Förra månaden släppte DeepSeek en rapport som chockvågor genom den globala marknaden efter att ha hävdat att kostnaden för att träna deras AI-modeller bara var en bråkdel av toppspelarnas och att de använde mindre avancerade Nvidia-chip.

DeepSeeks framsteg har orsakat en våg av panik på de globala aktiemarknaderna, samtidigt som det har väckt debatt om huruvida stora teknikföretag spenderar för mycket på AI-infrastruktur.

google deepmind.jpg
Google DeepMinds VD Demis Hassabis kommenterade att DeepSeeks modell inte är tekniskt banbrytande. Foto: Google

Den 9 februari, vid ett evenemang i Paris, Frankrike, delade Google DeepMinds VD Demis Hassabis med sig av sina åsikter om kinesiska startups.

Följaktligen berömde han DeepSeeks modell som "ett imponerande arbete" och "kanske det bästa från Kina".

Dessa modeller visar företagets exceptionellt starka tekniska kapacitet och "förändrar saker på en geopolitisk skala".

Ur ett teknologiskt perspektiv såg han dock detta varken som en större förändring eller ett banbrytande vetenskapligt framsteg, utan helt enkelt användningen av välkända tekniker inom AI.

Han menade att entusiasmen kring DeepSeek var "överdriven". Han påpekade också att Googles nyligen släppta Gemini 2.0 Flash-modell var mer effektiv än DeepMinds modell.

DeepSeeks påståenden om kostnader och chips har ifrågasatts av experter, som anser att de faktiska utvecklingskostnaderna är högre.

Även vid evenemanget kommenterade Google DeepMinds VD att AI-industrin är på väg mot generell artificiell intelligens (AGI), en teknik han beskrev som "ett system som demonstrerar alla de kognitiva förmågor som människor besitter".

Han förutspådde att vi är ungefär fem år ifrån AGI och att samhället behöver förbereda sig för det, liksom för teknikens effekter på världen – både fördelaktiga och skadliga.

Många framstående personer inom branschen har uttryckt oro över riskerna med AGI. En av de största oron är att mänskligheten kommer att förlora kontrollen över de system de skapar. Detta är också uppfattningen hos de briljanta AI-forskarna Max Tegmark och Yoshua Bengio.

(Enligt CNBC)