AI förbrukar mer el än Bitcoin.

Enligt forskning av Alex de Vries-Gao förbrukar vissa AI-modeller lika mycket el som ett helt land. Foto: TheVerge .

Enligt en ny analys kan artificiell intelligens (AI) snart överträffa Bitcoin-brytning vad gäller energiförbrukning. Studien drar slutsatsen att AI skulle kunna använda nästan hälften av den totala elförbrukningen av datacenter globalt i slutet av 2025.

Dessa uppskattningar kommer från Alex de Vries-Gao, forskare vid Vrije Institute for Environmental Studies vid Universiteit Amsterdam, där han har följt kryptovalutors elförbrukning och miljöpåverkan. Hans senaste kommentar om AI:s växande elbehov publicerades i tidskriften Joule förra veckan.

"Ju större desto bättre"

För närvarande uppskattas AI stå för upp till 20 % av den el som används av datacenter. Enligt De Vries-Gaos analys, baserad på leveranskedjeprognoser för specialiserade AI-chip (på grund av brist på specifik data från teknikföretag), ökar denna förbrukning snabbt, trots effektivitetsförbättringar.

De Vries-Gao trodde en gång att forskningen om energiintensiva teknologier kunde sluta med Ethereum The Merge. Framväxten av ChatGPT har dock riktat hans forskningsfokus mot en ny riktning. Analytikern ser slående likheter mellan utvecklingen av AI och energibehovet på kryptovalutamarknaderna.

"När ChatGPT kom ut tänkte jag: 'Herregud, igen.' Det här är ytterligare en teknik som förbrukar mycket energi, särskilt på mycket konkurrensutsatta marknader", delade han med The Verge .

AI-industrin kommer att kräva mer energi i allt högre grad på grund av konkurrens. Foto: SciTechDaily.

En viktig gemensam nämnare är den rådande "större är bättre"-tankesättet i båda branscherna. "Vi ser teknikföretag som ständigt skalar upp sina modeller för att skapa bästa möjliga applikationer. Detta ökar dock också efterfrågan på resurser", förklarar De Vries-Gao.

Strävan efter denna trend har drivit på en boom av nya AI-datacenter, särskilt i USA. Detta har lett till planer på att bygga fler gasdrivna kraftverk och kärnreaktorer för att möta den växande elbehovet.

Plötsliga ökningar i elefterfrågan kan sätta betydande press på elnätet och hindra övergången till renare energikällor, liknande de utmaningar som kryptovalutautvinning innebär. En annan likhet är svårigheten att korrekt bedöma elförbrukningen och miljöpåverkan av dessa tekniker. Medan stora teknikföretag rapporterar koldioxidutsläpp tillhandahåller de sällan specifika data om sin egen AI.

För att lösa detta problem använde De Vries-Gao en "trianguleringsteknik". Han använde offentligt tillgänglig information om enheterna, uppskattningar från analytiker och intäktsrapporter från företag för att prognostisera antalet hårdvaruenheter som skulle produceras och hur mycket energi de skulle kunna förbruka.

Han noterade också att Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), en stor tillverkare av AI-chip, har mer än fördubblat sin produktionskapacitet för AI-chip från 2023 till 2024.

Prognoser och osäkerheter framöver

De Vries-Gao uppskattar att AI år 2024 förbrukade motsvarande hela Nederländernas el. I slutet av 2025 kan denna siffra stiga till motsvarande Storbritanniens, med AI:s elbehov på upp till 23 gigawatt (GW).

En separat rapport från konsultföretaget ICF förutspår också att elbehovet i USA kommer att öka med 25 % fram till 2030. Denna ökning drivs främst av AI, datacenter och Bitcoin-brytning.

Trots dessa förutsägelser är det fortfarande komplext att ge en korrekt siffra för AI:s energiförbrukning. Miljöpåverkan varierar avsevärt beroende på många faktorer, såsom vilken typ av bearbetning som krävs, storleken på AI-modellen och strömförsörjningen till det lokala elnätet.

Ethereums elförbrukning har minskat med 99,988 % efter att man bytt till en mer energieffektiv transaktionsvalideringsmetod jämfört med Bitcoin. Foto: SCMP.

Till exempel kan användningen av AI-verktyg som bearbetas av datacenter i West Virginia generera nästan dubbelt så många koldioxidutsläpp jämfört med Kalifornien. Detta beror på skillnader i användningen av förnybar energi mellan de två staterna.

De Vries-Gao anser att teknikföretag behöver mer transparens. ”Att behöva gå igenom så många komplicerade steg för att komma fram till en uppskattning är verkligen absurt. Det borde inte vara löjligt svårt, men tyvärr är det det”, delade han.

Om man blickar framåt är det fortfarande en öppen fråga huruvida energieffektiviteten kommer att öka. Medan vissa AI-modeller, som DeepSeeks, hävdar betydligt lägre strömförbrukning än andra, är frågan om företag kommer att prioritera effektivitet framför trenden "ju större är bättre".

Risken för Jevons paradox – där ökad effektivitet leder till högre total förbrukning på grund av ökad användning – finns också. Utan bättre mätvärden och transparens kommer det att vara en stor utmaning att hantera den energi som AI förbrukar.

Källa: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html