Användningen av AI inom musik blir alltmer populär i vårt land. Vissa ser artificiell intelligens som en förlängning av musikens kreativa och performancemässiga aspekter. Andra ser dock virtuell musik som en fara, eftersom gränsen mellan skapande och imitation, konst och icke-konst, fortfarande är ganska suddig.
Nya framsteg
Nyligen släppte Ann – Vietnams första officiellt erkända virtuella sångerska – sin andra musikaliska produkt med titeln "Cry". Till skillnad från hennes debutlåt "How Can I Say I Love You", som var en ballad förra året, visar Anns återkomst den här gången en förändring i både musikalisk stil och image. "Cry" är skriven i rockgenren.
Hennes sångstil var anpassad till en babyröst. Anns image i musikvideon till "Cry" är slående och individualistisk, en skarp kontrast till hennes ömtåliga och milda framträdande i hennes första musikvideo. Anns musikvideo till "How Can I Say I Love You" mötte en våg av kritik. Hennes utseende kritiserades för att vara oansenligt, hennes ansiktsuttryck onaturliga, hennes läpprörelser inkonsekventa och hennes stela uppträdande i varje scen. Låtens innehåll och melodi ansågs oansenliga bland det stora utbudet av låtar på marknaden.

Efter ett och ett halvt år av att lyssna på allmänhetens feedback gjorde teamet många uppgraderingar och justeringar av Ann. Därför är denna comeback, från hennes sång till de visuella effekterna och uttrycken, mer naturlig och mångsidig. Vid presskonferensen för MV-lanseringen framträdde Ann till och med som en riktig person för att framföra låten. Till skillnad från de två virtuella sångarna, My Chau och Dam San, som introducerades på Ho Do Music Festival 2022, dubbades Anns röst inte av en riktig, anonym sångare, utan snarare en kombination av AI-algoritmer och riktiga ljud för att skapa den önskade sångtonen. MV:ns "Cry" anses vara ett nytt steg framåt inom musik producerad med AI-teknik.
Nyligen har några musikvideor av riktiga sångare också införlivat AI som ett experiment, vilket ger publiken ett nytt perspektiv. I juli uppmärksammades sångaren Dan Truong när han tillämpade 100 % artificiell intelligens på grafiken i sin musikvideo "Em Oi Vi Dau". Den vietnamesiska landsbygden, bilder av hårt arbetande bönder och till och med Dan Truongs porträtt medan han sjöng hanterades alla av AI med realistiska rörelser. Stödet från denna teknik besparade honom och hans team besväret med att åka till en studio eller filma på plats.

Dan Truong delade: ”AI-teamet använde många av mina bilder för att skapa den mest korrekta representationen av karaktären. I genomsnitt behövde vi använda 4 till 16 bilder för att skapa ett 4-sekundersklipp. För att slutföra denna musikvideo användes över 600 bilder med olika AI-verktyg.” Eftersom detta var första gången Dan Truongs team experimenterade med AI, trots deras ansträngningar, hade musikvideons visuella element fortfarande många begränsningar. I vissa scener såg landsbygdsscenerna stela och artificiella ut. AI-versionens läppsynkronisering och ansiktsuttryck matchade inte hans sång. Trots att han kritiserades sa Dan Truong att detta inledande experiment hjälpte honom och hans team att lära sig värdefulla lärdomar för att skapa bättre produkter i framtiden.
Även "mobiltelefonfilmsmogulen" Pham Vinh Khuong använde AI för att skapa en majestätisk historisk musikvideo och förbluffade många med sin musikvideo "The Picture of Dai Viet", som illustrerar låten "Nam Quoc Son Ha" (komponerad av DTAP, framförd av sångarna Phuong My Chi och Erik). Olika AI-verktyg utnyttjades till sin fulla potential för att skapa en fem minuter lång musikvideo som hyllar Vietnams landskap, kultur och stolta fyra tusenåriga historia. Pham Vinh Khuong uppgav att tack vare att AI förenklar många processer var kostnaden för att producera musikvideon bara tre miljoner dong. Med konventionella produktionsmetoder (dvs. skådespelare, uppsättning av historiska scener och filmning på plats från norr till söder) skulle minimikostnaden för en musikvideo vara tre miljarder dong.

Att bara söka på "hur man komponerar låtar med hjälp av AI" ger snabbt många resultat online. Användare behöver bara följa några få tekniska steg i tillgängliga appar eller programvara för att skapa en låt. Den mest framträdande personen i byggandet av "AI-låtskrivarmodellen" är musikern och ingenjören Nguyen Hoang Bao Dai.
En ung man i 20-årsåldern skapade en AI-modell som kan komponera 10 vietnamesiska låtar på bara en sekund. Mekanismen är ganska enkel. Användare behöver bara förse maskinen med några få noter eller en kort melodi och trycka på en knapp; AI:n kommer automatiskt att komplettera låten och generera många unika, kompletta versioner. Användare kan sedan välja sin favoritlåt eller fortsätta att låta AI:n justera den tills de är nöjda. Denna AI-modell är så intelligent att även om musikern inte har några idéer eller ger några förslag, kan AI:n fortfarande komponera musik enligt sina egna önskemål. Dessutom är Bảo Đạis modell till och med redo att producera musikvideor baserade på textförslag.
Stor potential, många farhågor.
Vid workshopen "Tillämpning av artificiell intelligens i samtida musikkomposition" som hölls i Ho Chi Minh- staden i juni erkände musiker och experter att även om den fortfarande är i sin linda, är den framtida explosionen av AI-tillämpningar inom musik en oundviklig trend eftersom den hjälper människor att skapa musik mer intelligent, bekvämt och med större variation.
Enligt musikern Nong Xuan Hieu är fördelen med artificiell intelligens att den kan komponera kompletta musikstycken med minimal mänsklig intervention. Den föreslår många nya kreativa riktningar för musiker. AI kan automatiskt skapa musik, skapa virtuella instrument, analysera musik och hjälpa till med harmonisering och arrangemang. AI är inte bara begränsat till produktion, utan deltar även i liveframträdanden, interagerar med publiken och samlar in och analyserar publikens feedback från olika onlineplattformar och mediekanaler. ”AI-verktyg kommer att fortsätta att utvecklas, bli smartare och enklare att använda, vilket gör det möjligt för alla, även de med lite musikalisk kunskap, att komponera och producera högkvalitativ musik. Att förstå och korrekt använda AI-teknik kommer att hjälpa musikbranschen att blomstra, ge fler kreativa möjligheter och förbättra lyssningsupplevelsen”, konstaterade musikern Nong Xuan Hieu.

Den virtuella sångarmodellen i sig är en lukrativ marknad i länder med utvecklade musikindustrier som Japan, Sydkorea och Kina. Många virtuella sångare har blivit idoler för unga människor och genererat enorma vinster för sina skapare. Till exempel genererar Hatsune Miku och Apoki tiotals miljoner dollar årligen för den japanska underhållningsindustrin. I Kina är Luo Tianyi den mest populära virtuella sångaren med många soloframträdanden. I Vietnam, även om den virtuella sångarmodellen fortfarande är i sin linda, har den visat en god förmåga att förstå den allmänna trenden.
BoBo Dang, "skaparen" av den virtuella sångerskan Ann, avslöjade att hans adept ständigt uppgraderas för att vara redo att uppträda på musikscener och interagera med fans som en riktig person. "Ett av våra kommande mål är att Ann ska kunna interagera som en riktig person och samarbeta med andra artister. Vi har haft mycket lovande förhandlingar med managers för andra sångare. Ann kommer säkerligen att kunna samarbeta med riktiga sångare inom en snar framtid. De flesta arrangörer har optimala stödplaner om Ann vill uppträda på scen", sa han.
Trots att virtuell musik öppnar upp vida vyer väcker den fortfarande oro bland yrkesverksamma. Först och främst är det frågan om känslor och personlig identitet i musikaliska produkter. Dr. Nguyen Bach Mai från Nguyen Tat Thanh-universitetet påpekar att AI fortfarande har begränsningar när det gäller känslor, och att den främst förlitar sig på mallar och algoritmer för att skapa musik, och därför ofta saknar autenticitet och subtilitet, och inte kan jämföras med de känslor som härrör från verkliga mänskliga upplevelser. Dessutom är AI:s förmåga att känna empati begränsad och inte lika naturlig som människors. I synnerhet kämpar AI ofta med improvisation och okonventionellt skapande, något som musiker vanligtvis utmärker sig i. Bristen på känslor, autenticitet och personlig identitet leder till att AI-genererad musik anses vara icke-konstnärlig.
Tack vare AI kan även någon som inte kan en enda not skapa en ny låt. Detta leder lätt till risken för självbelåtenhet bland kompositörer, som helt förlitar sig på AI. De kan bli självbelåtna och tro att de inte behöver mycket lärande eller träning för att stolt kalla sig musiker. Detta gäller särskilt när skaparen av modellen "AI-skriven musik" hävdar: "Förr i tiden, när man lyssnade på musik komponerad av maskiner, kunde man omedelbart känna igen skillnaden. Men nu, med den ständigt ökande mängden data och alltmer intelligenta algoritmer, är skillnaden mellan musik skriven av AI och musik skriven av människor inte längre tydlig."
Nästa orosmoment är upphovsrätt. Enligt musikern Nong Xuan Hieu suddas gränsen mellan skapande och kopiering ut när AI lär sig av befintliga musikaliska verk för att skapa nya. Detta väcker frågor om immateriella rättigheter. Dr. Nguyen Bach Mai delar denna uppfattning och menar att det är en komplex fråga att fastställa immateriella rättigheter för AI-genererade musikaliska verk. ”Vem kommer att äga upphovsrätten – musikern, AI-utvecklaren eller båda? Användningen av AI i musikkomposition kan anses vara oetiskt om det helt ersätter musikerns roll och minskar värdet av mänsklig kreativitet.”
Dinh Trung Can, chef för Vietnam Music Copyright Protection Center, sa: För närvarande har upphovsrättslagarna i Vietnam inte hållit jämna steg med utvecklingen av AI. Eftersom lagen saknar tydliga regler för erkännande av upphovsrätt och närstående rättigheter för produkter som skapats av AI, lämnas centret utanför bilden.
Med den virtuella sångermodellen har det förekommit många motargument från världsberömda stjärnor om att deras bilder och röster har stulits för att skapa musikprodukter drivna av artificiell intelligens. När Ann först debuterade fick hon också mycket negativ feedback då hennes röst sades vara mycket lik en känd lokal sångers. Möt publikens motreaktioner, i sin comeback med musikvideon "Cry", förändrades Anns sångstil avsevärt för att undvika anklagelserna om imitation.
På grund av etiska och upphovsrättsliga problem rekommenderar experter att AI-användare endast bör se det som ett verktyg för att hjälpa till med produktion och framförande av musik, inte som en fullständig ersättning för människor. Ett harmoniskt samarbete mellan musiker och AI kommer att göra musikproduktionen enklare, vilket sparar tid, pengar och ansträngning. AI kan föreslå kreativa idéer, automatisera uppgifter som arrangering och mixning, och mäta marknadsfeedback. Musiker kommer att ha mer tid att fokusera på områden som kräver intellektuella investeringar, såsom textskrivning och melodikomposition. Att se AI som ett verktyg som i slutändan håller artister ansvariga för sitt arbete ökar produktionseffektiviteten utan att minska artistens individualitet och identitet.
Källa







Kommentar (0)