Med fokus på utkastet och internationella erfarenheter hade tidningen Education & Times en intervju med Dr. Ho Thanh Tri - chef för HUIT International Institute, Ho Chi Minh City University of Industry and Trade.
– Är den största flaskhalsen för universitet idag när det gäller AI brist på tekniska verktyg eller brist på akademiska uppförandekoder?
Enligt min mening är den största svagheten hos många universitet idag inte bristen på tekniska verktyg, utan bristen på ett tydligt styrningssystem och en uppförandekod för AI i den akademiska miljön.
I verkligheten utvecklas tekniken mycket snabbt. Många skolor har full tillgång till programvara för antiplagiat, provövervakning eller verktyg för att upptäcka AI-genererat innehåll. Den större utmaningen är dock att vi ännu inte har fastställt i vilken utsträckning AI får ge stöd, och var gränsen går mellan "inlärningsstöd" och "att ersätta akademisk kompetens".
För närvarande använder elever och till och med lärare fortfarande AI spontant på många skolor. Vissa platser förbjuder det helt, medan andra inte har några riktlinjer alls. Detta leder lätt till bristande enhetlighet i den akademiska utvärderingen och skapar luckor i ansvarsskyldigheten. Därför behöver skolorna nu utveckla en transparent och praktisk uppförandekod gällande AI.
Till exempel behöver det finnas tydliga regler för när AI kan användas, användningsnivån, rapporteringsskyldigheter och relaterat akademiskt ansvar. Ännu viktigare är att dessa regler inte bara bör vara för kontroll utan även för pedagogisk vägledning. Det innebär att hjälpa studenter att förstå hur man använder AI som ett verktyg för att stödja tänkande, forskning och kreativitet, snarare än att bli helt beroende av tekniken.

- Kan du dela med dig av erfarenheter från några länder som har vidtagit konkreta åtgärder gällande AI-styrning inom högre utbildning som är värda att överväga?
Faktum är att många länder runt om i världen håller på att gå från en inställning att "förbjuda AI" till en inställning att "styra AI". I USA och Europa tillåter stora universitet som Harvard och Oxford användningen av AI inom vissa gränser och kräver att studenterna deklarerar sin användning av AI i akademiska studier. Det är värt att notera att länder kring Vietnam, såsom Kina, Sydkorea och Japan, snabbt utvecklar uppförandekoder för AI inom högre utbildning.
I Kina har många stora universitet, såsom Tsinghua University och Fudan University, utfärdat officiella riktlinjer för användning av AI. Vissa universitet kräver att studenterna deklarerar om de använder AI i sitt arbete, och stipulerar till och med att AI inte får ersätta kärnverksamheter som att generera forskningsidéer, analysera data eller dra vetenskapliga slutsatser.
Kina lägger också särskild vikt vid AI-etik, datasäkerhet och elevers akademiska ansvar. Sydkorea fokuserar starkt på "AI-etik" inom högre utbildning. Universitet som Seoul National University utvecklar inte bara riktlinjer för användning av AI utan förnya även test- och utvärderingsmetoder för att begränsa överberoendet av tekniken.
I Japan tillåter Tokyos universitet användning av AI men betonar att studenterna måste ta ansvar för sitt eget akademiska innehåll. Japan värdesätter särskilt självstudier, självständigt tänkande och akademisk integritet i AI:s tidsålder.
Det är tydligt att den allmänna trenden inte är att motsätta sig AI, utan att bygga en kultur av transparent, ansvarsfull och akademiskt etisk AI-användning. Detta är också något som vietnamesiska universitet behöver prioritera i framtiden.

- Vilka ansvar har studenter, lärare och universitet för att bygga en "digital ärlighetskultur", herr talman?
- För studenter är det viktigaste att förändra sin uppfattning om lärande i den digitala tidsåldern. AI kan hjälpa till med informationssökning, föreslå idéer eller öka inlärningseffektiviteten, men den kan inte ersätta elevernas tänkande, analytiska färdigheter och verkliga förmågor. Om studenter helt förlitar sig på AI för uppgifter, rapportskrivning eller forskning, kommer de i slutändan att bli de som drabbas. Därför är det studenternas ansvar att använda AI transparent och ansvarsfullt, verifiera information och respektera akademisk integritet.
För föreläsare handlar den nuvarande rollen inte bara om att förmedla kunskap, utan om att bli vägledare i hur man lär sig och använder teknik på rätt sätt. Föreläsare behöver uppdatera sina digitala färdigheter och förstå hur AI fungerar för att utforma mer lämpliga undervisnings- och bedömningsmetoder. Samtidigt behöver föreläsare också föregå med gott exempel inom akademisk etik och använda AI ansvarsfullt i forskning och undervisning.
Ur skolans perspektiv är detta den avgörande faktorn för att forma en kultur av digital integritet. Skolor behöver utveckla en uppförandekod för AI som är tydlig, transparent och praktisk. Ännu viktigare är att skolor måste skapa en akademisk miljö som uppmuntrar kreativitet, självständigt tänkande och ärlighet i lärandet, snarare än att jaga betyg.
Dessutom behöver universitet investera i utbildning i digitala färdigheter, digital etik och AI-kapacitet för både lärare och studenter. Tekniken kan förändras mycket snabbt, men utan att bygga en sund akademisk kultur kommer det att vara svårt att säkerställa utbildningens kvalitet på lång sikt.

- Om varje skola utvecklar sin egen unika uppsättning regler för AI-integritet, kan detta skapa akademiska skillnader mellan institutioner?
- Först och främst behöver tillsynsmyndigheterna etablera en enhetlig rättslig ram för tillämpningen av AI inom högre utbildning. Detta är avgörande för att undvika en situation där varje institution tillämpar den på olika sätt, vilket leder till skillnader i akademiska standarder eller luckor i ansvarsskyldighet och etik. Den rättsliga ramen bör ange kärnprinciper såsom: transparens i användningen av AI, akademisk ansvarsskyldighet, dataskydd, integritet, AI-etik och begränsningar för användningen av AI vid testning och utvärdering.
Dessutom bör statens roll inte begränsas till ledning eller kontroll, utan bör också främja innovation inom högre utbildning. AI är en global och ostoppbar trend, så det styrande organet behöver skapa förutsättningar för universitet att experimentera med nya utbildningsmodeller, förnya bedömningsmetoder och utveckla AI-kapacitet för lärare och studenter.
En annan avgörande roll är att fastställa gemensamma standarder för akademisk integritet i den digitala tidsåldern. Detta kommer att fungera som en grund för att säkerställa rättvisa och kvalitet i utbildningen mellan högre utbildningsinstitutioner. Staten kan tillhandahålla en uppsättning grundläggande principer, medan universiteten ytterligare förfinar dem i enlighet med deras specifika egenskaper.
Dessutom behöver styrelsen investera i digital infrastruktur, utbildningsdata och utbildning av högkvalificerade mänskliga resurser inom AI. För närvarande har inte alla skolor tillräckliga tekniska resurser eller professionell personal för att effektivt implementera AI. Utan politiskt stöd och resurser från regeringen kommer den digitala transformationsklyftan mellan skolor att öka.
Internationell erfarenhet visar att många länder, såsom Kina, Sydkorea, Singapore och europeiska länder, låter staten spela en roll i att skapa ett styrningsramverk för AI inom utbildning, istället för att helt och hållet låta varje skola hantera det. Detta är också en lämplig strategi för Vietnam idag.
Enligt min mening är det viktigaste att styrelsen upprätthåller en balans mellan två mål: att främja teknisk innovation inom högre utbildning samtidigt som man säkerställer akademisk integritet, utbildningskvalitet och elevernas rättigheter i AI-eran.
Källa: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html







