta gör att många AI-utvecklare är omedvetna om vikten av att förstå användarnas specifika livserfarenheter.

Herr Rohman gav exemplet med den döva befolkningsgruppen i Ho Chi Minh-staden, vars ordförråd är mycket blygsamt på grund av teckenspråkets begränsningar.

Att utforma kommandon för AI är dock en färdighet som är starkt beroende av ordförråd eller röst. Detta innebär att särskilt döva och utsatta grupper osynligt utestängs från tekniska framsteg.

”När det gäller inkluderande AI-styrning eller innovation som gynnar alla, ignoreras data för dem som inte är i majoritet. Verkliga erfarenheter införlivas inte i AI-innovation”, sa Rohman.

Med utgångspunkt i AI-utvecklingens verklighet sa Rohman att Vietnam fortfarande behöver "lokalisera" AI-modeller för att bättre passa den specifika inhemska kontexten.

Vietnam har inte bara stadsområden som Hanoi, Ho Chi Minh-staden eller Da Nang, utan även bergsområden där den digitala infrastrukturen är underutvecklad. Detta skapar en lucka i tillgången till digital teknik .

”Om vi ​​inte tar itu med detta kommer redan missgynnade grupper att pressas ytterligare efter av AI. Problemet är ännu värre om människor vet hur man använder AI men inte vet hur de ska skydda sig mot risker. Vi kan forska för att tillhandahålla en verktygslåda som både möjliggör rättvis tillgång till AI och skyddar användare. Det är ett område där den privata sektorn, staten och den akademiska världen kan gå samman”, föreslog han.

Nya metoder för utbildning i AI:s tidsålder

Mitt i vågen av massiva investeringar i AI-hårdvara och infrastruktur hävdar många experter att nyckelfaktorn till ledande inte ligger i teknologi, utan i människor. Om du vill dominera AI, börja med utbildning.

Tidningen SCMP citerade Dr. Jack Ilmonen, expert på AI och dataanalys vid Keiser University (USA), och betonade: "Det land som bäst utrustar sina invånare med förmågan att samarbeta effektivt med AI kommer att nå toppen inom produktivitet, innovation och konkurrenskraft."

Kollektiv makt, förstärkt av AI, kommer då att bli en dominerande strategisk fördel. I det stora hela är data och hårdvara bara "ammunition", utbildning är "vapnet".

Dr. Rita Mokbel, VD och koncernchef för Ericsson Vietnam, bekräftade att den nya situationen gör samarbetet mellan regeringen, den akademiska världen och industrin ännu viktigare. Detta måste göras från det att AI integreras i läroplanen.

”Enligt vår erfarenhet, inte bara inom AI utan även inom digital transformation, kan mirakel ske när regeringen tar ledningen och sammanför den akademiska världen, den privata och offentliga sektorn.”

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

Källa: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm