Teknikstartups kan bli nästa offer för den våg av uppsägningar som drivs av artificiell intelligens.
0G Labs, en startup baserad i San Francisco som specialiserar sig på att bygga blockkedjor för AI-agenter, har nyligen väckt uppmärksamhet genom att tillkännage en minskning av sin personalstyrka med ungefär en fjärdedel.
Anledningen som anges är att deras AI-system klarar sig för bra på uppgifter som traditionellt utförs av människor.
I ett internt e-postmeddelande uppgav företagets VD, Michael Heinrich, att detta beslut är en del av en process för att omvandla 0G Labs till ett mer strömlinjeformat, snabbare och AI-nativt företag med fokus på att utöka sina AI-möjligheter snarare än sin personalstyrka.
Enligt Heinrich, om företag fortsätter att prata om en framtid där AI-agenter hanterar uppgifter som människor inte behöver göra, då är det dags att de själva börjar arbeta enligt den filosofin.
Det innebär att de återstående anställda kommer att behöva använda AI dagligen för att öka sin arbetseffektivitet med "20 gånger" jämfört med tidigare, medan människor kommer att behålla rollen för kontroll och det slutgiltiga beslutsfattandet.
Även om representanter för 0G Labs hävdade att uppsägningar "aldrig är lätta" och angav fördelarna med AI som den främsta anledningen bakom beslutet, har företagets ekonomiska situation också väckt frågor bland många.
0G Labs ansågs en gång vara en modell för nästa generations "mikro-AI-enhörningar", efter att ha samlat in cirka 350 miljoner dollar och nått en värdering på 2 miljarder dollar förra året med endast cirka 40 anställda.
Företagets kryptovalutatoken, $0G, har dock nu förlorat mer än 80 % av sitt värde sedan lanseringen. 0G Labs avböjde att kommentera huruvida tokens kraftiga nedgång påverkade beslutet att minska personalstyrkan.
Berättelsen om 0G Labs återspeglar också en större trend som sprider sig över teknikbranschen efter perioden med snabb AI-acceleration sent förra året, en tid som många i branschen skämtsamt kallade "Claude Christmas".
Konceptet "AI-native" verkar nu bli den nya verksamhetsmodellen för många teknikföretag: att behålla mindre team, men utnyttja AI för att uppnå betydligt högre produktivitet.
Inte bara startups, utan även många stora teknikföretag har börjat omstrukturera sin arbetsstyrka kring AI.
Tidigare i år ska fintech-företaget Block ha minskat med nästan hälften av sin personalstyrka, medan Coinbase också nyligen aviserat uppsägningar av cirka 14 % av sina anställda av samma anledning: AI ersätter i allt högre grad jobb som tidigare krävde människor.
Ambitionen hos startups som 0G Labs att helt ersätta människor med AI kan dock snart möta ekonomiska hinder, eftersom teknikmarknaden bevittnar en paradoxal "omvänd våg".
I motsats till trenden med uppsägningar fasar många företag nu i tysthet ut artificiell intelligens och återgår till traditionella programmerare på grund av allt dyrare underhållskostnader.
Ett utmärkt exempel är en nyligen kontroversiell händelse på r/ClaudeCode-forumet, där ett företag beslutade att avbryta ett flertal betalda AI-paket för att avsätta sin budget till att anställa två mellannivåprogrammerare.
Problemet härrör från de ständigt ökande plattformskostnaderna. Med komplexa källkodsanalysuppgifter via API:er för stora modeller som potentiellt kostar tusentals dollar per månad inser många ingenjörschefer att kostnaden för att anställa en högintensiv "AI-anställd" ibland till och med överstiger ersättningen för en mänsklig ingenjör.
Detta kan tyda på att, i takt med att tekniken går in i en fas av intensiv kommersialisering, övervägs prestanda-kostnadsförhållandet för "mänsklig driven" personal alltid noggrant.
Källa: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html
Kommentar (0)