AI förbrukar mer el än Bitcoin

Enligt forskning av Alex de Vries-Gao har vissa AI-modeller en elförbrukning som motsvarar ett lands. Foto: TheVerge .

Artificiell intelligens (AI) kan snart ta om Bitcoin-brytning vad gäller energiförbrukning, enligt en ny analys. Studien drar slutsatsen att AI kan använda nästan hälften av all el som förbrukas av datacenter globalt i slutet av 2025.

Dessa uppskattningar kommer från Alex de Vries-Gao, doktorand vid Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Research, som har följt kryptovalutors elförbrukning och miljöpåverkan. Hans senaste kommentar om AI:s växande elbehov publicerades i tidskriften Joule förra veckan.

"Ju större desto bättre"

AI uppskattas för närvarande stå för så mycket som 20 % av den elektricitet som används av datacenter, och De Vries-Gaos analys, baserad på leveranskedjeprognoser för specialiserade AI-chip (på grund av brist på specifik data från teknikföretag), visar att förbrukningen ökar snabbt, trots effektivitetsförbättringar.

De Vries-Gao trodde att hans forskning om energiintensiva teknologier skulle sluta med Ethereum The Merge. Framväxten av ChatGPT har dock gett honom ett nytt fokus. Analytikern ser slående likheter mellan utvecklingen av AI och energibehovet på kryptovalutamarknaderna.

”När ChatGPT kom ut tänkte jag: ’Herregud, inte igen.’ Det här är en ovanlig teknik som förbrukar mycket energi, särskilt på mycket konkurrensutsatta marknader”, sa han till The Verge .

AI-industrin kommer att bli alltmer energiintensiv på grund av konkurrens. Foto: SciTechDaily.

En viktig gemensam nämnare är den "större är bättre"-tankesätt som råder i båda branscherna. "Vi ser teknikföretag som kontinuerligt skalar upp sina modeller för att skapa den bästa applikationen, men detta ökar också efterfrågan på resurser", förklarar De Vries-Gao.

Strävan efter denna trend har drivit på en boom av nya AI-datacenter, särskilt i USA, vilket har lett till planer på att bygga nya gaskraftverk och kärnreaktorer för att möta den växande efterfrågan på el.

Dessa toppar i elefterfrågan kan belasta elnätet och hindra övergången till renare energikällor, liknande de utmaningar som kryptovalutautvinning innebär. En annan likhet är svårigheten att korrekt bedöma energiförbrukningen och miljöpåverkan av dessa tekniker. Även om stora teknikföretag rapporterar sitt koldioxidavtryck, tillhandahåller de sällan specifika data enbart om AI.

För att lösa detta problem använde De Vries-Gao en teknik som kallas ”triangulering”. Han använde offentligt tillgänglig enhetsinformation, analytikeruppskattningar och företagens resultatrapporter för att förutsäga hur mycket hårdvara som skulle produceras och hur mycket energi den skulle förbruka.

Han noterade också att Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), en stor tillverkare av AI-chip, har mer än fördubblat sin produktionskapacitet för AI-chip från 2023 till 2024.

Prognos och okända faktorer framöver

De Vries-Gao uppskattar att AI år 2024 kommer att förbruka lika mycket el som hela Nederländerna. I slutet av 2025 kan detta öka till Storbritanniens nivå, med en elbehov från AI som når 23 gigawatt (GW).

En separat rapport från konsultföretaget ICF förutspår också att elbehovet i USA kommer att öka med 25 % fram till 2030. Denna ökning beror främst på AI, datacenter och Bitcoin-brytning.

Trots dessa prognoser är det fortfarande komplext att ange en exakt siffra för AI:s energiförbrukning. Miljöpåverkan varierar avsevärt beroende på faktorer som vilken typ av bearbetning som krävs, storleken på AI-modellen och den energi som levereras till det lokala elnätet.

Ethereums elförbrukning har minskat med 99,988 % efter att man bytt till en mer energieffektiv transaktionsvalideringsmetod än Bitcoin. Foto: SCMP.

Till exempel kan användningen av AI-verktyg som bearbetas i datacenter i West Virginia generera nästan dubbelt så mycket koldioxidutsläpp som i Kalifornien, på grund av skillnader i användningen av förnybar energi mellan de två staterna.

De Vries-Gao anser att teknikföretag behöver bli mer transparenta. ”Det är verkligen löjligt att behöva gå igenom så många komplicerade steg för att komma fram till en uppskattning. Det borde inte vara så här löjligt svårt, men tyvärr är det det”, sa han.

Om man blickar framåt återstår det att se huruvida energieffektiviteten kommer att öka. Medan vissa AI-modeller, som DeepSeeks, påstår sig förbruka betydligt mindre el än andra, är frågan om företag kommer att prioritera effektivitet framför trenden "ju större är bättre".

Det finns också risken för Jevons paradox – där ökad effektivitet leder till större total förbrukning på grund av ökad användning – och utan bättre mätning och transparens kommer det att bli en stor utmaning att hantera AI:s energiförbrukning.

Källa: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html