![]() |
Gemini 3 Flash-modellen fokuserar på kostnad och bearbetningseffektivitet. Foto: Bloomberg . |
Google har precis lanserat Gemini 3 Flash. Baserad på Gemini 3 är detta en snabb och billig AI-modell som konkurrerar med OpenAI:s nyare GPT-versioner.
Gemini 3 Flash släpptes sex månader efter att Google introducerade Gemini 2.5 Flash. Jämförelsetester visade att den nya modellen överträffade sin föregångare och matchade avancerade modeller som Gemini 3 Pro och GPT-5.2 i flera kategorier.
Till exempel hävdar Google att Gemini 3 Flash fick 33,7 % på testet Humanity's Last Exam. Som jämförelse fick Gemini 3 Pro 37,5 %, Gemini 2.5 Flash 11 %, medan den nyligen släppta GPT-5.2 fick 34,5 %.
Den nya modellen uppnådde också 81,2 % på MMMU-Pro-skalan, som mäter multimodal resonemangsförmåga. Denna siffra är högre än de flesta konkurrerande modeller.
Tidig release för användare
Google säger att Gemini 3 Flash kommer att vara standardmodellen i Gemini-appen och ersätta version 2.5 av Flash. Användare kan fortfarande byta till Gemini 3 Pro för mer komplexa uppgifter, som matematik eller programmeringsfrågor.
Gemini 3 Flash är också högt ansett för sina multimodala innehållsbearbetningsmöjligheter. Användare kan till exempel tillhandahålla videor av pickleball-spel och begära teknisk analys, skisser för att förutsäga mönster eller ladda upp ljudfiler för att verktyget ska kunna analysera och skapa frågeformulär.
![]() |
Gemini 3 Flashs förmåga att analysera videoinnehåll. Bild: Google . |
"Tack vare Gemini 3 Flashs kraftfulla multimodala resonemangsfunktioner kan du använda verktyget för att ta emot, analysera och bearbeta en mängd olika informationer i hög hastighet."
Till exempel kan du be Gemini att analysera videor/bilder och omvandla innehållet till en detaljerad, handlingsbar plan på några sekunder", betonade Googles tillkännagivande.
När man använder AI-läge kan Gemini 3 Flash också bättre förstå avsikten bakom kommandon, vilket ger visuella svar med illustrationer eller diagram. Användare kan programmera baserat på inspiration (vibe-kodning) för att skapa applikationer i Gemini tack vare Opal-verktyget.
För att underlätta effektivare programmering.
För utvecklare erbjuder Google Gemini 3 Flash som en betaversion via Gemini AI i AI Studio och Antigravity, ett agentbaserat programmeringsverktyg.
Google lyfte fram Gemini 3 Flashs programmeringsmöjligheter. Denna modell uppnådde 78 % på SWE-bench Verified, ett riktmärke som används för att utvärdera programmeringsagenter, högre än Gemini 3 Pro och endast under GPT-5.2.
"Gemini 3 Flashs kraftfulla funktioner inom inferens, verktyg och multimodal bearbetning gör det till ett idealiskt val för utvecklare som vill utföra komplexa uppgifter som videoanalys, datautvinning och bildbaserade frågor", säger Google.
Kostnaden för Gemini 3 Flash är optimerad till 0,50 USD per 1 miljon indatatokens och 30 USD per 1 miljon utdatatokens. Om indata använder ljud förblir kostnaden 1 USD per 1 miljon tokens.
Detta pris är något högre än Gemini 2.5 Flash ( 0,3 USD respektive 2,5 USD ). Google hävdar dock att den här modellen presterar bättre än Gemini 2.5 Pro, och är tre gånger snabbare.
![]() |
Gemini 3 Flashs prestanda över flera mätvärden. Bild: Google . |
För inferensuppgifter använder Gemini 3 Flash 30 % färre tokens än 2.5 Pro, vilket teoretiskt sett sparar användare pengar på vissa krav.
Sedan lanseringen av Gemini 3 säger Google att de har bearbetat över 1 biljon tokens per dag på sin API-plattform. Användare använder ofta Gemini 3 för vibe-kodning, interaktiv speldesign och multimodal innehållsanalys.
Teknikvärlden anser att Gemini 3 är en stor konkurrent till GPT-5. I början av december skickade OpenAIs VD Sam Altman enligt uppgift ut en "röd varning" till sina anställda då ChatGPT-trafiken minskade. OpenAI lanserade snabbt GPT-5.2 och en ny modell för bildgenerering.
Även om Google inte direkt nämnde OpenAI, uppgav de att lanseringen av den nya modellen kräver att alla företag på marknaden vidtar proaktiva åtgärder.
"Det som händer i hela branschen är att alla modeller fortfarande är bra, konkurrenskraftiga och ömsesidigt förstärkande. Företag släpper aktivt dessa modeller", berättade Tulsee Doshi, produktchef för Gemini Models, för TechCrunch .
Källa: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html









Kommentar (0)